Fablab Taipei啟用！要搭建國際Maker橋樑|數位時代 BusinessNext

Maker旗艦基地「Fablab Taipei (TAF)」於12月23日正式啟用，行政院長毛治國、教育部長吳思華與政務委員蔡玉玲皆出席啟用儀式。

（圖說：Fablab Taipei (TAF)於12月23日正式啟用。照片來源：行政院提供。）

行政院長毛治國表示：任何創新都是無法規劃，只能且戰且走、因緣際會之下產生。Fablab Taipei（TAF）的演化過程，起先由政委蔡玉玲注意到 3D 列印在國際間具備發展潛力，因而萌芽想法，讓學生在學校時便開始接觸，進而發展自造者實驗卡車（Fab Truck）進入校園巡迴培育創客（Maker）人才。

目前Fab Truck已在全臺巡迴了 203 所學校，朝目標 497 所邁進。除了Fab Truck校園巡迴外，毛治國表示，為了更進一步集結創意能量，擴大臺灣Maker與世界Maker交流，現設立Fablab Taipei創客旗艦基地，開放TAF空間給Maker使用，未來此處除了扮演Fab Truck基地、「vMaker」計畫的全臺加油站外，更將成為臺灣連結國際創意最重要的Maker旗艦基地。

（圖說：行政院長毛治國。照片來源：行政院提供。）

毛治國指出，Fablab Taipei結合政府和民間企業各種力量和資源，希望這個地
方的活動從年頭排到年尾，將來甚至可以考慮 24 小時營運，隨時和全世界的Maker交流，點燃創新的火種。

他認為，當前全球的經濟發展趨勢，並非著重效率與成本，而是拚創意與創新。當初面臨空總基地的用途抉擇時，為考量世代正義，讓空總基地具更有價值的利用，行政院展開不一樣的作為，將基地的決定權留給以後的世代，進而成為臺灣創意創新的搖籃。

（圖說：行政院長毛治國與機器人合影。照片來源：行政院提供。）

空總基地周邊空間，包括：

「科技村」要讓創新創業圈發展從0到0.5、0.5到1的產品創新；
「社會創新村」則討論保護地球、教育創新、及農業未來發展等課題；
「創客村」的另一塊則是App創作園區；
「藝文村」是文化部之下國家藝術基金會，將來會作為文化創意與藝術創作聚落，任何的藝術和展演都可以在這裡練習，成為文化與藝術創作者嶄露頭角的起點。

毛治國說明，希望Maker們善用空總創新基地，除了與Fablab Taipei中的其他Maker互動外，也可以到藝文村、社會創新村、科技村，與不同類型的人交流點子，刺激出更新、更突破性的想像。他強調，「Everything is unfolding」是Maker的精神，也就是任何事都「ing」進行中，never "ending"，永遠處在一個可以追求更新、更好、更完美的過程中。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。