變遷!是人類生活的常態
變遷!是人類生活的常態
2016.03.28 | 科技

人與產業都貴在能自廢武功,不停奔向未知,重新鍛鍊自己,創造未來……

遠古時代的人,他們的一天是怎麼過的?或許是花很多時間與大自然及野生動物搏鬥,想辦法安身立命。就在這樣的挑戰之下,為了生存的便利,逐漸發展出社會分工模式,男耕女織──或許那就是最早的生活型態與產業的變遷與創新了?

延伸閱讀:
幾乎免費,卻應有盡有──科技讓閱聽產業進化或毀滅?
數位閱聽新世界:乳酪被搬走了?那再把它搬回來!

若不說這麼遠的事,看看我們個人短短數十年的生命,也經歷了生活樣貌的變遷。祖父母那一代許多生活事務還得仰賴勞力(如:用手洗衣),現在都被機器取代。

作為社會中的一分子,我們不斷享用社會變遷的甜美果實,卻不能忘記,孕育這果實的,是產業前仆後繼的接力棒。也就是說,如果我們想要生活不斷進化,也要欣然看待產業不斷自廢武功。各行各業都一樣。

近十年來,由於對資訊與視聽娛樂便利性無止境的追求,人們善加運用網際網路與串流科技到極致,確實破除了許多限制,造就閱聽生活型態的大躍進。其中,可以看到的現象是,有兩樣東西被解構了:一是時空限制,二是所有權關係。

改變一:從定時定量,到隨時隨地、應有盡有**

原本電影院、電視節目有固定播放時間限制,錯過了某個時間,就看不到。數位影音串流平台帶來的便利,是讓閱聽人得以化被動為主動,透過各種裝置,隨時隨地配合自己的時間表享用。

週日十點播出的偶像劇,可以排在早上通勤時間用手機觀看。大家甚至可以自行解除一集一集「追劇」的痛苦,選擇一口氣把整齣戲看完。最近爆紅的《瑯琊榜》,全劇54集,雖然台灣電視台也購入播映權,定時定量播放,但是許多人卻選擇在網路影音平台,廢寢忘食,幾天之內密集看完。

改變二:從所有權,到取用權**

傳統上,你想取得資訊或者娛樂,你會透過購買(書報雜誌、音樂CD)來擁有它、享用它;但是現在網路資訊平台、影音娛樂平台承諾的是,免費或者用低廉費用獲得「無限取用」的權利。

雖然仍然可以用原價購買書報雜誌、單曲、專輯或者影片,不過卻也有越來越多人會優先在網路上尋找免費內容,甚或樂於持續繳一點點月費、年費,換取全年無休、無限量享用的自由。

在變遷過程中,不斷有人會恐嚇大家,機器人要取代你的工作了,你的行業要消失了,讓人無比驚懼。而驚慌之餘,不免砲口對外,是誰搞的鬼?是誰沒保護好我們?然而,或許應該要問的是:為什麼你會覺得機器人不能壯大?為什麼你的行業不能消失?

Netflix從一個快被產業淘汰的DVD出租業者,變成今日的影音串流龍頭,雖說善用的大數據等科技工具幫了大忙,但這工具人人都可以運用,Netflix卻做出了令人「驚豔」的創新,所以它是贏在「打動人心」。就跟當年蘋果電腦推出iPhone一樣,讓人覺得「竟然有這麼美好的東西」。

那些不被需要的,本來就應該消失。
能夠被取代的,本來就要退場。
我們是否能夠快速地承認、接受這件事?
然後去思考,在這個時代,
需要的是什麼?我可以做什麼?
畢竟往前看,未來還很長遠,為了更便利、更美好,人們的生活型態還會不停轉變,那裡還會有許多需求等著被人了解,等待有人去滿足它,而你我不都應該是隨時都要派上用場的人嗎?

破壞式創新的成功路徑

圖說明

破壞式創新者,針對某些明確的需求,一開始用相對低品質的產品進入市場;隨時間推移逐步改變消費行為,然後提升品質,取得市場主流地位。

資料來源:維基百科

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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