「想創業的人大部分都會失敗。」創業者給創業者的3個建議
「想創業的人大部分都會失敗。」創業者給創業者的3個建議
2015.12.07 | 創業

「不要為了想創業而創業,因為創業會是你做過最艱難的事。」-C2FO國際事務處總裁高仕達(Chris Dark)

數位時代
圖說:C2FO國際事務處總裁高仕達(Chris Dark)在2015 Meet Taipei活動論壇中分享對於創業者的建議。(照片來源:photoU)

來自美國的金融科技新創C2FO,是一間專門針對企業,媒合供應商和買家營運資金的交易平台。創辦以來不只已經獲得四輪共7千多萬美元的融資,服務的客戶更都是《財星》雜誌列名的500大企業。

11月底在2015 Meet Taipei的電商新未來論壇中,高仕達以過去身為投資人及創業者的身份,分享對於台灣創業者的建議。

1. 矽谷不只是地點,而是一種心態

想創業,不需要一直看著矽谷。高仕達表示,台灣的創業者其實是幸運的。

台灣的幸運,不只是因為台灣擁有好的高等教育,有大量的工程師人才,他認為更奢侈的是,因為台灣天生就是市場小,因此一個創業者若要把生意做大,勢必要將目光看向全球市場。

他舉例,例如Skype的兩位創辦人分別來自瑞士和丹麥,都是小國,因此在創辦第一天就目標全球市場。反而美國的創業者雖然天生擁有廣大的在地市場,但企業卻容易因此安於在地市場,而忽略外面還有更寬廣的世界。

以電商為例,雖然目標全球並不簡單,還得跟亞馬遜這樣的跨國巨頭競爭,但可以針對小眾的利基市場來做,就有機會往全球發展。

以創業者的心態來說,要懂得面對風險,並且隨時做好可能會失敗的心理準備。「想要創業的人,大部分都會失敗。」但高仕達指出,失敗沒有任何的問題,創業者反而會從中學到經驗,變得更強大。

創業者在招聘員工時,也要注意員工的心態。創業者要找的不只是想餬口飯吃的員工,而是能夠跟隨你,每天早上醒來都期待你下一步策略的員工。

2. 要建立一個成功的公司非常困難

高仕達認為,媒體呈現出來的新創公司,都是由像Facebook的馬克・佐克伯這樣的年輕人創辦的,但事實上那些是少數,成功的企業多半是由有經驗的人所創辦的。

他表示,要經營一個成功的企業非常困難。例如要經營電商,大學生或許有能力做一個好看的電商網站,但論及零售上的經營細節,最好需要向有經驗的人請益,才會知道適合的營運技巧。

此外,新創公司也不像媒體呈現的那樣光鮮亮麗。高仕達說,他常看見有人覺得創業看起來很酷,因此想要創業,或在新創公司工作。然而創業維艱,他指出,沒有一家成功的企業在最初沒有經歷過艱困的時期。

然而,「無論改變世界是不是你的初衷,你必須打從心底相信自己真的會從根本翻轉一些事情。」高仕達說。

3. 專注在自己的強項上

高仕達表示,新創應該要自問:什麼是自己真正的優勢?要如何把標準拉高,讓他人難以跟自己競爭?

以電商而言,在初期缺乏資金的時候本來就很辛苦,要擴大規模、長成一個成熟、能長遠獲利的企業又更加困難。因此高仕達認為,新創必須要專注在自己的優勢上。「找到一件你做的遠比其他人要更好的事,不是兩件或三件,一件就好。」

許多新創失敗的原因,就是因為想同時做太多件事。高仕達舉例,早期的亞馬遜也是以賣書起家,過了幾年才擴張到包裝和配送條件類似的CD和DVD,然後又花了很多年才成為現在「什麼都賣」的電商。Google早期也只有搜尋功能,後來才發展出信箱等其他功能。

「在急著趕進度之前,必須要先有一個好的核心競爭力。」高仕達說,而且最好要做得比傳統的業者好10倍以上。

高仕達舉例,像是金融科技P2P匯兌公司TransferWise就是如此,相較銀行的跨國匯款業務,TransferWise要的費用比銀行便宜10倍,操作簡易,客服也非常到位。

他也以前奇異公司執行長傑克・威爾許(Jack Welch)的名言為例:「如果你沒有競爭的優勢,就不要去競爭。」(If you don't have a competitive advantage, don't compete.)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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