男性軟體工程師承認吧!‪‎女生的程式碼設計功力比男生更好‬!
男性軟體工程師承認吧!‪‎女生的程式碼設計功力比男生更好‬!
2016.02.15 | 技能

一般人程式設計師都是男生居多,可能大多數人認為男性程式設計功力比女性好,那這個報導可能要改變你的想法了!透過一個科技網站的調查,由女性寫的程式代碼一般比由男性同胞所寫的還要更容易被審核通過。

Coders aceptance by gendre
(圖說:男女軟體工程師的設計接受率,上表為程式語言,下表為非程式語言,圖片來源:Peerj)

對女性工作者的偏見常見於多種工作場所,也都記載在各種研究之中,軟體設計業的性別歧視也不例外。Peerj透過分析開源軟件社區(GitHub)的開源軟體程式碼的接受率,來了解是否與程式設計師的性別有關係。

令人驚奇的是,這個由計算機科學系學生所進行研究分析結果表示,那些不顯示她們個人資料性別的女性程式設計師的女性軟體工程師的貢獻度(程式碼接受率)往往比男性更高。然而,為何很多女性程式設計師在提交程式代碼的時候選擇隱藏自己的性別? 可見軟體業對女性的偏見仍然存在。

值得注意的是,她們如果顯示個人資料為女性,則結果有所不同:她們的程式代碼是否正確被接受的比率往往比男性的程式設計師少。關於這個問題的解答,研究人員並沒有提供一個明確的解釋。

目前絕大多數軟件開發者都是男性。在2013年的一項調查顯示,只有11.2%的軟件開發工程師為女性。就算來到了2015年,臉書Facebook的軟體開發女性工程師仍然只有16%,Google雖然高些,但也只有18%的軟體開發工程師是由女性來擔任。

看來這個軟件開發世界的所謂"性別歧視堡壘"(bastion of sexism)短期內應該還不容易被打倒‬吧?

資料來源:Peerj/NU.nl/Gizmodo/BBC

關鍵字: #GitHub
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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