[爆掛]站長大神來了！|數位時代 BusinessNext

站長大神來了！

站務總監：Junchoon Huang

ID: Junchoon，外號裘大

1. 在什麼機緣下加入PTT？又為何成為站長？

上大學的時候在PTT開了大學和高中的班板，之後自己應徵上了NOTE板板主和小組長，對於BBS管理開始有興趣，後來PTT站長們打算把系統管理和站務管理分開，從小組長中徵選站務站長，我毛遂自薦應徵上了之後就從看板管理、美工站長、帳號管理、法務(pttlaw)等等當到了站務總監，PTT站長前後當了11年，扣掉當兵的一年多，可以說是人生最精華的一段時間。

2. 目前主要從事的職業類別為何？

自己家裡開店，目前在家創業賣牛軋糖

3. 就你個人而言，最常在哪些板出沒？

Cookclub baking 台中板花蓮板遊戲類的看板選舉期間會看Gossiping Hatepolicits之類的

4. 在你參與維運PTT期間，你印象最深刻的經驗是什麼？

看著PTT從數百人的BBS成長到十幾萬人同時上線的全球最大BBS系統。當站長期間遇到921、88水災、野草莓運動等，開始可以看到網友串連和動員的力量

5. 你覺得PTT存在對台灣社會有什麼樣的意義？

以前PTT可以說是台灣網路文化的縮影，不過當PTT的使用者出社會的人越來越多了，也開始發揮了社會上的影響力。

系統站長：蔡鎮宇

ID: wens，科技業

1. 在什麼機緣下加入PTT？又為何成為站長？

因為成長環境的關係，很早接觸到網路和BBS。國小的時候大約是大專院校 BBS正開始百家爭鳴的時代。那時候主要是上去找遊戲攻略跟修改法。到高中之後，網際網路開始發達，大專院校BBS開始式微，網路論壇慢慢盛行，但中部高中仍有屬於自己的BBS站 (未來最舊小站)。而我是上大學後才加入PTT的。念台大資訊系卻不上 PTT 好像怪怪的，況且Facebook還沒流行，班板、功課板、選課資訊都在 PTT 上。

高中時本身就有管理以前高中的BBS的經驗，上大學後也幫忙管理系上的工作站群，又有認識的學長是當時的批踢踢系統站長，就加入幫忙改程式和維護系統。後來學長離開，就接下系統站長職位一直到現在了。

2. 目前主要從事的職業類別為何？

我目前任職於美商雲端科技，擔任軟體工程師，掌管業務主要是機房和辦公室IT服務，以及部份的軟體專案。公司並不會限制或指定成員要負責什麼業務，只要有興趣都可以參與。

3. 就你個人而言，最常在哪些板出沒？

其實我本身不是重度使用者。我上大學才開始上批踢踢，當年出沒就是系上班版和課程版，以及批踢踢兔上系上的人的個板 (個人看板)。曾有一陣子也會出沒在 biker 板及其他機車相關看板。目前比較常會在 Soft_Job, Linux, LinuxDev 等跟自身專業相關的板出沒。

4. 在你參與維運PTT期間，你印象最深刻的經驗是什麼？

其實系統站長和程式組並不會參與站上事務，接觸到的東西也不太一樣，會現身只有機器壞掉的時候吧 (笑) 這種時候就會被同學戳 "批踢踢怎麼又壞了?" 甚至隔天報紙還會有新聞報導前一天批踢踢當機多久。能不要有深刻的經驗是最好的，這表示系統運行的很穩定很順暢。

5. 你覺得PTT存在對台灣社會有什麼樣的意義？

或許批踢踢進入的門檻非常高，也不是最友善的界面和系統，但卻是目前20~40歲這個年齡層 (甚至更高?) 大家習慣的資訊集散地，不論是討論時事、政治筆戰、追星、同好聚會，這個平台給大家一個開放的空間，在不違法及違規的情況下，可以發表自己的看法意見。而確實常常在各處看到轉貼批踢踢「神人」的文章，發表對世界上不同事物有非常深入的見解。

縱使現在大家平日的生活重心轉移到Facebook上，現在大專以下的學生又較習慣用 Dcard，PTT仍默默的在這扮演資訊散播的角色。或許哪天 PTT 會消失，但人們對這樣開放卻又集中的資訊平台的需求不會消失的。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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