Himelight 設計吸睛履歷表，個人化履歷格式範本下載|數位時代 BusinessNext

今天來跟大家分享一個由台大學生團隊開發的線上履歷表設計服務：「 Himelight 」，他在網站上的宣言是要幫助職場新鮮人在履歷表中：「找到自己最有價值的地方，點亮你經歷最精采的部份。」或許對於希望自己的履歷表出眾而吸引人的朋友來說，值得試試看。

「 Himelight 」主要可以幫我們做兩件事情：第一個是當我們把自己的完整履歷資料匯入後，我們可以運用「 Himelight 」提供的各式各樣履歷排版方式，匯出不同履歷格式的 PDF ，對於不善設計的人來說，「 Himelight 」提供了好看又有效的履歷範本轉換服務。

第二個是「 Himelight 」也會在我們填寫履歷資料時做出很多適當的導引，教我們怎麼提供照片？怎麼撰寫經歷？怎麼凸顯出個人的精彩價值？如果是履歷新手或苦手，或許可以在「 Himelight 」的導引中，也能設計出一份不錯的履歷表。

下面這段影片，簡單的示範了在「 Himelight 」網站上的主要操作流程，我們在「完整履歷」中一一輸入自己的經歷。然後在「重點摘要」的部分可以選擇自己最多六個價值亮點，製作一份線上版的履歷。最後我們還可以選擇需要的內容把履歷匯出成不同格式的 PDF 。

1. 快速製作突顯重點的線上履歷表

「 Himelight 」的第一個特色是提供了有專屬網址的個人線上履歷表，而且設計了可以凸顯個人六大價值的方式，讓履歷成為個人線上首頁。

這部分有點類似之前我介紹過的：「about.me 2016大改版，打造一鍵入魂的個人品牌首頁」。

而且「 Himelight 」提供了簡單的線上排版功能，讓我們可以自由調整線上履歷表的版面順序。

你可以參考我簡單製作的個人履歷示範：http://www.himelight.com/user/esor

2. 各種履歷版型匯出 PDF

但是「 Himelight 」並非只是線上個人履歷或交換名片社群而已，我們在「 Himelight 」中填寫的履歷內容，可以快速轉換成不同版面設計的履歷格式，匯出成可以求職投遞的 PDF 檔案。

「 Himelight 」提供了傳統專業感覺的履歷範本。

也有很多摩登時尚的履歷範本，我們不用自己動手設計，只要點幾個按鈕替換排版，我們的履歷資料就自動產生新的設計了！

或許這邊你還會需要這個工具：PDF 轉 Word 線上 Cometdocs 完美的中文版面轉檔。

3. 教你如何「有效」製作自己的履歷資料

而「 Himelight 」的核心目標是讓每個職場新鮮人都能擁有一份自己的好履歷，所以他不只提供了好看的線上履歷，也不只提供各種履歷格式替換。

更進一步的，他還會在我們建立基本履歷資料庫的過程中，出現各種導引，教我們怎麼使用照片、怎麼撰寫自我介紹等等。

所以透過「 Himelight 」，我們可以線上建立一個自己的履歷資料庫，然後快速產生排版吸睛的線上履歷表，或是根據求職需要，快速轉換匯出不同格式的履歷範本 PDF 。

如果你正需要設計一份自己的好履歷，那麼不妨參考看看「 Himelight 」。

除了履歷設計，或許你也會想參考看看下面的設計工具：
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「 Himelight 」網站

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延伸閱讀 / 李開復：我看過的履歷，九成都不合格！7個寫好履歷的建議

（本文出自「電腦玩物」，原文請點此。）

圖片來源 / Flazingo Photos via flickr, CC licensed

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。