不受情色風波影響,黃立成17獲得3.2億A輪融資
不受情色風波影響,黃立成17獲得3.2億A輪融資
2015.11.06 | 創業

前陣子因情色風波在9月底被Google Play、Apple Store下架的17 App,不但在之後重返兩大平台,6日還宣布獲得由A輪融資1千萬美元(約3.2億元台幣),投資者包括日本Infinity Venture Partners和王思聰的普思資本(Prometheus Capital)。

A輪資金將用在升級平台及國際擴張,Infinity Venture Partners經營合夥人田中章雄和普思資本董事長王思聰將取得17團隊的兩席董事,跟17團隊一起工作,幫助團隊進到下一個階段。

延伸閱讀:[專訪] 麻吉大哥創業玩直播App,登美國App Store第一名

重返Google Play、Apple Store

17在短短兩個月內達到600萬下載量及200萬日活躍用戶,根據Topappcharts的數據,9月23日那天17App在美國、中國、香港、台灣、新加坡、澳門、馬來西亞、印尼等七個國家的Apple Store,在兒童遊戲、手機影音和Top Apps等類別都攻上排行榜第一名。

據了解,此次能重返兩大平台,是因為17團隊已開發出內容管控技術SkyEye,除了用程式偵測文字和影像之外,技術團隊輪班24小時人工監控內容,這是Apple Store最後決定放行的最大原因。

17
(圖說:17 App重新在Google Play、Apple Store上架。圖片來源:Apple Store。)

17共同創辦人黃立成說,在YouTube內容製作和廣告模式成功後,他一直很努力思考如何找到照片分享和影音串流的空間,最後想出利潤分享模式,將廣告收入分拆給直播者,藉以鼓勵他們創造更多內容。這是目前17和其他同類型知名App例如Periscope、Meerkat最大的差異。

投資者對17有信心

此次投資者皆來頭不小,Infinity Venture Partners合夥人田中章雄投資過的台灣團隊,包括KKBOX、Pinkoi、MixerBox等。王思聰是中國大連萬達集團創辦人王健林的兒子,目前任大連萬達集團董事長,2012年成立的普斯資本,投資近20家企業,已有五家公司上市。

Infinity Venture經營合夥人田中章雄(Akio Tanaka)說,就像WeChat和LINE把即時通訊改變成社交商務訊息平台,黃立成和負責技術開發的共同創辦人陳泰元,正在改變世界上行動照片及影音的方式。

普斯資本董事長王思聰對17信心滿滿,「我相信17將會成為中國和世界的重要業者!」17 App可以贏得亞洲年輕人的心,包括App最大的市場中國,他十分看好黃立成要打敗Facebook的願景及陳泰元的執行力。

雖然17 App爭議不斷,投資者卻仍對他們有信心,先前的投資者除了王思聰之外,還包括Oversee.net前創辦人Lawrence Ng、台灣的之初創投、TOPGAME創辦人暨執行長徐樂所參與的High Level Limited。這件事對台灣創業圈來說,絕對是一個重大的消息,除了只看17所引起的風波之外,17此次募資也有重大意義,募資金額1千萬美元可說是台灣難得一見的A輪募資規模,即使在亞洲都十分罕見,未來17的發展還值得繼續關注。

關鍵字: #直播 #黃立成
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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