旅遊新創Hellowings:找出廉航最低價,說走就走
旅遊新創Hellowings:找出廉航最低價,說走就走

圖說明

廉價航空一家接一家進入台灣,每回只要廉航祭出促銷活動,總是吸引一大堆人守在電腦前搶票。不過,省還要更省,台灣新創公司開發的Hellowings,還能進一步告訴你一年之中哪段時間的票價最便宜,讓亞航(AirAsia)執行長費南德斯(Tony Fernandes)都喊讚!

從台灣到澳洲墨爾本來回機票、還含稅,大概只要1萬3千元,我保證在其他網站找不到這種價格,不買都對不起自己!」異域科技執行長徐向賢笑著說,這是從他與異域科技共同創辦人陳品光等好友一同開發的比價平台Hellowings上爬出來的價格。

現在出國旅遊沒有上網查機票、比價格的人,恐怕不多了。的確,前幾年航空比價網站雨後春筍誕生,包括Skyscanner、tripsta都耳熟能詳,只要上網輸入出發地、目的地、時間,就能快速列出各家航空公司的票價及飛行時間。

「但是,這些網站上秀出的結果,幾乎都是一般航空公司,很少廉航」,徐向賢說。因此Hellowings第一個的特色就是專攻廉航比價,儘管部分比價網站也有提供少數廉航資訊,但僅限特定航空或航線,資料不完整自然也影響到比價的精準度。

第二個特色就是秀出一整年下來的票價變化走勢圖,以上述提到的台北到墨爾本為例,消費者可以在Hellowings網站上看到一年內票價最低的時間大約落在四、五、六、八月,因此如果想要到澳洲旅行,在這段時間出發最划算。

由於廉價航空逐漸受到市場青睞,Hellowings是目前全球唯一針對廉航比價的新創公司,加上定位明確,主攻想省錢、有時間不怕等機、轉機的學生、小資、背包客族群,也因為這樣的創新概念,讓異域科技前陣子獲得種子投資,投資方就是KKBOX合夥創辦人許安德,甚至連知名廉航公司AirAsia執行長費南德斯都親自召見他們,進行策略性投資。

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圖說:Hellowings商業模式。

定位明確獲青睞

好的創意往往來自生活體驗,之所以會做廉航比價,一切得從大學時的畢業旅行說起,為了省錢選擇搭廉航到澳洲玩,由於廉價航空習慣在自家網站上賣票,為了比價,「只好一家一家、日期一天一天這樣查,很土法煉鋼」,原本只規劃去7天,查了才發現9天、10天的回程機票更便宜,最後那趟畢旅去了19天。這讓念資工的他們發現,可以利用科技讓繁雜的比價方法變得簡單。

陳品光解釋,他們開發的系統其實跟Google技術類似,就是到上網爬各家廉價航空每一條航線、每一天的票價資料,以航線較少的威航來說,大約五分鐘就可以爬完,航線多的AirAsia則需要四到五個小時,不過比起剛開始需要24小時才能完成,已經改善許多。

此外,由於航空公司的票價會隨著假期、淡旺季有大幅的波動,如果要在程式設定不同國家的假日,會相當複雜,「因此目前也使用機器學習技術,讓系統自己去學習判斷哪一天會是比較熱門的日子,提高運作效率。」

目前Hellowings僅提供資料查詢,下一步計畫就是成立旅行社,讓用戶能直接在在網站上買機票,近期在新加坡已完成公司登記,旅行社執照則在申請階段,未來除了台灣,考量英文的通用性、以及當地廉價航空發展的成熟度,將鎖定新加坡、馬來西亞、泰國、菲律賓、英國,走向國際市場。

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圖說:異域科技執行長徐向賢。
特別的旅遊經驗
曾搭乘亞航飛印度新德里的首航,來回只要6千多元,搶威航的曼谷特價票,來回只要2千元,最驕傲搶到亞航飛巴黎的低價票,來回只要1.5萬元。

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圖說:異域科技共同創辦人陳品光。
特別的旅遊經驗:
鐵道迷!因為最喜歡吃鐵道便當,而且很愛搭臥鋪火車睡覺。曾經花一個月從日本九州最南端的鹿兒島到日本本州最北的青森,全程都是搭火車。

攝影/蔡仁譯 截圖/Hellowings

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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