[爆掛]站長大神來了！|數位時代 BusinessNext

站長大神來了！

站務總監：Junchoon Huang

ID: Junchoon，外號裘大

1. 在什麼機緣下加入PTT？又為何成為站長？

上大學的時候在PTT開了大學和高中的班板，之後自己應徵上了NOTE板板主和小組長，對於BBS管理開始有興趣，後來PTT站長們打算把系統管理和站務管理分開，從小組長中徵選站務站長，我毛遂自薦應徵上了之後就從看板管理、美工站長、帳號管理、法務(pttlaw)等等當到了站務總監，PTT站長前後當了11年，扣掉當兵的一年多，可以說是人生最精華的一段時間。

2. 目前主要從事的職業類別為何？

自己家裡開店，目前在家創業賣牛軋糖

3. 就你個人而言，最常在哪些板出沒？

Cookclub baking 台中板花蓮板遊戲類的看板選舉期間會看Gossiping Hatepolicits之類的

4. 在你參與維運PTT期間，你印象最深刻的經驗是什麼？

看著PTT從數百人的BBS成長到十幾萬人同時上線的全球最大BBS系統。當站長期間遇到921、88水災、野草莓運動等，開始可以看到網友串連和動員的力量

5. 你覺得PTT存在對台灣社會有什麼樣的意義？

以前PTT可以說是台灣網路文化的縮影，不過當PTT的使用者出社會的人越來越多了，也開始發揮了社會上的影響力。

系統站長：蔡鎮宇

ID: wens，科技業

1. 在什麼機緣下加入PTT？又為何成為站長？

因為成長環境的關係，很早接觸到網路和BBS。國小的時候大約是大專院校 BBS正開始百家爭鳴的時代。那時候主要是上去找遊戲攻略跟修改法。到高中之後，網際網路開始發達，大專院校BBS開始式微，網路論壇慢慢盛行，但中部高中仍有屬於自己的BBS站 (未來最舊小站)。而我是上大學後才加入PTT的。念台大資訊系卻不上 PTT 好像怪怪的，況且Facebook還沒流行，班板、功課板、選課資訊都在 PTT 上。

高中時本身就有管理以前高中的BBS的經驗，上大學後也幫忙管理系上的工作站群，又有認識的學長是當時的批踢踢系統站長，就加入幫忙改程式和維護系統。後來學長離開，就接下系統站長職位一直到現在了。

2. 目前主要從事的職業類別為何？

我目前任職於美商雲端科技，擔任軟體工程師，掌管業務主要是機房和辦公室IT服務，以及部份的軟體專案。公司並不會限制或指定成員要負責什麼業務，只要有興趣都可以參與。

3. 就你個人而言，最常在哪些板出沒？

其實我本身不是重度使用者。我上大學才開始上批踢踢，當年出沒就是系上班版和課程版，以及批踢踢兔上系上的人的個板 (個人看板)。曾有一陣子也會出沒在 biker 板及其他機車相關看板。目前比較常會在 Soft_Job, Linux, LinuxDev 等跟自身專業相關的板出沒。

4. 在你參與維運PTT期間，你印象最深刻的經驗是什麼？

其實系統站長和程式組並不會參與站上事務，接觸到的東西也不太一樣，會現身只有機器壞掉的時候吧 (笑) 這種時候就會被同學戳 "批踢踢怎麼又壞了?" 甚至隔天報紙還會有新聞報導前一天批踢踢當機多久。能不要有深刻的經驗是最好的，這表示系統運行的很穩定很順暢。

5. 你覺得PTT存在對台灣社會有什麼樣的意義？

或許批踢踢進入的門檻非常高，也不是最友善的界面和系統，但卻是目前20~40歲這個年齡層 (甚至更高?) 大家習慣的資訊集散地，不論是討論時事、政治筆戰、追星、同好聚會，這個平台給大家一個開放的空間，在不違法及違規的情況下，可以發表自己的看法意見。而確實常常在各處看到轉貼批踢踢「神人」的文章，發表對世界上不同事物有非常深入的見解。

縱使現在大家平日的生活重心轉移到Facebook上，現在大專以下的學生又較習慣用 Dcard，PTT仍默默的在這扮演資訊散播的角色。或許哪天 PTT 會消失，但人們對這樣開放卻又集中的資訊平台的需求不會消失的。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。