這衣服超讚!穿Hexoskin在身上,心跳、計步、睡眠品質輕鬆量測
這衣服超讚!穿Hexoskin在身上,心跳、計步、睡眠品質輕鬆量測
2016.03.03 | Next 3C

生理測量裝置越出越多,乾脆一網打盡,而且穿在身上?!一家穿戴式裝置公司研發智慧上衣Hexoskin,穿上它,可以幫你測量各種生理數值,包括心跳、計步、卡路里及睡眠活動,也能測量更細緻的項目,像是心跳變異分析(HRV)、心率恢復(Heart Rate Recovery)、心電圖,以及跑步距離、疲勞指數等等。簡直一網打盡所有生理數據,相當讚。

來看看Hexoskin本人的樣子。很多人說穿起來像泳衣,有分男生、女生、小孩等不同版型,也有無袖、冬天長袖等不同設計,但都是全黑色。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

Hexoskin認為他們測量更精準,總共有兩條感應帶,都就藏在尼龍超細纖維的衣料裡,一條貼著心臟下緣,另一條在腰部。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

感應器蒐集出來的資料,就收集到一個錄音筆大小的裝置裡,放入右腰際的口袋,再透過藍芽傳到手機上。看到這邊,你會不會想問Hexoskin能洗嗎?雖然它可以讓你睡覺時使用,但應該沒有人會想24小時就穿著它, Hexoskin可以放入洗衣機或手洗,但得先把資料裝置拿出口袋。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

到底要怎麼使用?你得先打開Hexoskin的App,它內建許多運動模組,你可以選擇騎飛輪、跳舞、滑雪、高爾夫等不同的運動狀態。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

Hexoskin能細緻地列出心跳、呼吸頻率,並且計算你的運動時間和距離,算是非常一目瞭然。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

Hexoskin也能讓你選擇自己的運動目標,例如你想減重,App都會幫你記錄與分析,讓你在下次運動時,調整一下呼吸、時間、或運動程度等等,很方便。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

有時間、距離、最高等級等不同測驗和達成率計算,對喜愛運動或追求自我練習的人來說,算是蠻好玩的App。但用完之後記得充電!Hexoskin現在已經推出第二代Hexoskin Smart,電池使用可以從17小時延長到34小時。假設每個禮拜運動,每天運動一小時,你也可以一個月不用充電。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

Hexoskin Smart也可以和其他App相容,像是二月剛被日本ASICS收購的知名運動App Runkeeper MapMyRun、Runtastic 、Strava、還有Argus等等。也可和支援藍芽的GPS跑步手錶配對,像是Polar M400。

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網

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有點心動嘛? Hexoskin 這樣的生理測量衣物,看來很棒,可是聽到價錢,你可能會嚇一跳,整套裝置加上App要快台幣1萬多塊,399 元美金。國外媒體就分析,這麼貴的價格,可能和目前市場上智慧衣物仍然較少競爭者有關。比較類似的商品有看起來非常殺、295元美金售價的 Polo Tech shirt,也是用藍芽連結,測心跳和呼吸; 另有 Athos Smart Workout Pants 要價298元美金,台幣九千元,測量心跳、肌肉使用狀況,針對運動時使用。

這裡可以買

圖片來源:數位時代翻攝自 Hexoskin 官網
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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