最近熱門的「FinTech」,怎麼都沒有提到日本?
最近熱門的「FinTech」,怎麼都沒有提到日本?

圖說明

台灣最近似乎常看到「Fintech」(金融科技) 的相關報導,或許是「第三方支付」的話題帶動了大家的討論。無獨有偶,日本現在也吹起了一股Fintech的風潮 (雖然很久前就有,但是最近媒體大幅報導)。這個禮拜的Nikkei Business 跟 週刊エコノミスト 都以封面報導這個話題。Nikkei Business 說「你還不知道Fintech就虧大了!」(フィンテック、知らぬと損する),週刊エコノミスト以「銀行的破壞者」(銀行の破壊者、フィンテック)來形容。

三年前,因為市場的低迷加上大地震的觸發,HSBC與Standard Chartered相繼退出日本,在今年(2015)中,花旗銀行也決定退出日本Retail的金融市場,原本以前可以安心顧安自家市場的日本銀行,發現有一個更強大的外國金融勢力在將要襲捲日本,這股勢力就是最近台灣也很熱門的Fintech。

從媒體上的報導來看,相較於歐美國家,日本在Fintech的發展上也是較為落後的,報導中充斥著很強烈的危機意識。其中一個原因也同台灣一樣,在政府的法規上面有許多的限制,日本目前甚至限制銀行對非金融相關業務公司的持股比例(5%),所以某種程度限制了日本銀行去投資新創科技。

那日本目前Fintech的現況究竟是如何?

這篇文章整理了一下這個禮拜的幾個Fintech報導,讓大家可以看一下日本的Fintech發展。話說可能在解釋現況之前,大家對「Fintech」可能也不是很了解,看了那麼多的報導,專業術語一個比一個多,自己覺得最容易懂的是Freee的創辦人,佐佐木大輔在個人部落格裡解釋的架構,只是他的架構說明的是全球的市場,在下面我們用他的架構、但是只以日本的例子來作說明。

在佐佐木大輔的部落格裡提到Fintech基本上可以分成三種:

  • 改善資金在「時間序列」上流動的Fintech

  • 改善資金在「空間移動」上流動的Fintech

  • 改善管理資金、投資方式的Fintech

改善資金在「時間序列」上流動的FINTECH – 投資、調達

這裡的概念是,如何把「現在」沒有用的「閒置資金」再作有效的利用,以及「現在」很缺錢的人如何把「未來」的錢拿來用,簡單的說,關於投資或是借貸相關的新服務都是Fintech的一個種類,例如台灣最近最常見的「群眾募資」就是其中一種,在歐美已經發展到個人借貸(P2P),例如全球最大的Lending Club

在日本有什麼呢?

其中一個例子,著手於資金借貸改善這一塊的是由幾家E-commerce的平台,包括Amazon, Rakuten跟Yahoo領軍的「Transaction Lending」。

過去公司如果財務狀況不好時通常也是公司最需要資金的時間,偏偏也因為財務狀況不好,銀行越不肯借錢。

現在Yahoo Japan旗下的Japan Net銀行針對在Yahoo拍賣上的店家提供融資的服務,而且最大的特徵是審查的標準在於每個月的營業額、客戶的評比,而不是財務狀況,透過店家過去在Yahoo拍賣平台上的交易狀況來作融資的放款,而且只要從網路上填寫表格,最快三天就可以放款到店家的帳戶。

Japan net 銀行的社長小村充廣說「過去在銀行作融資時,都被叫說要分析企業的經營者、財務狀況,我們(Japan Net) 現在根本很少在作公司的財務狀況分析了」。

Amazon Lending 做的最絕,根本也不等你來申請了,Amazon會自己根據店家的交易記錄去分析是否適合融資,如果可以的話,融資的畫面就會直接出現在店家的管理面板上; 如果系統分析不適合的話,融資畫面就會消失。2014年2月就開始了這項服務。

改善資金在「空間移動」上流動的FINTECH – 支付、匯率

這裡的概念是,如何讓金錢從一方移轉到另一方可以更為便利,像最近常在講的「第三方支付」,或者是過去在講的電子錢包、或者甚至是「虛擬貨幣」都算是這個範圍的Fintech,都在解決不需要再真的拿「錢」才可以付費,也不用再去銀行匯款、轉帳等的麻煩手續,像是Google pay, LINE pay..Stripe都是這一類。

在日本有什麼呢? 從2015年10月開始,日本リキッド導入「指紋付費」的新服務,也就是以後不用再帶錢包、也不用帶手機、什麼都不用,只要用你的手指一按,掃瞄到你的指紋,用指紋變識來付費。

リキッド10月開始先在遊樂區做小型的試辦,在進遊樂園時,在入口處登入指紋並付費儲值,進了園區後就可以用指紋按一下掃瞄機付費。對消費者來說不用帶錢包的便利不用多加解釋,對遊樂區業者本身來說,只要一按就可以結帳,也加快了他們結帳的速度、縮短消費者的排隊時間。

リキッド認為信用卡還是手機的security的措施作的再怎麼完備,如果掉了或被偷了那一樣是沒用,但是指紋是不會掉的。(除了手指被剁掉…) 所以在安全性上的考量比任何的實體物質都還要安全。接下來リキッド想要鎖定的是外國的觀光客,因為在日本入關手續的時候,都必須要作指紋登錄,所以觀光客對於指紋登錄的排斥性會比較低,而且登入之後,外國觀光客也比較不會怕錢弄丟了或被偷。

改善管理資金、投資方式的FINTECH – 資金管理

第三種Fintech的概念是,資金的運用那麼複雜,有沒有一個更容易的方式來管理,包括在個人或者是企業方面。以個人來說,很多人用的「收支記帳」app也可以算是一種Fintech,還有包括如果作個人理財、股票投資等要如何更優化、更便宜(相對於請理專); 以企業來說也是一樣,有沒有讓「財務報表」更容易懂的方式,管理公司資金運用更方便的方式,都是屬於這類Fintech的範疇。

在日本有什麼呢? 用「人工智慧」來處理公司財報的Freee,也是這篇文章架構源頭部落格的公司。Freee所提供的服務是幫企業處理會計業務,而且最大的特徵是公司完全不需要會簿計或者是任何會計知識的人,Freee會直接從公司的銀行帳戶的支出、信用卡的交易計錄抓資料,自己判斷每一筆支出要記錄到哪一項借貸,而且直接作出整個公司的「財務報表」。

直接的好處就是公司不再需要花錢請一堆人來處理會計事務。這對中小企業來說更是一大福音。日本中小企業規模還沒有大到可以請自己的會計時,會請稅務士,但是1個月也要被charge 10萬日幣以上的費用。Freee的收費是一個月只要1980日幣,大大減低中小企業的成本。目前Freee主要是針對10人以下的中小企業,目前已經有40萬家企業採用Freee的服務。

介紹了那麼多,但是這些相對於歐美國家的發展還是落後太多,不僅在投入的資金、新創事業的家數、business model的構想上,美國的Circle今年來了日本視察市場跟拜訪幾家銀行之後之後,發現日本的經營環境過於落後,落下了一句「跟London是天差地遠」的評論後離開,太過於落後的地方在於大部分日本銀行還是過於拘泥「是不是能夠回收成本」還有「風險太高」的問題,而無法前進。

為什麼日本會處於Fintech發展「後進國」呢?

Nikkei Business把日本Fintech的落後歸因「金融集團」跟「新創集團」的疏離。

基本上,接下來在日本發展Fintech的key player有三種: 一種是像SoftBank, Rakuten跟Recruit這些經營比較跟得上國際脈動,而積極投資的企業,SoftBank跟Recruit都已經透過子公司或國外分公司進行Fintech的投資,Rakuten則是在今年成立了1億美金的Fintech投資基金,但是這種企業在日本還是極少數。

另外的兩個key player:一個是金融集團(三菱東京UFJ銀行、三井住友銀行、Mizuho銀行..),另一個是目前的新創企業(包括上面所介紹的) 。這兩個集團的疏離,前者的企業多位於金融政府機構林立的「大手町、霞が関」,後者多是設點在「涉谷、六本木」,一直處於無交集的狀態。不要說是公司,連個人的職涯、價值觀、工作上常用的語言、上班時間,都是徹徹底底的不同,更不用說要怎麼合作。

但是這兩個陣營的融合,將是快速推廣日本Fintech發展重要的第一步。Nikkei Business也把London的Level39當成一個可以參考的對象。(台灣也有報導,而且感覺台灣政府接下來也要作一樣的事,動作還比日本快一點)

Level39是全世界最大規模的Finch新創加速器,目前培育了200家左右的Fintech新創企業。除了一般加速器硬體上的support之外,每個禮拜都會請City bank, HSBC, JP Morgan等來教Fintech 新創關於金融業的business model跟目前資金調用的方式。同時,政府也會帶著這些Fintech 企業到各國去,將最先進的Finch 以seminar的方式在國外推廣。日本目前還停留在政府辦「研討會」的形式,已經太慢了,如果沒有一個真正的「加速器」,看來日本在Fintech的發展要趕上歐美國家真的不容易。

(資料來源: Nikkei Business, 週刊エコノミスト, 圖片來源: Venturescanner)

本文授權轉載自:Worklife in Japan

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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