一週大事（12/21-12/27）：Fablab Taipei啟用，搭建國際Maker橋樑／GOMAJI明年一月上櫃／KKBOX推二手交易平台KKTOWN／Netflix用盜版網站抓住台灣觀眾喜好|數位時代 BusinessNext

本週台灣電商界傳來兩項好消息！首先是台灣在地團購網站GOMAJI將在明年1月正式掛牌上櫃，而GOMAJI行動支付方案GOMAJI Pay的月交易額在11月已經突破台幣1200萬元，相較今年初成長10倍，預計2017年行動支付即會開始大幅獲利。

另一方面，台灣串流音樂業者KKBOX竟然將事業版圖擴張到行動電商。KKBOX共同創辦人林冠羣領導內部團隊創業，推出「KKTOWN科科小鎮」，主打C2C二手交易平台，主打無上架費、成交費。

此外，行政院推出了Maker旗艦基地「Fablab Taipei」，目的在於擴大台灣Maker與世界Maker交流；歲末年終之際，微軟創辦人比爾蓋茲也照例回顧了當年度重要卻可能沒人注意到的好消息；展望2016年，場景拉回台灣，你又最希望台灣能改變什麼？能砍掉重練什麼？

##GOMAJI明年一月上櫃，預期行動支付2017年可大幅獲利
GOMAJI
雖然今年國際團購網站Groupon退出台灣市場，但台灣的在地團購網站仍持續蓬勃發展，首家IPO的團購網GOMAJI夠麻吉也即將在明年1月11日掛牌上櫃。董事長暨執行長吳怡霖表示，這兩年來團購業務在成本沒有增加的情形下，透過效率提升達到成長，但公司主要的投資是在行動支付GOMAJI Pay，今年就投入了3000萬，明年將持續增加投入行動支付佈建的成本到4000萬元，預計到2017年行動支付會開始大幅獲利。（完整閱讀）

##KKBOX創辦人領軍內部新創，推KKTOWN搶攻行動C2C二手交易市場
KKBOX
台灣C2C行動電商又有新玩家。這兩年市場上陸續冒出來自新加坡的Carousell旋轉拍賣、Shopee蝦皮拍賣、台灣新創團隊開發的Solda手打拍賣等，12月中，台灣最大的串流音樂業者KKBOX竟然也跳進電商市場，推出「KKTOWN科科小鎮」，由KKBOX共同創辦人林冠羣親自領軍擔任執行長。林冠羣表示，他不認為二手交易市場已經式微，因為行動裝置開啟了新的世代。（完整閱讀）

##Fablab Taipei啟用！要搭建國際Maker橋樑
圖說明
Maker旗艦基地「Fablab Taipei (TAF)」於12月23日正式啟用，行政院長毛治國、教育部長吳思華與政務委員蔡玉玲皆出席啟用儀式。

毛治國表示，為了更進一步集結創意能量，擴大臺灣Maker與世界Maker交流，現設立Fablab Taipei創客旗艦基地，開放TAF空間給Maker使用，未來此處除了扮演Fab Truck基地、「vMaker」計畫的全臺加油站外，更將成為臺灣連結國際創意最重要的Maker旗艦基地。（完整閱讀）

##Netflix如何知道台灣觀眾看什麼劇？答案是盜版網站
NETFLIX
擴張亞洲市場佈局，美國影音串流商Netflix今年9月登陸日本，並預計明年第一季進軍台灣、香港、南韓、新加坡四個市場。Netflix公關長佛里德蘭（Jonathan Friedland）接受台灣媒體訪問，透露Netflix未來在台灣的發展。佛里德蘭表示，目前Netflix正持續跟一家台灣主要電信業者洽談合作中，不過內容還未能透露據了解，Netflix的合作夥伴就是中華電信。（完整閱讀）

##比爾‧蓋茲整理「2015年你可能沒注意到的六件事」
圖說明
按照以往三年的慣例，微軟共同創辦人比爾‧蓋茲本月在部落格gatesnotes總結出六件年度好消息。他表示，就今年的情況來說，人們很難樂觀地看待未來。今年除了有令人印象深刻的全球氣象與能源合作，傳媒版面也曾充斥著恐攻和戰爭，而正是這些好的、壞的共同組成了一幅世界局勢圖。（完整閱讀）

##蘋果用戶照片動起來！Facebook宣布支援Live Photos
圖說明
Facebook已經充斥各種影片、照片的資料庫，而現在，更宣布開始支援Apple的特殊3秒照片Live Photos，不是iPhone 6s用戶也看得到。（完整閱讀）

##廉價太空時代即將到來？SpaceX成功完成獵鷹號火箭發射與降落回收
12月22日早上，SpaceX美國東部時間12月21日20：29在佛羅里達州卡納維拉爾角成功發射並回收獵鷹9號（Falcon 9）火箭。這是人類歷史上第一個可實現一級火箭回收的軌道飛行器，人類走進全新的航太時代。（完整閱讀）

##如果台灣可以砍掉重練，2016年你最想改變什麼？
圖說明
今天是12月21日，默默地來到了2015年的尾聲。展望2016年，《數位時代》以Hack Taiwan為題，邀請大家大聲說出對台灣的期許！「Hack」是一種精神，也是一種解決問題的方法。此刻台灣問題太多，更應該試著做一些改變。被人砍掉是一種失敗，自己重練卻是種勝利。民主要深刻互動，教育得開放多元，創業交給年輕人，用創新走向世界。如果台灣可以砍掉重練，你想要怎麼做？（完整閱讀）

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。