[冒牌生]馬克祖克柏也在玩！3個月1億人下載的APP爆紅三大關鍵|數位時代 BusinessNext

精準的人臉辨識系統＋逗趣效果

這類型的APP其實見怪不怪，在國外主打閱後即焚的通訊APP「 Snapchat」也有類似功能，吸引許多年輕人使用變臉、漫畫、逗趣、誇張的短影片發送給身邊朋友。

但相較於「Snapchat」主打「閱後即焚」機制，「MSQRD」主推變臉、相機特色，臉部辨識功能相當精準，素材能符合各種臉部角度，再加上內容更新快速，即可愛又賣萌，因此透過擁有高知名度的鋼鐵人、李奧納多等角色，抓準人們求新求變的心態，瞬間就引爆下載風潮。

「SNOW相機」(藍色底圖)、「MSQRD」(黑色底圖)是現在超火APP。photo credit：SNOW相機、MSQRD截圖

考慮各大社群平台特性＋短影片

魔鬼藏在細節裡，現今各大社群平台滲入我們的生活，臉書、Instagram的演算法已成為資訊擴散關鍵，2015年臉書為提升影片類型貼文觸及率，公告Instagram在2016年3月底以前只能發15秒短片（現為60秒）。

因此「SNOW相機」、「MSQRD」等製作團隊除了現在各大APP必備的「同步分享到臉書、Instagram」等各大社群平台功能之外、影片分享的長度也十分符合「短小精悍」精神，另在發佈影片時在右下角同步置入該款APP名稱浮水印，達到「使用者分享後繼續幫你宣傳」的效果。

網路紅人推波助瀾＋馬克也來玩

「MSQRD」上架不到3個月就達到破億人下載，全球網友的推波助瀾不在話下，我身旁至少超過200位好友（不乏台灣各領域的意見領袖）紛紛在粉絲團、個人動態分享影片，分享以後都引發網友好奇，紛紛詢問「這是什麼APP？！」、「怎麼用的？」

這樣的趨勢不僅發生在我的社交圈，也引起社群平台老大哥「臉書」關注，直接收購由白俄羅斯團隊所設計的「MSQRD」以增強臉書影像處理能力，連臉書創辦人馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）本人也親自上傳「鋼鐵人打開頭盔」影片，進一步引爆關注他的5千多萬名網友對「MSQRD」APP的好奇。

馬克祖克柏也親自下海試玩收購來的「MSQRD」APP，不到1個月已吸引850萬人點擊。photo credit：Mark Zuckerberg臉書截圖

但蜜月期過後，能撐下來嗎？

記得前陣子流行的對嘴APP、仿武媚娘妝容成名的「天天P圖」？甚至幾年前流行的「Draw Something」嗎？現在，你還有在用這些APP嗎？這類型的APP壽命極短，容易擴散也容易被遺忘。

這或許也會是「MSQRD」、「SNOW相機」等爆紅變臉APP 接著要面對的難題和挑戰，最怕的就是使用者下載後，用了幾次等新鮮感過去，就把它置在手機螢幕一角，再也不會打開。

當有一天再度把這種APP打開時，往往就是移除的時候。因此，在當紅時期果決接受臉書收購的「MSQRD」團隊，經由編制順勢加入臉書團隊，協助強化臉書整體影像處理功能，或許就是最好結局了。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。