[Meet創業之星]臨時找不到師傅？PULO找師傅幫你即時媒合專業裝潢師傅|數位時代 BusinessNext

舉凡廁所不通、水管漏水、瓦斯爐汰換、隔間裝修、空間規劃設計等大大小小的裝潢工程，大概是每個人都不常遇到但總會遇到的生活問題，由於需求頻率不高，等到真正需要尋找解決方案時才發現手邊沒有專業、可信賴的師傅，上網搜尋結果盡是廣告文，無法真正有效地即時解決問題。世穎資訊團隊發現每個人都曾經有找師傅的經驗，並且過程中由於資訊不足、價錢、專業度無從比較，導致找師傅的過程困難重重，因而打造「PULO找師傅」App，要為使用者解決：1. 無法即時找到師傅、2. 無法從網路過多業配廣告文中找到真正專業師傅等兩大問題。

圖說明
（圖說：左起為行銷總監陳美合、設計師呂幸玢、執行長李信成、工程師王雅莉、工程師吳家銘，攝影：賀大新）

世穎資訊創辦人李信成Sean以「利用科技縮短人與人之間的時空距離，建立迅速便捷的聰明生活」為團隊核心目標，期望透過科技應用開發，解決生活問題、縮短人與人之間的距離。在鎖定要解決「找師傅」的問題後，透過使用者訪談找來不同年齡、性別、行業的使用者，針對生活中找尋打鑰匙、水電、裝修、辦家等專業師傅的過程，瞭解使用者在資訊搜尋過程中面對廣告內容的困惑以及資訊貧乏而無從選擇的情境。

「PULO找師傅」即時媒合專業師傅平台於2015年12月正式上線Android App，結合創辦人Sean的地理資訊系統（GIS）專業，透過精準媒合、在地化、即時通訊三大技術幫助使用者能即時找到師傅，並從平台中了解師傅專業度與評價。使用者開啟App後便能免費發佈裝潢需求，包含找裝修師傅、找統包工班、找室內設計師；PULO平台便會呈現距離使用者一百公里內的所有師傅，包含師傅的服務特色、專業項目、年資、相關證照等資訊，發案過程中系統會告知使用者其發案內容被多少師傅看見，藉此鼓勵使用者持續完成發案動作；當使用者選定師傅、師傅也接受發案時便完成發案動作，雙方亦可透過私訊系統討論案型、估價與時間，透過訊息討論完整記錄雙方意見。

使用者（業主）從下載App、提出裝潢需求、與師傅聯繫皆不需付費。師傅要透過PULO找師傅平台接案則需購買點數，為鼓勵師傅註冊，系統會贈送每位新註冊的師傅500點點數（價值500元），師傅取得一個案件聯繫資訊需支付150點，用完後要再接案就必須購買點數才能接案，並可透過點數主動聯繫發案業主，看見完整案件資訊。目前平台上的師傅資訊皆為公開，之後將會讓有購買點數的師傅資訊透過置頂、資訊公開的方式提高被業主發案的機會。

從平台正式上線到接受採訪當天約50天內，在PULO找師傅平台上已有超過700個案子刊登、300個師傅加入，約有9成業主順利與師傅取得聯繫完成發案。師傅登入PULO App後的留存率約為3成，持續擴充師傅人力資料庫將是PULO找師傅平台今年的關鍵目標。

##創業，教會了你哪些事？
解決使用者問題、解決夥伴問題、解決客戶問題等於解決自己的問題。

##團隊基本資料
公司名稱：世穎資訊股份有限公司/Nexti Ltd.
產品名稱：PULO找師傅
公司成立時間：2007年11月
產品上線時間：2015年12月
產品獲利模式：販賣點數給接案方，接案方需付出150元點(新台幣150元)購買案件聯繫資訊。
官方網站：www.puloapp.com
Android app下載：https://goo.gl/Q1Mqhx

下一個替你買東西的，可能不是你自己，而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策，品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI 競爭正進入下一階段，企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」，而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI，品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中？

零點擊只是開始！Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去，消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網，再完成比較與購買；如今，愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示，「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務，下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易，讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

這場變化真正改寫的，不只是流量入口，而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動，品牌未來面對的，可能不再只是「如何吸引消費者」，而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你，廣告下再多都沒用！SEO 下一戰：搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中，第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言：「如果 AI 連第一步都不認識你，那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO（Generative Engine Optimization）：過去企業搶的是搜尋排名，現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源，以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口，iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務，結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊，提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析，到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放，iKala 不只提供數據分析工具，更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略，並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出，品牌不只要「聽人」，也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢，協助品牌發掘潛在商機；Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源，找出內容布局與 GEO 優化方向；Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務，協助品牌媒合合適的 KOL／KOC，規劃內容合作與媒體投放，將市場洞察轉化為實際行銷行動。

對內打通資料，對外洞察市場！程世嘉：老闆要懂 AI，AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變，企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動？程世嘉直指，第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚，再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略，從關鍵場景快速驗證，再逐步擴大；同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊，讓 AI 不只改善內部工作效率，也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇，另一個問題也隨之浮現：AI 真的讀得懂台灣嗎？

對 AI 而言，語言相通，不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識，以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+，便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準，檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力，讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受，而有一套具體的評測依據。

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地，背後其實都回到同一件事：AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說，「先有人才有 AI，因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號，AI 從中學習、理解並影響消費決策，形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口，企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI，更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場，進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心，協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型，並提供完整的 AI 解決方案，將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣，足跡遍布全球，服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌，版圖橫跨全球 190 多個國家，客戶群包含多家財星 500 強企業（Fortune 500）。

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