以為機器人只能取代體力活?錯,它可能讓全人類都沒有工作!
以為機器人只能取代體力活?錯,它可能讓全人類都沒有工作!
2016.01.20 | 科技

還以為機器人只會取代那些重複性高、低技術的勞力工作嗎?錯了,機器人取代白領工作的速度比取代旅館、超市員工都還要快!機器人將全面取代人類工作、所得不均、薪資成長停滯、貧富差距擴大、社會安全網崩盤,人工智慧發展將會帶給我們怎樣的未來...?

「有一天,我們的工作都將被機器人取代。」這句話,聽起來有點警世預言的味道,但更多人可能寧願將它視為科幻小說的情節,無法想像機器人威脅到人類生存的未來就近在眼前;或者有另一派人反而為科技演進感到歡欣鼓舞——當機器人能夠幫你端咖啡、掃地、做菜、整理花園、組裝物品,又何嘗不好?況且機器人只能做低技術的勞力工作,又何來威脅之說?

人工智慧趨勢預言家馬丁福特(Martin Ford)最近的著作"Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future"(中譯:《被科技威脅的未來:人類沒有工作的那一天)中就指出,當我們以為人工智慧將創作人類社會的新一波繁榮時,更大的危機也將接踵而來,包括機器人將全面取代人類工作(藍領、白領階級皆然)、所得不均、薪資成長停滯、貧富差距擴大、社會安全網崩盤⋯⋯。「有一天,我們的工作都將被機器人取代」,這樣的未來,其實並不遙遠。

觀察1:不要對科技發展過度樂觀,我們的未來正被科技挾持

福特表示,關於「科技發展威脅人類生存」的理論,其實由來已久,在矽谷很多人都相信這樣的趨勢有一天會發生,但更多數的人仍然抱持樂觀的態度,認為最終不會導致這麼負面的結果。

大家對「威脅論」有所懷疑的原因是,這樣的論調在過去兩百年來不斷被提出討論,從工業時代的蒸汽機出現開始就有爭論,「但最後的結果是這些機器都沒有真的威脅、毀滅人類,所以大家還是相信科技仍然會帶來進步。」

「但是我還是認為這波人工智慧革命對人類會有大破壞式的發展。」福特的主要觀點有兩個:一、現在的人工智慧,不只是有體力(muscle power),還有腦力(brain power),它會學習、會進步;二、過去的科技發展可能是一次影響部分的產業,慢慢發生改變,當製造業被顛覆了,勞工或許還能換跑道到服務業、金融業,但現在的人工智慧發展是會全面性地影響所有產業,服務業、製造業、金融業等每個行業都會受到影響,無所遁逃。

福特強調,基於上面兩點理由,他相信這一波的科技演進將不同於過去,人類的工作都將慢慢消失。

觀察2:坐辦公室的白領請注意,你的工作會消失得比超市員工還快

過去我們所認知的機器人只是工廠生產線上提高生產力的工具,但這裡要強調,福特所指涉的機器人,是泛指具備演算法、程式運算、機器學習能力的「電腦」,它的外觀可以是任何形式,也就是任何具備人工智慧的電機系統,當然也可以只是一個程式、一台外觀再正常不過的PC。

一直以來,我們認為機器人只會取代那些重複性高、低技術的勞力工作,事實是,那些我們以為很安全的白領工作也都開始有了風險,很多受過大學高等教育的人都將受到影響。

福特指出,過去我們總認為具備大學學歷能讓你有份穩定的白領工作,但現在反而是在旅館裡面清掃、超市工作的藍領勞動階級,不會被這麼快被取代;因為這些工作內容很大部分涉及到三度空間運算,機器人的「體力」目前還無法精確地執行這些任務。

如今人工智慧、大數據、雲端運算等技術的發展,讓電腦有超群的「腦力」,它們會決策、會學習、甚至具備好奇心,部分白領階級的工作也將被這些聰明的電腦所取代,例如新聞寫作、財務報表、管理報告等文書處理工作,這些都是「可預測性」(predictable)的工作內容。

  • 如何判斷哪些是會被取代的「可預測性」工作內容?

很簡單,想想看別人能不能藉由查看你的工作記錄,就學會你的工作內容?一個聰明、學習能力很強的人,能不能看著那份資料,就快速取代你的工作任務?如果是的話,未來那個聰明、學習力很強的人,就是機器人,有朝一日,一套電腦系統演算法就有可能讓這份可預測性的工作職務消失。

福特在書中提到,其實多數工作都具有某部分的可預測性,很少部分的工作是完全靠著天馬行空的創意來完成,因此未來勞工將面臨空前的挑戰。「過去我們在面對科技帶來的衝擊的時候,都想到要重回學校學習新知,但如果書念得越多,只會做越多重複性工作,越容易被取代,我們需要新的解方。」福特說。

觀察3:只生產不消費的機器人,將衝擊經濟體系的平衡

談完了機器人對勞動者的影響,就不能不提對經濟、社會層面的影響。目前的經濟體系主要是靠「生產」與「消費」兩端所構成,當人類的工作漸漸被機器人所取代,沒有工作、沒有薪水也就沒有消費,整個社會的購買力就會降低,影響經濟體系。

可以想見,可足夠支配的所得與購買力最終會集中在少數富人手上,貧富差距將進一步擴大。不過,在大眾市場經濟中,必須倚靠龐大的中產階級所擁有的購買力來維持運轉,而他們又必須藉由工作來獲得購買力,但工作卻又被機器人取代,如此一來將形成惡性循環。

更嚴重的是,當機器人取代了人類的生產力後,為了維持機器人運轉,資方投注在機器人身上的能源、維修零件等成本,都是生產力的支出,不過作為「勞動者」,機器人卻沒有消費能力,只生產卻不消費的機器人,也將導致薪資成長停滯;若沒人購買機器人生產的東西,最終機器人也會停止運轉。

關於這些預言,福特也還沒有想出完美的解決辦法,但他希望藉由提出這些警告,讓更多人意識到當人工智慧加速發展的同時,我們賴以維生的社會體系或許也將歷經一次崩盤與重整。唯有結構性變革的解方出現,或許人類社會才有可能因科技加速進步而持續繁榮。

Martin Ford


馬丁.福特(Martin Ford)
他是21世紀第一位出版書籍探討科技、機器進步將會持續對人類生活、工作造成威脅的作者、矽谷軟體開發公司創辦人、趨勢先驅。在電腦設計和軟體開發領域有超過二十五年經驗,經常擔任機器人與人工智慧科技發展的專題演講人,常在《紐約時報》、《財星》雜誌、《富比士》雜誌、《大西洋月刊》、《華盛頓郵報》、《哈芬頓郵報》等知名媒體發表相關領域文章,並且常上電視與電台探討科技對於社會、經濟的影響。 福特擁有密西根大學電腦工程學位,以及加州大學洛杉磯分校企管碩士學位,先前著作《隧道之光》(The Lights in the Tunnel)榮登《紐約時報》暢銷書排行榜。《被科技威脅的未來》榮獲2015年金融時報與麥肯錫商業圖書大獎。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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