不是愚人節玩笑!歐付寶和 Pi 行動錢包停車費補助優惠戰開打
不是愚人節玩笑!歐付寶和 Pi 行動錢包停車費補助優惠戰開打

不是愚人節玩笑!台北市停車處自從去年底起和歐付寶 以及 Pi 行動錢包合作,推出行動支付繳交台北市停車費用的新功能,為了推廣使用,還推出 95 折優惠。今天歐付寶 和 Pi 行動錢包不約而同也推出補助,讓用戶享受相當於 8 折和 79 折的停車繳費優惠,如果是一筆 60 元左右的停車費瞬間殺到 50 元不到,讓用戶「有感」。然而祭出補貼優惠也顯示,行動支付雖然是熱潮,但在台灣要普及,還需要一些時間。

歐付寶

歐付寶先推出,Pi 行動錢包立即跟進

據了解,Pi 行動錢包和歐付寶會在同一天不約而同推出台北市停車的行銷活動,背後其實有一段小故事。

歐付寶表示,這波補助的堆出,事實上是延續之前過年期間的搖紅包活動而來。由於搖紅包所得的金額可以用在萊爾富支付折抵 10 %,台北市停管處也詢問歐付寶是否有機會推出類似活動,因此歐付寶在今(1)日凌晨約一點時,在粉絲團張貼台北市停車繳費時除了停管處原本的 95 折,也可用紅包金額再折抵 15 %,等同於打八折的活動。此外,歐付寶也表示,今天也會向 125 萬會員發放 500 元紅包,讓沒趕上前一波搖紅包優惠的會員也能同享折扣。

Pi 行動錢包營運長韓昆舉表示,Pi 行動錢包團隊就是凌晨在歐付寶的 Facebook 粉絲團上,看到折扣的貼文時,第一時間決定也要跟進。很快的設定好之後,就在今天中午也順利上線,額外補助 16 %,等同於台北市停車繳費 79 折優惠。

會決定跟進行銷活動,韓昆舉解釋:「我們一直認為,行動支付不是單打獨鬥。而如果只有自己做行銷,場子也不夠熱。」因此才會形成這個雙方不約而同推出折扣,乍看像是愚人節玩笑的場景。

Pi 行動錢包

還是要靠優惠補助擴大戰場

目前台灣非手機信用卡形式的行動支付業者,主要有 Pi 行動錢包、歐付寶、Gomaji Pay 等三家。其中歐付寶是電子支付專營業者,Gomaji Pay 和 Pi 行動錢包因為是綁定信用卡,屬於金流代收付相關的業務,不受電子支付專法限制,也因此較早推出服務。

2014 年推出的 Gomaji Pay 主要跟餐廳合作,以團購業者的品牌優勢,祭出折扣券優惠碼等利多,讓消費者使用 Gomaji Pay 付款。Gomaji 表示,目前合作的 Gomaji Pay 餐廳約有 1,700 家,每週交易次數約為 9,200 次,每週交易金額達 420 萬。自從去年 11 月開始和銀行合作,消費者綁定特定銀行信用卡時可享優惠。Gomaji 表示,採用補貼優惠的策略之後,用戶和交易金額的成長速度確實加快許多。

Pi 行動錢包和歐付寶目前的發展則以一般民眾的生活場景為主軸。雖然 Pi 行動錢包在 2015 年五月推出時,一開始是主打社群電商的個人間 C2C 交易支付,但去年主要發布的佈建重點是在超商、停車、醫院等繳費場景。

據了解,去年目標擺在拓展不同的生活場域,今年的目標則是除了開發新場域,也要在既有的場景中持續增加合作業者,例如停車繳費行動支付範圍目前已包含台北和宜蘭,預計一、兩個月後也會在台中上線。目前 Pi 行動支付 App 下載數近十萬,在停車繳費方面,每月有 35,000 筆交易,平均每筆繳費金額為 60 元。韓坤舉也表示,未來將會持續研究信用卡綁定之外的支付方式。

電子支付業者將在年中後陸續開業

歐付寶雖然較晚推出行動支付服務,但背後結合電子支付業者未來可以提供儲值、轉帳服務的優勢,也積極在超商、停車等生活場景建立服務的落地點。在過年期間推出搖紅包的行銷活動後,雖然因為紅包僅能折抵部分支付金額引起爭議,但仍然有效帶動用戶成長,目前會員數達 125 萬,行動支付 App 下載數有 10 萬多次。歐付寶表示,儲值和轉帳等電子支付專營業務預計將在第三季正式開業。

目前台灣已獲得電子支付專營執照的業者,有歐付寶、樂點行動支付、智付寶、國際連和ezpay 台灣支付五家。樂點行動支付和智付寶在去年底時都曾表示最快將在今年第一季上線。樂點支付表示,由於金管會聽取業者意見後,正在修改部分細節,因此目前獲得執照的業者,實際開業的時間將會順延。除了歐付寶預計將於第三季開業,樂點行動支付也表示最快將在六月開業。可以預期今年下半年行動支付或許又將在興起一波「補助優惠戰」。

關鍵字: #支付科技
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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