IKEA讓你忍不住一逛再逛的祕密,就在出口的地方
IKEA讓你忍不住一逛再逛的祕密,就在出口的地方
2016.04.08 |

你應該有過類似經驗:去宜家家居(IKEA)購物時,總是沒有捷徑可以直達想去的展間,就算只是想買個燈泡,都要花上大把時間;有時候,還要自己到倉庫區,扛著又重又大的商品去結帳。

仔細想想,整個購物過程是這麼麻煩、痛苦,但是你走出商場後,卻很少有負面情緒,甚至覺得逛得滿開心的,為什麼會這樣?

諾貝爾經濟學得主丹尼爾•康納曼(Daniel Kahneman)指出,這就是「峰終定律」(Peak-End Rule)的作用。他在研究中發現,人們對於一件事物的記憶好壞,取決於高峰和結束的感覺。

康納曼做了一個實驗,他讓兩組受試者戴上耳機,聽很大聲、令人不舒服的噪音。兩組聽到的音量都一樣,不同的是,第一組聽完大聲的噪音就結束實驗,第二組還會再聽一段比較弱的噪音。

按常理推斷,第二組的人聽了更久的噪音,應該比第一組感覺更痛苦,但事後調查,願意繼續參加實驗的人,居然是第二組較多。

圖說明

這個實驗告訴我們,如果一段體驗在最高峰或結束時的感受是愉悅的,即使痛苦的總量大於快樂,你也會覺得整段體驗是好的。

回頭來看IKEA購物的例子,在賣場裡購物的「高峰」,是那些具設計感又物超所值的商品、溫馨漂亮的展間,「終點」則是出口賣的10元霜淇淋。由於消費者在「峰」「終」的愉悅感,遠遠超過「長途跋涉」的痛苦,購物經驗就變成正面的了。

圖說明

在對的時間點上用對力,印象分數輕鬆飆高

美國電話電報公司(AT&T)也用過類似做法,帶給顧客正面的體驗。以往,用戶到門市辦理業務時,通常得排隊等候,由於不知道要等多久,多半會有點不耐煩;就算有了號碼牌,讓客人大致知道等候時間,但是只要必須等待,人就會感覺煩躁。

於是,AT&T推行新做法,讓服務人員在顧客進入店面10秒內或是進門的3公尺內,向他們打招呼,先營造一波受到熱情款待的體驗。結果,顧客在接受調查時,都認為等待時間比實際上還短,因而提升了服務的正面評價。

其實峰終定律在生活中隨處可見,像是看一部90分鐘的電影,即使前面一個小時劇情無聊,但是高潮和結尾很精采,我們還是會覺得電影很好看。

圖說明

或是在一場足球賽事裡,兩隊經常幾十分鐘都進攻無果,但是如果突然一個精彩進球,或是某一隊在最後幾分鐘逆轉勝,觀眾還是會大呼精彩過癮。

在工作中,懂得運用峰終定律,可以讓你用更少的力氣,達到更好的成果。

在會議上發言或與客戶交談時,想給人留下深刻印象,就要懂得「分配」你花費的力氣。假設你從頭到尾都用8分力道,人們對你的最後印象就停留在8分。

圖說明

但是,如果你有些地方用4分力道,有的用2分,在高潮和結尾使盡10分氣力,聽眾對你留下的印象就高達10分。

人資工作者在進行離職面談時,也可以善用峰終定律。通常,員工對公司的印象取決於自己在工作上最輝煌的時候,和離開前的最後一刻。

因此,人資人員如果能在員工離職前夕,肯定對方對公司的貢獻,失去他是公司的損失,並且誠心祝福他往後順利,離職者通常會對組織留下較好的印象,即使是帶著委屈離開的人,對公司的不滿也會減輕不少。

資料參考 / 《心理學,最巧妙的商戰武器》,先覺出版
圖片來源 / rarye via Flickr, CC Licensed
製圖 / 吳岱芸

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #IKEA
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓