阿里巴巴收購《南華早報》,馬雲將如何改造這份報紙?
阿里巴巴收購《南華早報》,馬雲將如何改造這份報紙?

12月11日晚間,傳聞已久的阿里巴巴收購香港南華早報的消息終於成真,阿里巴巴宣布收購香港最大的英文報紙《南華早報》,準確的說,是南華早報集團旗下的媒體資產,不單單買了一份報紙而已。

接下來的問題就是,阿里巴巴會如何對待《南華早報》?

《南華早報》是一份怎樣的報紙?

《南華早報》以英文報導為主,是南華早報集團旗下的主要刊物,創刊於1903年,發行量11萬份左右,讀者以政界、商界的高層人士為主,內容聚焦大中華及亞太地區。

1987年梅鐸的新聞集團將《南華早報》私有化,1990年重新上市。 1993年10月馬來西亞富商、有「亞洲糖王」之稱的郭鶴年及其家族持有的嘉里傳媒有限公司買下《南華早報》控股權。

集團於香港交易所上市,而自2013年2月26日開始暫停交易,據《立場新聞》,南早暫停交易原因是公眾持股量不足,在過去的兩年半時間裡,公司管理層及大股東郭鶴年家族並沒有嘗試恢復流通量,尋求恢復交易,令小股東完全無法套現。

近年來《南華早報》財務業績並不理想,據業績報告顯示,2014年全年收入3.02億港幣,2015年上半年收入僅為2300萬港幣,業績下滑嚴重。據BBC中文網先前的報導,《南華早報》郭鶴年家族一直想脫手出售,郭鶴年與馬雲在幾年前就已經相識。

今年以來,《南華早報》在人事上也出現了動盪,11月初,《南華早報》總編輯王向偉宣布離職,2012年以來擔任該報第二號人物的譚衛兒將從明年1月1日起接替這一職位,成為《南華早報》史上第一位女性總編輯。

在內容方面,《南華早報》在國外及港澳台地區頗具影響力,此前曾對美國國家安全局前僱員愛德華·史諾登(Edward Sworden)進行採訪報導。而阿里巴巴創始人馬雲自身,也曾因為在兩年前接受《南華早報》採訪時由於出言不慎招致輿論風波。

此次收購《南華早報》後,阿里巴巴的媒體版圖延伸到了香江。

馬雲將如何改造?來說幾個猜想

自阿里巴巴今年6月投資一財以來,越來越多的人樂於將馬雲與收購了《華盛頓郵報的》的亞馬遜CEO貝佐斯進行對標。如今阿里巴巴拿下收入不斷下滑的《南華早報》也的確實與兩年前貝佐斯接過《華盛頓郵報》的情景非常類似。

經過貝佐斯兩年的「改造」,《華盛頓郵報》在轉型數位 新聞方面成績顯著:今年10月,《華盛頓郵報》訪問量已達6690萬,擊敗《紐約時報》的6580萬,較去年同期成長近59%。

那麼和貝佐斯一樣同為電商出身的馬雲,會和前者用一樣的方式「改造」《南華早報》嗎?我們不妨來猜一猜:

改造內容與分發模式

阿里巴巴會對《南華早報》的數位 內容採取免費策略。這一點在蔡崇信於收購消息宣布後發出的致讀者信中已得到證明。蔡崇信在信中說:

「我們希望越來越多有需求的用戶,能夠更容易方便的讀到《南華早報》。秉持這樣的理念,在經過充分時間的準備後,我們會開放《南華早報》的網絡付費內容——讓大家能在網上和移動設備上隨時隨地免費讀到《南華早報》的報導。」

目前,《南華早報》已經設置了付費牆,App內訂閱為每月138港幣(約110元人民幣),全年為1,488港幣(約1190元人民幣),付費後在PC端也可以閱讀,但不少用戶在Apple Store中吐槽太貴了,而且付了費還有廣告。

若阿里巴巴借鑒貝佐斯的模式,對《南華早報》網頁版的內容採取免費策略,並將內容大量分發給大陸市場活躍的訂閱機構,一方面會給《南華早報》PC端和移動端帶來流量,另一方面,雖然《南華早報》在香港及海外華人中間有極大影響力,但其在內地的影響力與市場份額基本可以忽略不計,此舉可以迅速扭轉這種局面。阿里巴巴很可能在大陸建立《南華早報》新的內容平台和團隊,同時,也有可能與其它阿里巴巴版圖上的媒體打通,讓《南華早報》成為內容供應商,利用其在香港本地新聞和國際新聞方面的優勢,進行內容互補。

最重要的一點是,阿里巴巴之所以選擇這樣一份英文報紙,很可能是出於自己三大戰略之一的國際化戰略考慮。目前《南華早報》只覆蓋了大中華區和全亞洲,阿里巴巴有可能推動《南華早報》擺脫本地屬性,通過線上發行的方式讓其成為全球性的出版物——這也是貝佐斯加諸在《華盛頓郵報》上的成功經驗。

融合阿里巴巴的技術和數據

正如貝佐斯改造《華盛頓郵報》給我們留下的重要啟示:給予數位 業務主導權,脫離傳統業務的桎梏,阿里巴巴勢必會利用阿里巴巴在技術和數據方面的優勢,對《南華早報》增加在技術研發上的資金和人才的投入,從一切技術細節上,諸如優化設計加載代碼提升頁面加載速度,加快《南華早報》的數位 化。

《南華早報》在技術和銷售方面的團隊亦有可能和阿里巴巴或旗下公司打通。

新聞商品化

雖然內容免費,當正如貝佐斯的探索,新聞依然可以變現——通過捆綁銷售或提供付費服務來達到目的,結合技術提供與內容相關的服務和產品。具體是什麼樣的延伸服務和產品那就很難猜到了,但阿里巴巴做事,當然不能忘了和淘寶、天貓發生關係啊,若真有,未來《南華早報》的付費服務肯定會出現在淘寶或天貓上,而淘寶和天貓賣家的廣告也應該會出現在《南華早報》上,阿里巴巴可以以這種方式為後者貢獻更多的廣告收入,正如其對微博所做的那樣。

好了,熱鬧看過了,以上就是一個猜測,不一定對。大家週末愉快,晚安。

文章授權自虎嗅網

關鍵字: #阿里巴巴 #併購
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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