[Meet創業之星] OTFES:企圖用科技沖出台灣最厲害的手沖咖啡
[Meet創業之星] OTFES:企圖用科技沖出台灣最厲害的手沖咖啡
2015.11.25 | 創業

近年來,台灣掀起手沖咖啡炫風,許多人會自買咖啡壺、濾紙,回家研究如何泡出一杯好咖啡;若想省時省力,大多數的人會選擇走進精品咖啡館,坐下來細細品嚐一杯咖啡師用獨門手藝沖出的手沖咖啡。不過現在,你手中的那杯手沖咖啡,搞不好不再是出自咖啡師之手,而是「OTFES」機器人手沖咖啡機幫你沖出來的。

半路出家的咖啡之旅

OTFES創辦人林致得大學時曾在咖啡廳打工兩年,資管背景的他因為熱愛咖啡,畢業後在軟體大廠待了幾年後,就決定自行出來開咖啡廳,也在當時開始研究手沖咖啡,2009年到2011年經營咖啡廳的短短兩年,讓他觀察到一個市場痛點。

林致得說明,手沖咖啡非常倚靠咖啡師的手藝,也是一件極具專注力與體力的工夫。不僅需要調節呼吸、每個步驟都得小心翼翼,在沖的過程中,近三分鐘的時間動都不能動。這使得咖啡師很難花時間在與顧客交流下,「咖啡店不只是『杯中物』,重要的還有店內氛圍,以及與咖啡師的互動。」他說。

2011年,「OTFES」正式成立。從有到無,團隊自己畫設計圖、找配合的研發廠商。耗時3年,才開發出第一代OTFES機種,目前市面上量產的第二代「OTFES」機器人手沖咖啡機則主要克服上一代的失溫問題。

記錄專屬的手沖味道

不同於市面上常見的咖啡機,OTFES機器人手沖咖啡機模仿咖啡師的沖泡手法,主要有三點特色:首先,是團隊花了最多時間研究的「螺旋機構」的設計,在螺旋式注水過程中,內圈滿、外圈快是提升咖啡口感層次的來源,也能提高咖啡的萃取率,這項技術目前已在美國、中國、日本、台灣四國申請專利。

二是可以程式化的記錄沖泡流程。林致得舉例,有些人會先注水50克、再悶蒸,然後注水到一定水量;有些人則習慣分段注水、停頓後再沖泡,這些不同的排列組合都會影響咖啡口感。而OTFES可以讓咖啡師透過面板設定配方、水溫、流量,以及機器轉速、斷水、悶蒸、注水等操作流程,記錄下自己專屬的三組沖泡方式。

第三項特色則是表現穩定的機器,OTFES採用雙鍋爐系統,好處在於可以預設注水溫度,再進到第二個鍋爐,讓出水溫度更穩定並可以連續沖泡。目前,OTFES的鍋爐溫度跟出水溫度也壓低到僅有2度之差。

圖說明

解放咖啡師的雙手

不過,也常有人質疑團隊產品:「用機器煮手沖咖啡,少了人味,也不會比咖啡師手沖的好喝?」林致得笑說,其實「人味」本來就無法被舌頭辨識出來,一間咖啡廳的人味不是取決於其咖啡的沖煮設備,而是經營者想營造什麼樣的客戶體驗,至於機器煮出來的咖啡好不好喝,也是由操作的人決定。

林致得說,咖啡師一忙起來就無法顧及客人,團隊花了很多時間琢磨咖啡師需要什麼功能。OTFES的目的不是取代咖啡師的工作,而是在「解放」咖啡師的雙手,讓他們有更多時間與顧客互動,透過手沖與科技的結合,保存咖啡師的專屬技藝、透過OTFES重現味道。

目前,有近10家咖啡廳已採用OTFES機種,而除了主力經營的B2B市場外,OTFES團隊未來也計劃跨入B2C市場,開發連網的家用機型,讓人人都能在家沖出好喝的手沖咖啡,並將自己的獨門配方分享到OTFES數據庫。

圖說明
(圖說:OTFES兩位創辦人林致得(左)、林致明(右)。照片來源:賀大新攝影。)

【創業教我的事】

抗壓的能力、忍耐的能力、等待的能力。要清楚知道市場要的是什麼,有時市場要的是外觀(噱頭)更甚於功能。

【創業教我的事】

Q1.就目前市場狀況,服務的競爭優勢為何?
市面上沒有相當能力之商用設備,且我們已取得相關技術專利。除了硬體開發,創辦人在從事咖啡產業前是IT 技術人員,主攻軟體工程及網路系統開發,對於未來的軟硬整合非常有幫助。

Q2.公司的下一步目標是什麼?你們如何完成?
1、技術及專利輸出企業、咖啡資訊服務平台。
2、開發以收集大數據為前提之連網家用咖啡機,讓精品咖啡普及化。

【團隊資訊】
東陞國際科技有限公司
產品名稱:OTFES Spiral Drip Coffee System (自動螺旋咖啡沖煮系統)
成立時間:2011年7月
團隊人數:4人
網址: www.otfes.com

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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