阿里巴巴收購《南華早報》,馬雲將如何改造這份報紙?
阿里巴巴收購《南華早報》,馬雲將如何改造這份報紙?

12月11日晚間,傳聞已久的阿里巴巴收購香港南華早報的消息終於成真,阿里巴巴宣布收購香港最大的英文報紙《南華早報》,準確的說,是南華早報集團旗下的媒體資產,不單單買了一份報紙而已。

接下來的問題就是,阿里巴巴會如何對待《南華早報》?

##《南華早報》是一份怎樣的報紙?

《南華早報》以英文報導為主,是南華早報集團旗下的主要刊物,創刊於1903年,發行量11萬份左右,讀者以政界、商界的高層人士為主,內容聚焦大中華及亞太地區。

1987年梅鐸的新聞集團將《南華早報》私有化,1990年重新上市。 1993年10月馬來西亞富商、有「亞洲糖王」之稱的郭鶴年及其家族持有的嘉里傳媒有限公司買下《南華早報》控股權。

集團於香港交易所上市,而自2013年2月26日開始暫停交易,據《立場新聞》,南早暫停交易原因是公眾持股量不足,在過去的兩年半時間裡,公司管理層及大股東郭鶴年家族並沒有嘗試恢復流通量,尋求恢復交易,令小股東完全無法套現。

近年來《南華早報》財務業績並不理想,據業績報告顯示,2014年全年收入3.02億港幣,2015年上半年收入僅為2300萬港幣,業績下滑嚴重。據BBC中文網先前的報導,《南華早報》郭鶴年家族一直想脫手出售,郭鶴年與馬雲在幾年前就已經相識。

今年以來,《南華早報》在人事上也出現了動盪,11月初,《南華早報》總編輯王向偉宣布離職,2012年以來擔任該報第二號人物的譚衛兒將從明年1月1日起接替這一職位,成為《南華早報》史上第一位女性總編輯。

在內容方面,《南華早報》在國外及港澳台地區頗具影響力,此前曾對美國國家安全局前僱員愛德華·史諾登(Edward Sworden)進行採訪報導。而阿里巴巴創始人馬雲自身,也曾因為在兩年前接受《南華早報》採訪時由於出言不慎招致輿論風波。

此次收購《南華早報》後,阿里巴巴的媒體版圖延伸到了香江。

馬雲將如何改造?來說幾個猜想

自阿里巴巴今年6月投資一財以來,越來越多的人樂於將馬雲與收購了《華盛頓郵報的》的亞馬遜CEO貝佐斯進行對標。如今阿里巴巴拿下收入不斷下滑的《南華早報》也的確實與兩年前貝佐斯接過《華盛頓郵報》的情景非常類似。

經過貝佐斯兩年的「改造」,《華盛頓郵報》在轉型數位 新聞方面成績顯著:今年10月,《華盛頓郵報》訪問量已達6690萬,擊敗《紐約時報》的6580萬,較去年同期成長近59%。

那麼和貝佐斯一樣同為電商出身的馬雲,會和前者用一樣的方式「改造」《南華早報》嗎?我們不妨來猜一猜:

改造內容與分發模式

阿里巴巴會對《南華早報》的數位 內容採取免費策略。這一點在蔡崇信於收購消息宣布後發出的致讀者信中已得到證明。蔡崇信在信中說:

「我們希望越來越多有需求的用戶,能夠更容易方便的讀到《南華早報》。秉持這樣的理念,在經過充分時間的準備後,我們會開放《南華早報》的網絡付費內容——讓大家能在網上和移動設備上隨時隨地免費讀到《南華早報》的報導。」

目前,《南華早報》已經設置了付費牆,App內訂閱為每月138港幣(約110元人民幣),全年為1,488港幣(約1190元人民幣),付費後在PC端也可以閱讀,但不少用戶在Apple Store中吐槽太貴了,而且付了費還有廣告。

若阿里巴巴借鑒貝佐斯的模式,對《南華早報》網頁版的內容採取免費策略,並將內容大量分發給大陸市場活躍的訂閱機構,一方面會給《南華早報》PC端和移動端帶來流量,另一方面,雖然《南華早報》在香港及海外華人中間有極大影響力,但其在內地的影響力與市場份額基本可以忽略不計,此舉可以迅速扭轉這種局面。阿里巴巴很可能在大陸建立《南華早報》新的內容平台和團隊,同時,也有可能與其它阿里巴巴版圖上的媒體打通,讓《南華早報》成為內容供應商,利用其在香港本地新聞和國際新聞方面的優勢,進行內容互補。

最重要的一點是,阿里巴巴之所以選擇這樣一份英文報紙,很可能是出於自己三大戰略之一的國際化戰略考慮。目前《南華早報》只覆蓋了大中華區和全亞洲,阿里巴巴有可能推動《南華早報》擺脫本地屬性,通過線上發行的方式讓其成為全球性的出版物——這也是貝佐斯加諸在《華盛頓郵報》上的成功經驗。

融合阿里巴巴的技術和數據

正如貝佐斯改造《華盛頓郵報》給我們留下的重要啟示:給予數位 業務主導權,脫離傳統業務的桎梏,阿里巴巴勢必會利用阿里巴巴在技術和數據方面的優勢,對《南華早報》增加在技術研發上的資金和人才的投入,從一切技術細節上,諸如優化設計加載代碼提升頁面加載速度,加快《南華早報》的數位 化。

《南華早報》在技術和銷售方面的團隊亦有可能和阿里巴巴或旗下公司打通。

新聞商品化

雖然內容免費,當正如貝佐斯的探索,新聞依然可以變現——通過捆綁銷售或提供付費服務來達到目的,結合技術提供與內容相關的服務和產品。具體是什麼樣的延伸服務和產品那就很難猜到了,但阿里巴巴做事,當然不能忘了和淘寶、天貓發生關係啊,若真有,未來《南華早報》的付費服務肯定會出現在淘寶或天貓上,而淘寶和天貓賣家的廣告也應該會出現在《南華早報》上,阿里巴巴可以以這種方式為後者貢獻更多的廣告收入,正如其對微博所做的那樣。

好了,熱鬧看過了,以上就是一個猜測,不一定對。大家週末愉快,晚安。

文章授權自虎嗅網

關鍵字: #阿里巴巴 #併購
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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