[CES 2016現場] 獨家專訪Gogoro執行長陸學森:看不懂我在做什麼沒關係,最終我會改變你的生活!
[CES 2016現場] 獨家專訪Gogoro執行長陸學森:看不懂我在做什麼沒關係,最終我會改變你的生活!
2016.01.12 | 科技

講起CES科技大廠比拚的主要戰場,非拉斯維加斯會展中心(Las Vegas Convention Center)三個場館莫屬,能進到這個場館的廠商全都是一線大廠,Central Hall包括Intel、三星、LG、SONY、高通、Panasonic等。來自台灣的Gogoro就位於其中,受Panasonic之邀在其攤位展出,意義非凡,因為Gogoro幾乎是唯一一家進到主戰場的台灣公司,台灣科技大廠卻一個都不見,此外,旁邊展示的是特斯拉最新的電動車Model 3,也代表Panasonic高度看好Gogoro,把Gogoro視為與特斯拉同等創新的產品。

Gogoro  
(圖說:Gogoro成為CES主戰場展館中唯一一家台灣公司。圖片來源:郭芝榕攝影。) 

延伸閱讀:砸16 億美元搶市場,Tesla 與Panasonic 合作打造超級電池廠!

CES上常見最新的概念產品,Gogoro去年在CES上發表全球第一台智慧電動機車,原本預計2018年產品才會上市的Gogoro,在不到一年的時間,就把智慧電動機車做出來,帶著商用化的產品重回CES,表現實在令人驚豔。

Gogoro Panasonic電池  
(圖說:Gogoro使用Panasonic的電池。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Gogoro前幾天在CES上發表個人智慧電池座GoCharger,正當不少人批評Gogoro從價格到個人充電座一變再變時,地球的另一端,Gogoro執行長陸學森在CES的攤位上,正對著國外設計師興奮講解Gogoro智慧電動機車及充電座,每講一次都跟第一次介紹一樣興奮。過去待過微軟和HTC,1998年陸學森就創造出第一台智慧型手機,2002年做出第一台放在口袋裡的觸控螢幕電腦,現在看來是個革命。

四年內做出一台電動機車、駕駛系統、電池、充電站、個人充電座,建立零售和營運團隊,還擁有自己的工廠,其實並沒有太多公司有這個能力,對新創公司來說更加困難。陸學森說,「我做事就是很快!」至於怎麼做到的?從過去一年的商業化經驗,他學到了什麼?他說,「我就是這樣工作的,我沒辦法告訴你怎麼做出來,我並沒有成功的魔法,就是有一個願景,然後不斷試錯。」

對陸學森而言,智慧電動機車只是一個實踐他能源理念的一個裝置,未來所有使用電池的設備,包括錄音機、錄影機、機器人…等等,都能用上Gogoro的電池,可以有各式各樣的應用。

當外界高度關注在Gogoro所做的智慧電動機車,是否有個人充電座、充電站有多少、Gogoro的定價策略是否有問題、是否只鎖定高端市場時,這些卻都不是陸學森想強調的重點。對於專注介紹Gogoro的陸學森來說,台灣人能否理解他在做什麼,都不會阻礙他去實踐他的能源大夢。以下是陸學森專訪整理:

Gogoro CES
(圖說:Gogoro執行長陸學森正熱切向國外設計師介紹Gogoro。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2016年Gogoro擴張海外

對我們來說,台灣市場的確做得很辛苦,但批評也代表機會。雖然目前Gogoro在台灣布了140個站,也擴展到桃園、新竹,但布建充電站費時耗錢。

許多國外使用者都在問,如果城市只有8千人,Gogoro是否可以來?希望他們能提供個人的解決方案,所以Gogoro同時推出GoCharger和Gogoro OPEN能源網路共享計畫。Gogoro共享計畫是根據使用者提出的需求,選擇需求最高的城市放進GoCharger,讓未能設置充電站的城市,也能先在外面找到GoCharger充電。

很多台灣人都太聚焦在只看台灣了,可是Gogoro聚焦的是全球市場,像是米蘭,有8成的人有停車位,但有20%的時間可能是除了日常例行路線之外無計畫的遠程路線,所以推出GoCharger很合理,等於目前有在家充電、外面充電、外面換電三個解決方案,是要讓使用者有充電的方便感。

Gogoro CES
台灣密度高、習慣用兩輪的機車,所以Gogoro在台灣市場測試水溫,把產品調整做到好,Gogoro網絡已經開始穩定下來了,所以擴張到桃園和新竹,而2016年Gogoro要到海外市場發展,他說,只要把台灣經驗複製過去即可。

兩到三年後,人們將不再對新款手機感到興奮,人們就會想我要去買新的手機嗎?還是要去買移動的方式(movement)?移動就會令人眼睛一亮。「Gogoro只是一個裝置,關鍵的想法是能源,移動跟能源有關,我們必須從現在開始學習如何移動,大部分人都看不清楚這一點。」

2007年智慧型手機成為平台,有了智慧型手機之後,網路可以傳送到人們的口袋裡,改變人們的生活和溝通的方式。「能源是下一個最大的平台!(Next Big Platform)」因為沒有能源就沒有教育,沒有教育的話則就會缺乏生活品質,能源可以改變人類的生活。

能源如何移動才是關鍵

交通的能源占總能源消耗的40%,這是我們推電動機車的最大原因。「我不是從財務的角度來看機會,我是從影響力來看,最後不是關於錢,而是這個地球有沒有更好,地球變好時,對每個人都有利。」

大家習慣不關冷氣和筆電,才是最大的耗電來源,Gogoro電池是1300瓦,兩個電池能讓一台機車跑100公里,一台筆電約是200到500瓦,如果關機一個小時,就能省下很多電。要改變也不是一蹴可幾,發電的來源有很多種,但是車子的發動來源卻只有燃燒汽油一種,至少未來能有一個可以轉換到電力能源的選項。

很多人都以為我在HTC做的是手機,其實不是,2006年在HTC打造把連結、資訊和溝通帶進任何人、任何地方的整個概念,這個概念甚至比iPhone還早,「人們在買HTC時,買的不是HTC,而買的是把網路放到你口袋裡的一個保證,手機只是一個傳遞想法的裝置。」

同樣地,Gogoro只是實踐能源夢想的一個裝置,而電池的基礎就是用來移動能源。以前的裝置是嵌在牆上,怎麼樣才能把能源從這個容器,流動到另一個容器裡?如果容器是可負擔的、可移動的,就能改變地球,這是他在設計Gogoro電池的原初想法。

Gogoro執行長陸學森  
(圖說:Gogoro執行長陸學森認為,Gogoro只是實踐能源夢想的一個裝置。圖片來源:郭芝榕攝影。)

地球有嚴重的汙染,地球可能在200年後消失不見,要留這樣的地球給下一代嗎?如果人們只取而不給的話,生命是不值得活的,只是大家都還沒有意識到這點。於是,如何管理配送能源,做能源革命,以及減少汙染浪費才是最重要的事,而電池正是讓能源能夠移動的工具。

雖然CES展示了很多酷科技,但要做就做「有意義的科技」,例如360度相機是否能用在遠端醫療、運算能力是否能做城市管理等,曾參與16年CES的他認為,也許現在CES已可看見少數有意義的科技,但是還沒有到真正改變人類的轉捩點。

在這個產業,安全、品質和創新三者都很重要,但抄襲者三個都沒有,因為抄襲太快,所以安全有疑慮,以品質來說,他們根本不知道自己為什麼要這樣做。抄襲者是在毒害這個產業,「如果你想像一下,如果人類最終並沒有過渡到全電動運輸的話,那會是一件很可怕的事!」,比起一般燃油機車,Gogoro每公里能減少20倍汙染。

「我的夢想是,有一天在非洲、印度,小朋友可以拿著Gogoro的電池,讀書、煮飯和上網,真的是這麼簡單!我一定要做到。」就是這些非常簡單的人類基本需求,驅動了他的創造力和創新。

如果99%的人都是追隨者,只有1%的人是領導者,「我就是領導者,大部分的人都不了解我在做什麼,這沒關係!但最終,我會改變你的生活,而且也不是每個人都能想到新的生活方式。」

延伸閱讀:陸學森:如果要Gogoro重來一次,我還是選台灣
[CES 2016] 在家也能充電!Gogoro發表家用智慧電池座「GoCharger」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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