一周大事(11/2~11/8)：亞馬遜開實體書店/麻吉大哥17App捲土重來/Yahoo也要拼雙11購物/比特幣不合法?|數位時代 BusinessNext

本周全台灣社會最關心的新聞就是馬習會消息，撇開爭議最大的統獨問題，不可否認，中國對於全球經濟的影響力，已經可以與美國抗衡，比如Google共同創辦人布林(Sergey Brin)向外表示，Google可能重返中國這個網路用戶數的最大戰場；先前Facebook創辦人佐克伯也秀中文、訪兵馬俑極盡能事地拉攏與中國的關係；蘋果執行長庫克也指出，中國將成蘋果最大市場。為迎戰阿里一年一度的雙11購物節，Yahoo奇摩和Yahoo香港今年也大張旗鼓舉辦「1111台港網購節」，不僅外商嚴陣以待，中國本地業者更是積極向外擴張，其中中國業者紫光集團先挖角台灣DRAM產業大將、投資力成科技，更是對聯發科招手，引發紅色供應鍊對台灣科技業的焦慮，面對這樣的鄰居，對台灣業者而言，在缺乏市場規模的支撐下，創新與創意才是我們突圍的本錢！

看見台灣文創力！雷亞遊戲動作作品創意出擊！

曾被 Google選為重要遊戲合作伙伴的雷亞遊戲，將把今年最新遊戲《 Implosion 》改編動畫電影《聚爆：第零日》在美國群眾集資網站 Kickstarter 推出的集資計劃。雷亞一直不斷往水平產業整合，過去也曾辦音樂會、販賣周邊商品，此次推出動畫電影，是跨出手遊市場，邁入娛樂產業的第一步。期待他們走出台灣遊戲產業新局面！(完整閱讀)

圖說明

比特幣不合法，金融創新是玩真的嗎？

不過一個月前行政院才通過金融科技創新方案，並將投入台幣10億元金融科技基金，但日前金融監督管理委員會主任委員曾銘宗一席「比特幣（Bitcoin）在台灣不是合法的支付工具。」的論點，讓許多業者都傻眼了！透過這次的風波，可以看到社會的選擇，希望業者還是有機會跟政府好好的討論。(完整閱讀)

圖說明

當紫光與聯發科互送秋波，怎麼辦？

北京把發展半導體產業列為「國家與國防安全」的重點項目，全力支持發展，紫光希望能夠與聯發科聯手結盟，縮短技術差距與追趕的時間。如果是吃下展訊與銳迪而讓紫光取得股權，聯發科還是台灣的上市公司，但藉此壯大、取得資金，並進入紅色供應鏈，穩定中國市場的份額。以資本市場邏輯看，或許是有百利而無一害。(完整閱讀)

Yahoo奇摩攜手百餘台商，跨境拼雙11網購熱潮

東南亞的Lazada等大型電商平台紛紛跨境來台招商，Yahoo奇摩也選擇以香港作為發展跨境電商的第一站，11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店，帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。而為了迎戰11月11日，Yahoo奇摩和Yahoo香港舉辦「1111台港網購節」，對有意拓展跨境市場的商家來說，或許正是能小規模快速嘗試新市場的好機會。(完整閱讀)

圖說明

不受情色風波影響，黃立成17獲得3.2億A輪融資

前陣子因情色風波在9月底被Google Play、Apple Store下架的17 App，不但在之後重返兩大平台，6日還宣布獲得由A輪融資1千萬美元（約3.2億元台幣），此次募資金額1千萬美元可說是台灣難得一見的A輪規模，即使在亞洲都十分罕見，未來17的發展還值得繼續關注。(完整閱讀)

延伸閱讀：黃立成不只嘻哈，更是連續創業家
圖說明

亞馬遜又要再次挑戰「書店」這個概念了

以網路書店起家的亞馬遜（Amazon），顛覆了我們這個時代對於「書店」的想像；在成立20年的現在，亞馬遜宣布將在西雅圖開設第一家「實體書店」！連結消費者在亞馬遜網站上選書、購書的體驗，把線上經驗帶到線下。好想去逛逛啊~(完整閱讀)

圖說明

Google創辦人佩吉：要不要在中國做生意，已經不是我能決定的事了

Google共同創辦人布林(Sergey Brin)向外表示，Google可能重返中國這個網路用戶數的最大戰場，推出相關服務。然而，在一場公開活動中，另一創辦人佩吉(Larry Page)則持不同意見，雖然Google搜尋不在中國營運，但不等於Google就全面退出中國市場。到底中國與Google關係是否能回溫，就看Google願不願意跟佐克伯一樣放下身段了！(完整閱讀)

求生、求變，77歲的惠普正式一分為二

歷經組織縮減、併購，美國PC大廠惠普終於在11月1日正式分拆為兩家公司，分別是負責企業軟體與雲端服務的惠普企業（Hewlett Packard Enterprise），以及販售PC裝置與印表機裝置為主的惠普公司（HP Inc.），老牌廠商更應積極尋思因應之道，而究竟歷經組織重整、企業分拆後的惠普能否繳出成績單，仍留待時間考驗。(完整閱讀)

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問