Himelight 設計吸睛履歷表,個人化履歷格式範本下載
Himelight 設計吸睛履歷表,個人化履歷格式範本下載
2016.02.05 | 技能


今天來跟大家分享一個由台大學生團隊開發的線上履歷表設計服務:「 Himelight 」,他在網站上的宣言是要幫助職場新鮮人在履歷表中:「找到自己最有價值的地方,點亮你經歷最精采的部份。」或許對於希望自己的履歷表出眾而吸引人的朋友來說,值得試試看。

「 Himelight 」主要可以幫我們做兩件事情:第一個是當我們把自己的完整履歷資料匯入後,我們可以運用「 Himelight 」提供的各式各樣履歷排版方式,匯出不同履歷格式的 PDF ,對於不善設計的人來說,「 Himelight 」提供了好看又有效的履歷範本轉換服務。

第二個是「 Himelight 」也會在我們填寫履歷資料時做出很多適當的導引,教我們怎麼提供照片?怎麼撰寫經歷?怎麼凸顯出個人的精彩價值?如果是履歷新手或苦手,或許可以在「 Himelight 」的導引中,也能設計出一份不錯的履歷表。

下面這段影片,簡單的示範了在「 Himelight 」網站上的主要操作流程,我們在「完整履歷」中一一輸入自己的經歷。然後在「重點摘要」的部分可以選擇自己最多六個價值亮點,製作一份線上版的履歷。最後我們還可以選擇需要的內容把履歷匯出成不同格式的 PDF 。

1. 快速製作突顯重點的線上履歷表

「 Himelight 」的第一個特色是提供了有專屬網址的個人線上履歷表,而且設計了可以凸顯個人六大價值的方式,讓履歷成為個人線上首頁。

這部分有點類似之前我介紹過的:「about.me 2016大改版,打造一鍵入魂的個人品牌首頁」。

而且「 Himelight 」提供了簡單的線上排版功能,讓我們可以自由調整線上履歷表的版面順序。

你可以參考我簡單製作的個人履歷示範:http://www.himelight.com/user/esor

2. 各種履歷版型匯出 PDF

但是「 Himelight 」並非只是線上個人履歷或交換名片社群而已,我們在「 Himelight 」中填寫的履歷內容,可以快速轉換成不同版面設計的履歷格式,匯出成可以求職投遞的 PDF 檔案。

「 Himelight 」提供了傳統專業感覺的履歷範本。

也有很多摩登時尚的履歷範本,我們不用自己動手設計,只要點幾個按鈕替換排版,我們的履歷資料就自動產生新的設計了!

或許這邊你還會需要這個工具:PDF 轉 Word 線上 Cometdocs 完美的中文版面轉檔

3. 教你如何「有效」製作自己的履歷資料

而「 Himelight 」的核心目標是讓每個職場新鮮人都能擁有一份自己的好履歷,所以他不只提供了好看的線上履歷,也不只提供各種履歷格式替換。

更進一步的,他還會在我們建立基本履歷資料庫的過程中,出現各種導引,教我們怎麼使用照片、怎麼撰寫自我介紹等等。

所以透過「 Himelight 」,我們可以線上建立一個自己的履歷資料庫,然後快速產生排版吸睛的線上履歷表,或是根據求職需要,快速轉換匯出不同格式的履歷範本 PDF 。

如果你正需要設計一份自己的好履歷,那麼不妨參考看看「 Himelight 」。

除了履歷設計,或許你也會想參考看看下面的設計工具:
- 懂設計更有競爭力!職場必學10種免費線上設計軟體
- 製作卡片、設計海報免費救星,套用500+設計範本!
- Smore 免費線上設計 DM: 三分鐘自製精美宣傳海報

「 Himelight 」網站


喜歡這篇文章嗎?歡迎追蹤我的FacebookTwitterGoogle+,獲得更多有趣、實用的數位科技消息,更歡迎直接透過社群聯繫我。

延伸閱讀 / 李開復:我看過的履歷,九成都不合格!7個寫好履歷的建議

(本文出自「電腦玩物」,原文請點此。)

圖片來源 / Flazingo Photos via flickr, CC licensed

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓