[專訪]從GPS到運動手錶，Garmin轉型搶攻消費市場行不行？|數位時代 BusinessNext

一場意外，跨入手錶戰場

「大家都問我們為什麼突然轉型，但其實，我們真的做很久了！」Garmin亞洲區資深行銷經理林孟垣笑說，Garmin會在12年前跨入運動手錶領域，其實可以說是一場意外。

當時，Garmin看好市場喜歡輕薄短小產品的趨勢，在2002年推出第一支針對消費性市場的手持式GPS產品，結果產品卻大量滯銷，歸咎原因是當時市場尚未成熟，登山的人追求的是方便性，產品做的太小、太難觀看，根本不符合消費者需求。

後來，工程師把原先的GPS導航裝置加上錶帶，推出了首款運動手錶Forerunner 101，沒想到卻意外暢銷，更開啟了Garmin的手錶市場之路。2005年起，Garmin成立健身產品線，專攻運動錶類市場，推出能追蹤心跳、內建訓練課程的跑錶、游泳錶、高爾夫球錶、三鐵錶等。截至2015年，運動穿戴產品線已連續4年成為Garmin營收占比成長最高的類別。

面臨市場的內外夾擊

但原先的運動領域做的好好的，為何突然要跨足消費市場？林孟垣表示，現在的穿戴式裝置市場，不僅正面臨來自傳統鐘錶商的競爭，近年來就連手機廠商也積極跨界，這讓他們倍感危機，尤其今年上半年亮相的Apple Watch聲量極大，更是促使Garmin決定跨足往消費市場發展的重要原因。

不過，林孟垣認為，即便穿戴式裝置市場看似競爭激烈，但其實仍有極大的發展空間。大廠如蘋果、三星等，還是多以做手機的思維去做手錶，一年推出幾款旗艦商品，但實際卻無法滿足市場所需。他說明，以Garmin過去經營手錶市場的經驗而言，手錶市場不像智慧型手機市場那樣會有一、兩家廠商獨大的狀況。

「手錶市場其實更在意個性化。」林孟垣說明，消費者更著重的是個人需求與個性化商品。因此在每個價格帶，都應有相對應的產品，才能符合消費者需求。而Garmin的利基點在於核心的GPS技術優勢，以及過去運動手錶累積的用戶量與數據資訊，另外，Garmin內部也有專屬的研究團隊，可以根據運動領域做更深入的產品開發。

產品多，但市場的餅夠不夠大？

智慧穿戴裝置市場商機萌芽，台灣品牌也紛紛尋求轉型再戰。除了Garmin外，其他還有像是同樣自GPS導航跨入運動健康領域的研勤（Papago），到底要如何搶食市場大餅？從Garmin的轉型也許可以嗅到契機。

綜觀而言，Garmin有多年累積下來的技術優勢，內部團隊也持續深耕運動領域，包括參與跑友、教練團間的社群活動，與研究運動科學領域的學者、醫生共同開發產品等。就產品功能面來說，Garmin絕對稱得上首屈一指。但穿戴式裝置的重點不僅是功能面，同樣重要的還有品牌印象以及與社群間的連結。

首先，是品牌印象。Garmin顯然不打算走小米低價搶市的路線，但多數消費者對Garmin仍停留在專業運動錶廠商，沒有運動訓練需求的民眾在選擇產品時，並不會直接聯想到Garmin。林孟垣也坦言，Garmin目前跟一般消費者的距離遠，在市場方面必須提升溝通的廣度，才有可能達成「全民品牌」的目標。

（圖說：使用者可以在Garmin Connect平台上，記錄自己的運動過程。）

另外，雖然目前Garmin Connect平台上，已經串聯全球前幾大通用的幾種運動、健康App，例如Nike+、MapMyRun、馬拉松世界、Strava等，Garmin能夠藉此累積環境、動作感測與生理感測數值，但在社群經營層面，卻遠不如同類型的對手Fitbit，能透過社群記錄、競賽來吸引消費者。

最後，仍舊要回歸到市場需求面。資策會產業情報研究所（MIC）日前預估，2016 年全球智慧穿戴裝置出貨將達 1.3 億支，年增約74％。成長幅度看來大，但MIC產業分析師張俐婷卻認為，目前市場呈現百家爭鳴，短期成長性高，但產品定位與市場需求仍不明。

因此，現在消費者對於穿戴式裝置的需求到底大不大？又是什麼樣的功能才能確實黏住用戶？這些都還是市場正在摸索的方向。坐擁過去發展多年的技術與經驗，Garmin的硬體規格顯然已經準備完備，但到底市場環境何時才能成長至消費者「想用」且「愛用」的地步？Garmin又要如何提升自己在市場中的聲量，吸引更多用戶加入，或許才是能否再度趁勢而起的關鍵。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。