變遷!是人類生活的常態
變遷!是人類生活的常態
2016.03.28 | 科技

人與產業都貴在能自廢武功,不停奔向未知,重新鍛鍊自己,創造未來……

遠古時代的人,他們的一天是怎麼過的?或許是花很多時間與大自然及野生動物搏鬥,想辦法安身立命。就在這樣的挑戰之下,為了生存的便利,逐漸發展出社會分工模式,男耕女織──或許那就是最早的生活型態與產業的變遷與創新了?

延伸閱讀:
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數位閱聽新世界:乳酪被搬走了?那再把它搬回來!

若不說這麼遠的事,看看我們個人短短數十年的生命,也經歷了生活樣貌的變遷。祖父母那一代許多生活事務還得仰賴勞力(如:用手洗衣),現在都被機器取代。

作為社會中的一分子,我們不斷享用社會變遷的甜美果實,卻不能忘記,孕育這果實的,是產業前仆後繼的接力棒。也就是說,如果我們想要生活不斷進化,也要欣然看待產業不斷自廢武功。各行各業都一樣。

近十年來,由於對資訊與視聽娛樂便利性無止境的追求,人們善加運用網際網路與串流科技到極致,確實破除了許多限制,造就閱聽生活型態的大躍進。其中,可以看到的現象是,有兩樣東西被解構了:一是時空限制,二是所有權關係。

改變一:從定時定量,到隨時隨地、應有盡有**

原本電影院、電視節目有固定播放時間限制,錯過了某個時間,就看不到。數位影音串流平台帶來的便利,是讓閱聽人得以化被動為主動,透過各種裝置,隨時隨地配合自己的時間表享用。

週日十點播出的偶像劇,可以排在早上通勤時間用手機觀看。大家甚至可以自行解除一集一集「追劇」的痛苦,選擇一口氣把整齣戲看完。最近爆紅的《瑯琊榜》,全劇54集,雖然台灣電視台也購入播映權,定時定量播放,但是許多人卻選擇在網路影音平台,廢寢忘食,幾天之內密集看完。

改變二:從所有權,到取用權**

傳統上,你想取得資訊或者娛樂,你會透過購買(書報雜誌、音樂CD)來擁有它、享用它;但是現在網路資訊平台、影音娛樂平台承諾的是,免費或者用低廉費用獲得「無限取用」的權利。

雖然仍然可以用原價購買書報雜誌、單曲、專輯或者影片,不過卻也有越來越多人會優先在網路上尋找免費內容,甚或樂於持續繳一點點月費、年費,換取全年無休、無限量享用的自由。

在變遷過程中,不斷有人會恐嚇大家,機器人要取代你的工作了,你的行業要消失了,讓人無比驚懼。而驚慌之餘,不免砲口對外,是誰搞的鬼?是誰沒保護好我們?然而,或許應該要問的是:為什麼你會覺得機器人不能壯大?為什麼你的行業不能消失?

Netflix從一個快被產業淘汰的DVD出租業者,變成今日的影音串流龍頭,雖說善用的大數據等科技工具幫了大忙,但這工具人人都可以運用,Netflix卻做出了令人「驚豔」的創新,所以它是贏在「打動人心」。就跟當年蘋果電腦推出iPhone一樣,讓人覺得「竟然有這麼美好的東西」。

那些不被需要的,本來就應該消失。
能夠被取代的,本來就要退場。
我們是否能夠快速地承認、接受這件事?
然後去思考,在這個時代,
需要的是什麼?我可以做什麼?
畢竟往前看,未來還很長遠,為了更便利、更美好,人們的生活型態還會不停轉變,那裡還會有許多需求等著被人了解,等待有人去滿足它,而你我不都應該是隨時都要派上用場的人嗎?

破壞式創新的成功路徑

圖說明

破壞式創新者,針對某些明確的需求,一開始用相對低品質的產品進入市場;隨時間推移逐步改變消費行為,然後提升品質,取得市場主流地位。

資料來源:維基百科

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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