[爆掛]站長大神來了！|數位時代 BusinessNext

站長大神來了！

##站務總監：Junchoon Huang
ID: Junchoon，外號裘大

1. 在什麼機緣下加入PTT？又為何成為站長？

上大學的時候在PTT開了大學和高中的班板，之後自己應徵上了NOTE板板主和小組長，對於BBS管理開始有興趣，後來PTT站長們打算把系統管理和站務管理分開，從小組長中徵選站務站長，我毛遂自薦應徵上了之後就從看板管理、美工站長、帳號管理、法務(pttlaw)等等當到了站務總監，PTT站長前後當了11年，扣掉當兵的一年多，可以說是人生最精華的一段時間。

2. 目前主要從事的職業類別為何？

自己家裡開店，目前在家創業賣牛軋糖

3. 就你個人而言，最常在哪些板出沒？

Cookclub baking 台中板花蓮板遊戲類的看板選舉期間會看Gossiping Hatepolicits之類的

4. 在你參與維運PTT期間，你印象最深刻的經驗是什麼？

看著PTT從數百人的BBS成長到十幾萬人同時上線的全球最大BBS系統。當站長期間遇到921、88水災、野草莓運動等，開始可以看到網友串連和動員的力量

5. 你覺得PTT存在對台灣社會有什麼樣的意義？

以前PTT可以說是台灣網路文化的縮影，不過當PTT的使用者出社會的人越來越多了，也開始發揮了社會上的影響力。

##系統站長：蔡鎮宇
ID: wens，科技業

1. 在什麼機緣下加入PTT？又為何成為站長？

因為成長環境的關係，很早接觸到網路和BBS。國小的時候大約是大專院校 BBS正開始百家爭鳴的時代。那時候主要是上去找遊戲攻略跟修改法。到高中之後，網際網路開始發達，大專院校BBS開始式微，網路論壇慢慢盛行，但中部高中仍有屬於自己的BBS站 (未來最舊小站)。而我是上大學後才加入PTT的。念台大資訊系卻不上 PTT 好像怪怪的，況且Facebook還沒流行，班板、功課板、選課資訊都在 PTT 上。

高中時本身就有管理以前高中的BBS的經驗，上大學後也幫忙管理系上的工作站群，又有認識的學長是當時的批踢踢系統站長，就加入幫忙改程式和維護系統。後來學長離開，就接下系統站長職位一直到現在了。

2. 目前主要從事的職業類別為何？

我目前任職於美商雲端科技，擔任軟體工程師，掌管業務主要是機房和辦公室IT服務，以及部份的軟體專案。公司並不會限制或指定成員要負責什麼業務，只要有興趣都可以參與。

3. 就你個人而言，最常在哪些板出沒？

其實我本身不是重度使用者。我上大學才開始上批踢踢，當年出沒就是系上班版和課程版，以及批踢踢兔上系上的人的個板 (個人看板)。曾有一陣子也會出沒在 biker 板及其他機車相關看板。目前比較常會在 Soft_Job, Linux, LinuxDev 等跟自身專業相關的板出沒。

4. 在你參與維運PTT期間，你印象最深刻的經驗是什麼？

其實系統站長和程式組並不會參與站上事務，接觸到的東西也不太一樣，會現身只有機器壞掉的時候吧 (笑) 這種時候就會被同學戳 "批踢踢怎麼又壞了?" 甚至隔天報紙還會有新聞報導前一天批踢踢當機多久。能不要有深刻的經驗是最好的，這表示系統運行的很穩定很順暢。

5. 你覺得PTT存在對台灣社會有什麼樣的意義？

或許批踢踢進入的門檻非常高，也不是最友善的界面和系統，但卻是目前20~40歲這個年齡層 (甚至更高?) 大家習慣的資訊集散地，不論是討論時事、政治筆戰、追星、同好聚會，這個平台給大家一個開放的空間，在不違法及違規的情況下，可以發表自己的看法意見。而確實常常在各處看到轉貼批踢踢「神人」的文章，發表對世界上不同事物有非常深入的見解。

縱使現在大家平日的生活重心轉移到Facebook上，現在大專以下的學生又較習慣用 Dcard，PTT仍默默的在這扮演資訊散播的角色。或許哪天 PTT 會消失，但人們對這樣開放卻又集中的資訊平台的需求不會消失的。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。