[冒牌生]馬克祖克柏也在玩！3個月1億人下載的APP爆紅三大關鍵|數位時代 BusinessNext

精準的人臉辨識系統＋逗趣效果

這類型的APP其實見怪不怪，在國外主打閱後即焚的通訊APP「 Snapchat」也有類似功能，吸引許多年輕人使用變臉、漫畫、逗趣、誇張的短影片發送給身邊朋友。

但相較於「Snapchat」主打「閱後即焚」機制，「MSQRD」主推變臉、相機特色，臉部辨識功能相當精準，素材能符合各種臉部角度，再加上內容更新快速，即可愛又賣萌，因此透過擁有高知名度的鋼鐵人、李奧納多等角色，抓準人們求新求變的心態，瞬間就引爆下載風潮。

「SNOW相機」(藍色底圖)、「MSQRD」(黑色底圖)是現在超火APP。photo credit：SNOW相機、MSQRD截圖

考慮各大社群平台特性＋短影片

魔鬼藏在細節裡，現今各大社群平台滲入我們的生活，臉書、Instagram的演算法已成為資訊擴散關鍵，2015年臉書為提升影片類型貼文觸及率，公告Instagram在2016年3月底以前只能發15秒短片（現為60秒）。

因此「SNOW相機」、「MSQRD」等製作團隊除了現在各大APP必備的「同步分享到臉書、Instagram」等各大社群平台功能之外、影片分享的長度也十分符合「短小精悍」精神，另在發佈影片時在右下角同步置入該款APP名稱浮水印，達到「使用者分享後繼續幫你宣傳」的效果。

網路紅人推波助瀾＋馬克也來玩

「MSQRD」上架不到3個月就達到破億人下載，全球網友的推波助瀾不在話下，我身旁至少超過200位好友（不乏台灣各領域的意見領袖）紛紛在粉絲團、個人動態分享影片，分享以後都引發網友好奇，紛紛詢問「這是什麼APP？！」、「怎麼用的？」

這樣的趨勢不僅發生在我的社交圈，也引起社群平台老大哥「臉書」關注，直接收購由白俄羅斯團隊所設計的「MSQRD」以增強臉書影像處理能力，連臉書創辦人馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）本人也親自上傳「鋼鐵人打開頭盔」影片，進一步引爆關注他的5千多萬名網友對「MSQRD」APP的好奇。

馬克祖克柏也親自下海試玩收購來的「MSQRD」APP，不到1個月已吸引850萬人點擊。photo credit：Mark Zuckerberg臉書截圖

但蜜月期過後，能撐下來嗎？

記得前陣子流行的對嘴APP、仿武媚娘妝容成名的「天天P圖」？甚至幾年前流行的「Draw Something」嗎？現在，你還有在用這些APP嗎？這類型的APP壽命極短，容易擴散也容易被遺忘。

這或許也會是「MSQRD」、「SNOW相機」等爆紅變臉APP 接著要面對的難題和挑戰，最怕的就是使用者下載後，用了幾次等新鮮感過去，就把它置在手機螢幕一角，再也不會打開。

當有一天再度把這種APP打開時，往往就是移除的時候。因此，在當紅時期果決接受臉書收購的「MSQRD」團隊，經由編制順勢加入臉書團隊，協助強化臉書整體影像處理功能，或許就是最好結局了。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。