[重慶直擊]馬化騰：「我們自留半條命，另外半條交給你！」騰訊全球大會高喊打造創業生態系|數位時代 BusinessNext

垂直化、定製化、人才跨界，「互聯網+」三大發展趨勢

騰訊營運長任宇昕說明，有3點可以說明騰訊開放5年以來的成績，一是目前平台上近百萬名的開發者，已創造出400萬種軟體應用；二是騰訊開放平台上的合作夥伴收益已超過100億，意即在平台上誕生了50名億萬富翁；三是藉由騰訊開放平台孵化上市的企業已超過20家，較2014年有翻倍成長。

（圖說：騰訊全球合作夥伴大會今年在重慶舉辦，騰訊營運長任宇昕表示，騰訊推出開放平台5年成績斐然。照片來源：曾靉攝影。）

任宇昕更提到，2015年是中國「互聯網+」元年，目前「互聯網+」的發展趨勢，可歸納出「垂直再細分」、「個性再定製」、「專才再跨界」三點，這三大趨勢將會催生出新的產品與營運模式。

第一，「垂直再細分」。意即網路的垂直化，過去有很多垂直電商、服務湧現，在垂直領域，浮現越來越多種用戶需求，因此功能還要再細分，這將是創業家未來的創業機會所在。他以「互聯網+健身」為例，最早健身只是純粹的教學，後來又出現健身社交、健身飲食等，光是健身族群，就有各種還能夠被滿足的應用。

第二，「個性再定製」。過去的標準化產品不能滿足消費者的需求，因此湧現了許多個性化產品跟服務。不過現在，就連個性化產品服務也無法滿足消費者，因此才發展出更多應用，是根據「每一個人」再去細分定製的產品與服務。例如，以前水果銷售是論斤論兩來賣，但現在市場中新的生鮮電商賣水果卻是以「個」為單位來銷售，甚至能夠延伸出根據消費者每天的營養需要、口味喜好來提供選擇的服務。

第三，「專業再跨界」。隨著「互聯網＋」不斷滲透傳統產業，人才專業的界限也因而模糊，「跨界」成為新的市場趨勢。任宇昕表示，越來越多傳統企業朝網路平台轉型，所以他們對網路人才的需求是空前；另外，也有越來越多的互聯網企業積極拓展傳統產業，所以也極需具有傳統經驗的人才。「未來人才市場，不只是每個領域的專業人才，更加需要懂網路、又懂傳統產業的跨界人才。」任宇昕認為，這是新的機遇，也會是新的挑戰。

推出「第三方服務平台」，完整創業生態圈

而在「互聯網＋」發展趨勢下，任宇昕認為，騰訊同樣面臨到角色的轉變。過去5年，騰訊開放平台作為中介角色，幫助開發者串接騰訊資源與用戶，但如此舊有模式已不能滿足創業者。因此騰訊決定在今年推出第三方服務平台，邀請包括法務、營銷、投資、融資等領域的公司加入開放平台，一起為創業者服務。

（圖說：騰訊推出第三方服務平台，要讓開放平台進入眾創生態。照片來源：曾靉攝影。）

騰訊副總裁林松濤說明，騰訊開放平台經過3次進化，一是從PC端到行動端，二是從行動端到多終端，最後再從多終端到眾創生態。在PC生態，騰訊開放QQ、QQ空間、遊戲大廳等用戶平台；在行動生態，則增加微信、手機QQ、手機管家等應用；走到多終端時代，創業服務從軟體到硬體，整合了PC端、行動端、QQ物聯、䲢訊社交等開放平台。

林松濤表示，進入眾創生態的騰訊開放平台，則希望不僅自身能當創業者的資源，還能成為創業者與創業服務商之間的樞紐，從原先的1對N模式，轉變成N對N的連接模式。

（圖說：騰訊副總裁林松濤說明，騰訊為創業者搭建「錢」、「人」、「成長」三大聯盟。照片來源：曾靉攝影。）

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。