Tesla 自動駕駛的機器學習能力驚人,車主:它每天都在進化!
Tesla 自動駕駛的機器學習能力驚人,車主:它每天都在進化!
2015.11.03 | 科技

圖說明
圖片來源:Tesla 網站

半個多月前,特斯拉(Tesla)發布重大軟體更新,最新的 Tesla 7.0 作業系統能為部分Model S車款帶來自動駕駛功能。Tesla創辦人馬斯克(Elon Musk)形容,未來每位車主都會是Model S的「專業教練」,這個意思是,車主使用Model S的駕駛習慣,都會讓Model S一天比一天進步,無形之中將它訓練成更聰明的自動駕駛車輛。

車主可能不會立即感受到Model S的變化,必須經過十天半月,或更長時間後,才能檢視出Model S相比之前,到底變「聰明」了多少?不過,雖然Tesla 7.0發布至今才過了短短半個多月,有些Model S車主卻已經明顯感受到Tesla自動駕駛系統驚人的機器學習(machine learning)能力,並紛紛分享自己的經驗!

Tesla車主:它每天都在進化...

Tesla

Model S 85D型號的車主上月20日在Tesla Motors Club論壇上,發表了以下感想:

第一天,當我行駛在右車道,靠近高速公路出口坡道時,車子會傾向於直接開往出口,因此我必須快速將主控權拉回來(修正路徑),直到車子離開出口坡道。接下來的每一天,車子也慢慢降低了每當車子靠近出口坡道時,直接開往出口的傾向。過去兩天,當行經出口坡道時,車子也只會朝向出口處稍微偏移6英吋左右,只要一個瞬間的轉向,車子就會立刻恢復成原來的行駛路線,然後直直開下去。今天早上,當我經過出口坡道時,車子幾乎毫無猶豫直接通過,我不再需要手動修正汽車的行駛路徑。它的進步速度真快

另一位駕駛Model S P85D型號的車主則是回應:

當Model S P85D第一次行駛在彎曲坡道時(編按:Tesla不建議車主在曲折路面上執行自動駕駛),車子用全速行駛而且無法好好地待在同一個車道上,之後就立刻要求恢復手動駕駛。經過幾次的經驗後,Model S P85D行經曲折的道路時,它已經會自動減慢速度,並知道如何在彎曲路面上行駛。它真的在學習

另一位Model S車主則是細數他在每日通勤過程中總共「拯救」了車子幾次——也就是在某些情況、路段下,必須把自動駕駛緊急調回手動駕駛的次數。

第一天,他「拯救」了Modes S總共6次;到了第四天,在長達23.5英里的通勤路程上,天氣、車流、路況都與前幾天相差無幾的情況下,他只「拯救」了Model S一次而已。

不間斷搜集道路資訊,Tesla打造高精度地圖

馬斯克曾說,每台Model S每天最多可以搜集100萬英里的道路資料,這些上傳至後台的資料,可以幫助Tesla建立「高精度地圖」,為更精準的自動駕駛鋪路。

高精度地圖之所以重要,是因為自動駕駛車輛必須精準分析前方車流及車道狀況,然而現在我們使用的地圖卻存在嚴重的資訊漏洞,例如每條路在地圖上都只呈現「單線道」,此將不利於自動駕駛車輛行駛,車輛無法自動切換到合適、不塞車的車道上。Tesla透過每台自動駕駛車輛每日不間斷地蒐集道路資訊,為的就是打造高精度地圖,讓Tesla的自動駕駛立於不敗之地。
Tesla
(左邊是一般的地圖資料,每條路只能呈現「單線道」;右為高精度地圖,則能呈現每條路、每條車道的狀況,並預先進行車道分析。)

資料來源:electrek

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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