[冒牌生]馬克祖克柏也在玩！3個月1億人下載的APP爆紅三大關鍵|數位時代 BusinessNext

精準的人臉辨識系統＋逗趣效果

這類型的APP其實見怪不怪，在國外主打閱後即焚的通訊APP「 Snapchat」也有類似功能，吸引許多年輕人使用變臉、漫畫、逗趣、誇張的短影片發送給身邊朋友。

但相較於「Snapchat」主打「閱後即焚」機制，「MSQRD」主推變臉、相機特色，臉部辨識功能相當精準，素材能符合各種臉部角度，再加上內容更新快速，即可愛又賣萌，因此透過擁有高知名度的鋼鐵人、李奧納多等角色，抓準人們求新求變的心態，瞬間就引爆下載風潮。

「SNOW相機」(藍色底圖)、「MSQRD」(黑色底圖)是現在超火APP。photo credit：SNOW相機、MSQRD截圖

考慮各大社群平台特性＋短影片

魔鬼藏在細節裡，現今各大社群平台滲入我們的生活，臉書、Instagram的演算法已成為資訊擴散關鍵，2015年臉書為提升影片類型貼文觸及率，公告Instagram在2016年3月底以前只能發15秒短片（現為60秒）。

因此「SNOW相機」、「MSQRD」等製作團隊除了現在各大APP必備的「同步分享到臉書、Instagram」等各大社群平台功能之外、影片分享的長度也十分符合「短小精悍」精神，另在發佈影片時在右下角同步置入該款APP名稱浮水印，達到「使用者分享後繼續幫你宣傳」的效果。

網路紅人推波助瀾＋馬克也來玩

「MSQRD」上架不到3個月就達到破億人下載，全球網友的推波助瀾不在話下，我身旁至少超過200位好友（不乏台灣各領域的意見領袖）紛紛在粉絲團、個人動態分享影片，分享以後都引發網友好奇，紛紛詢問「這是什麼APP？！」、「怎麼用的？」

這樣的趨勢不僅發生在我的社交圈，也引起社群平台老大哥「臉書」關注，直接收購由白俄羅斯團隊所設計的「MSQRD」以增強臉書影像處理能力，連臉書創辦人馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）本人也親自上傳「鋼鐵人打開頭盔」影片，進一步引爆關注他的5千多萬名網友對「MSQRD」APP的好奇。

馬克祖克柏也親自下海試玩收購來的「MSQRD」APP，不到1個月已吸引850萬人點擊。photo credit：Mark Zuckerberg臉書截圖

但蜜月期過後，能撐下來嗎？

記得前陣子流行的對嘴APP、仿武媚娘妝容成名的「天天P圖」？甚至幾年前流行的「Draw Something」嗎？現在，你還有在用這些APP嗎？這類型的APP壽命極短，容易擴散也容易被遺忘。

這或許也會是「MSQRD」、「SNOW相機」等爆紅變臉APP 接著要面對的難題和挑戰，最怕的就是使用者下載後，用了幾次等新鮮感過去，就把它置在手機螢幕一角，再也不會打開。

當有一天再度把這種APP打開時，往往就是移除的時候。因此，在當紅時期果決接受臉書收購的「MSQRD」團隊，經由編制順勢加入臉書團隊，協助強化臉書整體影像處理功能，或許就是最好結局了。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。