台灣第一家全球加速器:MOX第一屆demo day 在台登場
台灣第一家全球加速器:MOX第一屆demo day 在台登場
2016.03.02 | 創業

由矽谷創投公司SOSV成立的台灣第一家全球加速器:「行動加速」(Mobile-Only Accelerator,以下簡稱MOX)在昨日(3/1)為8組來自世界各地的新創公司舉行在台灣的第一場Demo Day,象徵著這個全球加速器即將深根台灣,培育更多行動裝置為主的新創公司.除了創辦人Sean O'Sullivan及William Bao Bean(賓威廉)首度現身外,玉山科技協會理事長王伯元以及台灣新創競技場(Taiwan Startup Stadium;簡稱TSS)執行長黃蕙雯在Demo Day也皆蒞臨現場,為這個台灣第一家全球加速器獻上祝福.

Mobile-Only Accelerator :一支手機,四十億智慧型手機人口

這個以行動裝置為主的創業加速器-MOX為矽谷創投公司SOSV旗下的最新力作:以主打滿足全球40億智慧型手機人口需求作為加速器宗旨,協助來自全球各地的手機app、平台、行動服務公司團隊.看準台灣的科技人才,MOX今年1月4日選擇了台北作為他們的據點之一並成立台北辦公室,第一期便吸引8家新創公司分別來自世界7國—西班牙、印度、以色列、香港、韓國、義大利、美國的優秀團隊參與加速計畫。

MOX的團隊陣容著實不能小覷,Sean O'Sullivan於80年代創辦的MapInfo 地圖定位技術在之後為Google 地圖、Yahoo 奇摩地圖所用。他於1993年成立營運2.35億美元的永續創投資金,協助種子、創業和成長階段的新創公司,每年投資的金額約為5萬美元到5百萬美元。過去20年來,總計投資超過300家新創公司。除了創辦人的豐富經歷外,常務董事William Bao Bean(賓威廉),同時也是Sean O'Sullivan的合夥人,在加入SOSV之前,為新加坡電信旗下新電投資公司(SingTel Innov8)的董事總經理,並曾擔任軟銀中印集團有限公司(Softbank China & India Holdings)的合夥人。

凝聚新創力量:Go Faster, Go Further

圖說明
(圖說:左MOX創投基金SOSV的創辦人Sean O'Sullivan,攝影:卓逸宣)

「創業家之所以存在,是因為他們想對現有的社會做出改變。」MOX創投基金SOSV的創辦人,同時也是「雲端計算」(cloud computing)一詞的發明人,Sean O'Sullivan在開場時表示。Sean自己也是創業過來人,深刻暸解創業這條路是無比辛苦的,然而,他認為成功的關鍵是因為那時的自己並非孤身一人,他希望透過MOX這樣的一個加速器──60位來自國內外的員工、上千位豐富經歷的導師──塑造一個創業者可以互相激勵的社群,讓創業家不用再孤軍奮戰。

「不但要協助年輕創業者及創業團隊走得更快,我們也希望可以協助他們走得更遠,當然,還有賺錢,這兩者是可以同時並存的。」這句話也並非說說而已。因為SOSV這一支2.35億美元的風險投資基金,每年投資超過150家公司,過去廿年有超過35%的實際內部投資報酬率,已是全球前5%的頂尖私人股份公司。

台灣新創競技場(Taiwan Startup Stadium;簡稱TSS)執行長黃蕙雯在Demo Day也蒞臨現場。負責整體策略規劃和營運管理的她,透過影片,向在座嘉賓展現TSS的驚人實力以及成果.除了八組國際新創團隊輪流展示成果之外,會中兩位合夥人:Sean O'Sullivan和William Bao Bean的「爐邊閒聊」(Fireside Chat)座談會也十分精彩,從在創業的歷程中印象最深刻的事情,到如何啟發靈感、給年輕創業家的一句箴言等主題,Sean O'Sullivan表示,創業真的是一件極其困難的事,但當創業者有夥伴可以一起打拼,困難的事情便會變得簡單。

「For startup it is incredibly hard. But when every one works together , it will be better.(Because) when you build a company, it's no longer a loner game. It's a team game.」

「創業這件事真的非常不容易,但大家一起努力時,一切都會變好.因為建立公司這件事,並不是一個單人挑戰,而是一個團隊使命.」

圖說明
(圖說:MOX Demo Day 活動現場,八組團隊正認真為投資人講解產品理念,攝影:卓逸宣)

除了再三強調團隊合作的重要性,兩位與談人也談到許多新創公司團隊多為工程背景,缺乏商業歷練,Sean O'Sullivan 鼓勵年輕的創業團隊多參與商業競賽,輸贏其次。

「我們曾參加一場商業競賽,雖然我們沒有贏。」多去參加商學院開的課程,或是上開放式課程都會有意想不到的好處.此外,由於資訊的開放,加上應用程式上架成本相對於實體商品上市容易,只要點子夠好,影響力擴及全球再也沒有想像中困難,結尾時,兩位與談人也提到現在的創業風氣及文化都漸趨熱絡,Sean O'Sullivan為年輕創業家創造的一句箴言是:

如果新創團隊真的想要透過創業改善社會現況並為帶來巨大影響,複製貼上舊有的商業模式永遠不會讓你成功,你必須用全新的方式重塑它,這才是真正的成功之道.

七個國家,八組團隊:MOX Demo Day在台北正式上線

MOX在台灣的第一場Demo Day,8組新創團隊分別來自世界7國—西班牙、印度、以色列、香港、韓國、義大利、以及美國,在台北三創正式Demo 給在座的投資人.以下,便是八位團隊的相關介紹:

DemystData(美國)

解決銀行與小戶之間的資訊不對稱


一場大火毀了一名小鐵工賴以為生生財工具,但他卻因為沒有銀行信用紀錄而被銀行拒之於門外.然而,這並非單一事件,在亞洲, 依據DemystData的統計,有三十億和這名小鐵工面臨相同處境的人,他們因為沒有信用記錄,甚至是沒有銀行帳戶,因此遇到緊急狀況時,無法向銀行貸款.DemystData的創辦任暨執行長Mark Hookey,在紐約面臨了和小鐵工一樣的情況,因而決定創立DemystData,期望透過應用程式,改善銀行與小公司或是小戶之間的資訊不對稱.


KitCut(以色列)

當你想到圖片,你會想到instagram, 但當你想到有趣圖像或貼紙時,你會想到我們!


在資訊爆炸的時代之下圖片往往比文字更令人印象深刻,來自以色列的新創團隊過去以youhoo、 ku兩個高人氣應用程式聞名,這次則透過一套以製作插圖工具軟體,讓年輕人的照片更吸睛.上市不到兩週,便以吸引了30萬的使用者下載,27%的使用者為高黏著度的使用者,並且透過這個應用程式,使用者們創造了超過60萬張的自製圖像。在商業模式上,他們同樣令人驚艷:使用者可以透過付費得到沒有浮水印的自製圖像成果,而所產出的圖像內容,除了依循line的商業模式販賣貼圖外,讓廣告主能夠創建相關之圖像素材,讓使用者能夠將廣告融入自己的圖像創作之中.


Gift on the Go(印度)

送禮送到心坎裡


在基礎設施仍未全面開通的印度,宅配並不容易成為愛過節日的印度人送禮的選項.然而,gift on the go的野心,比宅配更大.
gift on the go將自己定位為印度的跨境線上與線下送禮平台,雖然禮品需求在印度極大,但電商的比重卻非常的低,透過過去B2B、B2C的豐富經驗,gift on the go已在印度二十二個城市,累積了上百位的賣家,並成功運送多樣化禮品到使用者手上了.


Tappytoon(韓國)

他們,想成為漫畫界的Netflix


閱讀習慣的改變,不只是顯現在紙本書的銷售量,漫畫也是。然而,許許多多韓劇的故事,卻多為暢銷漫畫所改編的。Tappytoon 看準了現在的小孩不再使用紙本而是隨身攜帶電子產品的現象,希望透過將紙本漫畫線上化的方式,讓現在10-25的歲年輕閱讀者能夠享受更高品質的漫畫。目前在該應用程式已有兩百萬使用者,遍布97個國家,平均一本漫畫的閱讀時間是五分鐘,而且多為英文版。

而他們的靈感來源,來自iTunes:在音樂快要被盜版趕盡殺絕時,iTunes和spotify的出現適時的解救了音樂著作權的困境,而Tappytoon由於團隊成員中有豐富的影展經驗,他們也瞄準釜山影展的市場,讓韓國影劇的發源:漫畫不但能夠透過群眾翻譯高速全球化,更能帶動韓國影視的進一步發展。


Sweet(美國)

Everyone wants to be special


Sweet由約會神器Down的創始人創辦。Down為全世界最誠實的交友app,風行全球超過三百萬名使用者。而在Down的創辦過程中,創辦人發現,除了正妹很重要外,人氣正妹的感受也非常重要,與其讓男生在永無止盡的候補名單中拼命付費,聊天內容卻一點也不有趣,不如回歸每一個人的真正需求:「每個人都希望自己是與眾不同的。」多少讚數不重要,重要的是,你覺得你與眾不同的點在哪裡?那才是最重要的。這個Down姊妹版的Sweet現在受到廣大女性族群歡迎,創辦人也希望這個應用程式能夠讓還不知道tinder,還在使用所在地國家自建的聊天軟體的單身男女們,找到真正聊得來的對象。


Bubbleye(義大利∕美國)

翻轉廣告投放市場,讓廣告精準達標


Bubbleye是一個透過人工智慧及機器學習演算法,為目前利潤龐大的遊戲業者,分析出更精準的廣告投放點。對於常在臉書上投放的企業主而言,25歲、男性可以是很多種不同的受眾。一般聯播網以及社群網站能做到的就是提高觸及率,往往投放效果不佳。因此,Bubbleye決定透過大量分析市面上近三百萬筆遊戲應用程式,精準分析出使用者喜歡怎樣的活動,以及每個活動的關聯性。讓企業主在投放廣告時,可以達到最大的下載率。目前已為企業主成功提升30+% 的下載率。


Mybrana(西班牙)

對年輕人來說,讚數就是全世界


從去年九月上線至今,已有420萬年輕使用者透過Mybrana錄製生動影片。這個來自西班牙的熱情團隊,旗下的應用程式也正是名列西班牙、墨西哥及南美洲 iOS app 商店前五大排行榜的行動新寵。看準以圖像作為內容的高觸及率及分享,以及自身在西班牙的經驗:對年輕人來說,讚數就是全世界。這些熱中追求認同的年輕人,占了行動商務至少二分之一的市場。因此,他們以擴增實境技術,讓使用者發揮豐富想像力,打造屬於自己的虛擬世界,並分享到社交平台上。


Taggle(韓國)

用標籤讓照片更好分類

Taggle是新世代最夯的相片管理軟體,以「每次找照片都找不到」這個共同困擾,利用標籤來為相片做分類,同時省去使用者不知道該怎麼將照片分類成不同資料夾的煩惱。讓整理照片就像檢索email依樣稀鬆平常,除了免費的功能外,也有付費來保護自己的私人照片,現在在韓國已拿下照片影像類應用程式第四名,並達到下載保留率27%的成績。

關鍵字: #加速器
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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