[Meet創業之星]臨時找不到師傅?PULO找師傅幫你即時媒合專業裝潢師傅
[Meet創業之星]臨時找不到師傅?PULO找師傅幫你即時媒合專業裝潢師傅
2016.02.29 | 創業

舉凡廁所不通、水管漏水、瓦斯爐汰換、隔間裝修、空間規劃設計等大大小小的裝潢工程,大概是每個人都不常遇到但總會遇到的生活問題,由於需求頻率不高,等到真正需要尋找解決方案時才發現手邊沒有專業、可信賴的師傅,上網搜尋結果盡是廣告文,無法真正有效地即時解決問題。世穎資訊團隊發現每個人都曾經有找師傅的經驗,並且過程中由於資訊不足、價錢、專業度無從比較,導致找師傅的過程困難重重,因而打造「PULO找師傅」App,要為使用者解決:1. 無法即時找到師傅、2. 無法從網路過多業配廣告文中找到真正專業師傅等兩大問題。

圖說明
(圖說:左起為行銷總監陳美合、設計師呂幸玢、執行長李信成、工程師王雅莉、工程師吳家銘,攝影:賀大新)

世穎資訊創辦人李信成Sean以「利用科技縮短人與人之間的時空距離,建立迅速便捷的聰明生活」為團隊核心目標,期望透過科技應用開發,解決生活問題、縮短人與人之間的距離。在鎖定要解決「找師傅」的問題後,透過使用者訪談找來不同年齡、性別、行業的使用者,針對生活中找尋打鑰匙、水電、裝修、辦家等專業師傅的過程,瞭解使用者在資訊搜尋過程中面對廣告內容的困惑以及資訊貧乏而無從選擇的情境。

「PULO找師傅」即時媒合專業師傅平台於2015年12月正式上線Android App,結合創辦人Sean的地理資訊系統(GIS)專業,透過精準媒合、在地化、即時通訊三大技術幫助使用者能即時找到師傅,並從平台中了解師傅專業度與評價。使用者開啟App後便能免費發佈裝潢需求,包含找裝修師傅、找統包工班、找室內設計師;PULO平台便會呈現距離使用者一百公里內的所有師傅,包含師傅的服務特色、專業項目、年資、相關證照等資訊,發案過程中系統會告知使用者其發案內容被多少師傅看見,藉此鼓勵使用者持續完成發案動作;當使用者選定師傅、師傅也接受發案時便完成發案動作,雙方亦可透過私訊系統討論案型、估價與時間,透過訊息討論完整記錄雙方意見。

使用者(業主)從下載App、提出裝潢需求、與師傅聯繫皆不需付費。師傅要透過PULO找師傅平台接案則需購買點數,為鼓勵師傅註冊,系統會贈送每位新註冊的師傅500點點數(價值500元),師傅取得一個案件聯繫資訊需支付150點,用完後要再接案就必須購買點數才能接案,並可透過點數主動聯繫發案業主,看見完整案件資訊。目前平台上的師傅資訊皆為公開,之後將會讓有購買點數的師傅資訊透過置頂、資訊公開的方式提高被業主發案的機會。

從平台正式上線到接受採訪當天約50天內,在PULO找師傅平台上已有超過700個案子刊登、300個師傅加入,約有9成業主順利與師傅取得聯繫完成發案。師傅登入PULO App後的留存率約為3成,持續擴充師傅人力資料庫將是PULO找師傅平台今年的關鍵目標。

創業,教會了你哪些事?

解決使用者問題、解決夥伴問題、解決客戶問題等於解決自己的問題。

團隊基本資料

公司名稱:世穎資訊股份有限公司/Nexti Ltd.
產品名稱:PULO找師傅
公司成立時間:2007年11月
產品上線時間:2015年12月
產品獲利模式:販賣點數給接案方,接案方需付出150元點(新台幣150元)購買案件聯繫資訊。
官方網站:www.puloapp.com
Android app下載:https://goo.gl/Q1Mqhx

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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