「想創業的人大部分都會失敗。」創業者給創業者的3個建議|數位時代 BusinessNext

1. 矽谷不只是地點，而是一種心態

想創業，不需要一直看著矽谷。高仕達表示，台灣的創業者其實是幸運的。

台灣的幸運，不只是因為台灣擁有好的高等教育，有大量的工程師人才，他認為更奢侈的是，因為台灣天生就是市場小，因此一個創業者若要把生意做大，勢必要將目光看向全球市場。

他舉例，例如Skype的兩位創辦人分別來自瑞士和丹麥，都是小國，因此在創辦第一天就目標全球市場。反而美國的創業者雖然天生擁有廣大的在地市場，但企業卻容易因此安於在地市場，而忽略外面還有更寬廣的世界。

以電商為例，雖然目標全球並不簡單，還得跟亞馬遜這樣的跨國巨頭競爭，但可以針對小眾的利基市場來做，就有機會往全球發展。

以創業者的心態來說，要懂得面對風險，並且隨時做好可能會失敗的心理準備。「想要創業的人，大部分都會失敗。」但高仕達指出，失敗沒有任何的問題，創業者反而會從中學到經驗，變得更強大。

創業者在招聘員工時，也要注意員工的心態。創業者要找的不只是想餬口飯吃的員工，而是能夠跟隨你，每天早上醒來都期待你下一步策略的員工。

2. 要建立一個成功的公司非常困難

高仕達認為，媒體呈現出來的新創公司，都是由像Facebook的馬克・佐克伯這樣的年輕人創辦的，但事實上那些是少數，成功的企業多半是由有經驗的人所創辦的。

他表示，要經營一個成功的企業非常困難。例如要經營電商，大學生或許有能力做一個好看的電商網站，但論及零售上的經營細節，最好需要向有經驗的人請益，才會知道適合的營運技巧。

此外，新創公司也不像媒體呈現的那樣光鮮亮麗。高仕達說，他常看見有人覺得創業看起來很酷，因此想要創業，或在新創公司工作。然而創業維艱，他指出，沒有一家成功的企業在最初沒有經歷過艱困的時期。

然而，「無論改變世界是不是你的初衷，你必須打從心底相信自己真的會從根本翻轉一些事情。」高仕達說。

3. 專注在自己的強項上

高仕達表示，新創應該要自問：什麼是自己真正的優勢？要如何把標準拉高，讓他人難以跟自己競爭？

以電商而言，在初期缺乏資金的時候本來就很辛苦，要擴大規模、長成一個成熟、能長遠獲利的企業又更加困難。因此高仕達認為，新創必須要專注在自己的優勢上。「找到一件你做的遠比其他人要更好的事，不是兩件或三件，一件就好。」

許多新創失敗的原因，就是因為想同時做太多件事。高仕達舉例，早期的亞馬遜也是以賣書起家，過了幾年才擴張到包裝和配送條件類似的CD和DVD，然後又花了很多年才成為現在「什麼都賣」的電商。Google早期也只有搜尋功能，後來才發展出信箱等其他功能。

「在急著趕進度之前，必須要先有一個好的核心競爭力。」高仕達說，而且最好要做得比傳統的業者好10倍以上。

高仕達舉例，像是金融科技P2P匯兌公司TransferWise就是如此，相較銀行的跨國匯款業務，TransferWise要的費用比銀行便宜10倍，操作簡易，客服也非常到位。

他也以前奇異公司執行長傑克・威爾許（Jack Welch）的名言為例：「如果你沒有競爭的優勢，就不要去競爭。」（If you don't have a competitive advantage, don't compete.）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。