阿里巴巴收購《南華早報》,馬雲將如何改造這份報紙?
阿里巴巴收購《南華早報》,馬雲將如何改造這份報紙?

12月11日晚間,傳聞已久的阿里巴巴收購香港南華早報的消息終於成真,阿里巴巴宣布收購香港最大的英文報紙《南華早報》,準確的說,是南華早報集團旗下的媒體資產,不單單買了一份報紙而已。

接下來的問題就是,阿里巴巴會如何對待《南華早報》?

《南華早報》是一份怎樣的報紙?

《南華早報》以英文報導為主,是南華早報集團旗下的主要刊物,創刊於1903年,發行量11萬份左右,讀者以政界、商界的高層人士為主,內容聚焦大中華及亞太地區。

1987年梅鐸的新聞集團將《南華早報》私有化,1990年重新上市。 1993年10月馬來西亞富商、有「亞洲糖王」之稱的郭鶴年及其家族持有的嘉里傳媒有限公司買下《南華早報》控股權。

集團於香港交易所上市,而自2013年2月26日開始暫停交易,據《立場新聞》,南早暫停交易原因是公眾持股量不足,在過去的兩年半時間裡,公司管理層及大股東郭鶴年家族並沒有嘗試恢復流通量,尋求恢復交易,令小股東完全無法套現。

近年來《南華早報》財務業績並不理想,據業績報告顯示,2014年全年收入3.02億港幣,2015年上半年收入僅為2300萬港幣,業績下滑嚴重。據BBC中文網先前的報導,《南華早報》郭鶴年家族一直想脫手出售,郭鶴年與馬雲在幾年前就已經相識。

今年以來,《南華早報》在人事上也出現了動盪,11月初,《南華早報》總編輯王向偉宣布離職,2012年以來擔任該報第二號人物的譚衛兒將從明年1月1日起接替這一職位,成為《南華早報》史上第一位女性總編輯。

在內容方面,《南華早報》在國外及港澳台地區頗具影響力,此前曾對美國國家安全局前僱員愛德華·史諾登(Edward Sworden)進行採訪報導。而阿里巴巴創始人馬雲自身,也曾因為在兩年前接受《南華早報》採訪時由於出言不慎招致輿論風波。

此次收購《南華早報》後,阿里巴巴的媒體版圖延伸到了香江。

馬雲將如何改造?來說幾個猜想

自阿里巴巴今年6月投資一財以來,越來越多的人樂於將馬雲與收購了《華盛頓郵報的》的亞馬遜CEO貝佐斯進行對標。如今阿里巴巴拿下收入不斷下滑的《南華早報》也的確實與兩年前貝佐斯接過《華盛頓郵報》的情景非常類似。

經過貝佐斯兩年的「改造」,《華盛頓郵報》在轉型數位 新聞方面成績顯著:今年10月,《華盛頓郵報》訪問量已達6690萬,擊敗《紐約時報》的6580萬,較去年同期成長近59%。

那麼和貝佐斯一樣同為電商出身的馬雲,會和前者用一樣的方式「改造」《南華早報》嗎?我們不妨來猜一猜:

改造內容與分發模式

阿里巴巴會對《南華早報》的數位 內容採取免費策略。這一點在蔡崇信於收購消息宣布後發出的致讀者信中已得到證明。蔡崇信在信中說:

「我們希望越來越多有需求的用戶,能夠更容易方便的讀到《南華早報》。秉持這樣的理念,在經過充分時間的準備後,我們會開放《南華早報》的網絡付費內容——讓大家能在網上和移動設備上隨時隨地免費讀到《南華早報》的報導。」

目前,《南華早報》已經設置了付費牆,App內訂閱為每月138港幣(約110元人民幣),全年為1,488港幣(約1190元人民幣),付費後在PC端也可以閱讀,但不少用戶在Apple Store中吐槽太貴了,而且付了費還有廣告。

若阿里巴巴借鑒貝佐斯的模式,對《南華早報》網頁版的內容採取免費策略,並將內容大量分發給大陸市場活躍的訂閱機構,一方面會給《南華早報》PC端和移動端帶來流量,另一方面,雖然《南華早報》在香港及海外華人中間有極大影響力,但其在內地的影響力與市場份額基本可以忽略不計,此舉可以迅速扭轉這種局面。阿里巴巴很可能在大陸建立《南華早報》新的內容平台和團隊,同時,也有可能與其它阿里巴巴版圖上的媒體打通,讓《南華早報》成為內容供應商,利用其在香港本地新聞和國際新聞方面的優勢,進行內容互補。

最重要的一點是,阿里巴巴之所以選擇這樣一份英文報紙,很可能是出於自己三大戰略之一的國際化戰略考慮。目前《南華早報》只覆蓋了大中華區和全亞洲,阿里巴巴有可能推動《南華早報》擺脫本地屬性,通過線上發行的方式讓其成為全球性的出版物——這也是貝佐斯加諸在《華盛頓郵報》上的成功經驗。

融合阿里巴巴的技術和數據

正如貝佐斯改造《華盛頓郵報》給我們留下的重要啟示:給予數位 業務主導權,脫離傳統業務的桎梏,阿里巴巴勢必會利用阿里巴巴在技術和數據方面的優勢,對《南華早報》增加在技術研發上的資金和人才的投入,從一切技術細節上,諸如優化設計加載代碼提升頁面加載速度,加快《南華早報》的數位 化。

《南華早報》在技術和銷售方面的團隊亦有可能和阿里巴巴或旗下公司打通。

新聞商品化

雖然內容免費,當正如貝佐斯的探索,新聞依然可以變現——通過捆綁銷售或提供付費服務來達到目的,結合技術提供與內容相關的服務和產品。具體是什麼樣的延伸服務和產品那就很難猜到了,但阿里巴巴做事,當然不能忘了和淘寶、天貓發生關係啊,若真有,未來《南華早報》的付費服務肯定會出現在淘寶或天貓上,而淘寶和天貓賣家的廣告也應該會出現在《南華早報》上,阿里巴巴可以以這種方式為後者貢獻更多的廣告收入,正如其對微博所做的那樣。

好了,熱鬧看過了,以上就是一個猜測,不一定對。大家週末愉快,晚安。

文章授權自虎嗅網

關鍵字: #阿里巴巴 #併購
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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