[鄭志凱] 想像無人機未來的天空
[鄭志凱] 想像無人機未來的天空
2016.05.24 | 科技

有些科發展具有取代性效果,例如無人駕駛車,每多銷售一輛無人車,必然會減少一台傳統汽車的銷售。有些科技發展具有較強的創造效果,例如個人電腦,30多年前從一台簡陋的蘋果電腦開始,任誰也難以臆想當今一年3億台的龐大市場。

無人機示意種創造性科技發展,同時也具有取代效用
圖說:無人機是一種創造性科技發展,同時也具有取代效用。圖片來自:Capricorn4049分享於Wikipedia, cc by 2.0

取代性科技具有強大的汰舊換新的力量,被淘汰的產業難免抗拒。新與舊對抗,剛開始市場阻力大,舊產業還企圖一搏,但如果不能與時俱進,終究會被時代浪潮席捲而去。創造性科技則屬於無中生有,市場阻力較小,因此整體產業發展速度快,但是如果不能即時趕上列車,時機便一去不回。

邁向航空2.0

無人機屬於後者,是一種創造型的科技發展。它也具有取代效用,例如取代了部份玩家的模型機市場,也取代了部份有人駕駛的直昇機或小飛機的專業市場,這跟當年個人電腦一面淘汰Atari之類的電腦DIY市場,一面打敗了大型電腦的傳統市場同出一轍。但更重要的是,無人機的低價、方便與多功能,正在創造一個嶄新的產業,這個過程十分類似個人電腦的發展歷史,從點到線,從線到面,最後成為一個包括硬件、軟件及應用的完整生態系。

無人機可以說是人類航空產業的2.0版。航空1.0版以人為主,人不是乘客(客運)便是機師(貨運)。航空2.0版開始以物為主,成為物聯網的一個環節,人的角色逐漸淡出,航空產業從人流、物流、進入了資訊流的產業。

航空1.0版以人為主,人不是乘客(客運)便是機師(貨運)
圖說:航空1.0版以人為主,人不是乘客(客運)便是機師(貨運)。照片來源:Austrian Airlines分享於wikipedia, cc by 2.0

無人機的發展最早從最高端的軍事用途切入,後來又從最低端的消費者市場偷襲成功。未來十年,最大的想像空間是商業運用上的發展潛力。從市場和技術成熟度來說,無人機的商業運用還在嬰兒學步階段,但從矽谷及中國上百家新創公司、超過十億美金的投資金額來看,這已經是一個戰國群雄的時代,大家用短跑姿勢,競相爭取拔得頭籌的機會。

要能實現無人機在商業運用上的廣大商機,有幾個關鍵的技術必須克服。

1. 全自動飛行

雖然號稱無人機,其實還得有一個人在地面操作,起飛、降落、飛行、充電、上傳或下載資料等各種動作,都透過人的參與才能完成。如果把這一部份的人工參與也完全自動化,無人機便可以在人不方便的時間(例如晚上,雖然目前美國航空局禁止無人機在夜間飛行)、人難以抵達的地點(例如偏遠地區),執行人們事先交代的任務,這才會大幅增加無人機在商業上的運用範圍。

要能做到全自動飛行,無人機必須能夠自動導航,照下載的飛行計畫自動飛行。再加上定點降落。這雖然不太困難,但要達到精準並不容易,需要影像和各種感應器的輔助。最難的則是充電,飛機必須自動準確降落在充電站上,再透過接觸式或無線方式進行充電。

2. 長時間飛行

目前一般無人機都使用電池做為動力來源,想要飛得遠,電池就要大,電池越大,無人機越重,飛行的效率越差。因此目前一般多軸式小型無人機的飛行時間很少超過二十分鐘,固定翼無人機(fixed-wing drone)雖然飛行時間較長,但操作性差,限制了運用範圍。

Skyfront無人機
圖說:Skyfront無人機。照片來自:Skyfront

因此想要大幅增加飛行時間到數小時以上,必須捨電池而就油電引擎或是燃料電池,因為石油或柴油的能源密度比電池高出10倍。但是如何能將石化能量透過引擎轉換成啟動螺旋槳所需的直流電,也有一定的技術障礙。

3. 飛行航線規劃

長時間、遠距離的無人機飛行很難由人在地面操控,最好的方法是根據任務需要(例如拍照、送貨),事先規劃好飛行的路線和高度,然後交由無人機自動執行。

DroneDeploy空拍畫面
圖說:DroneDeploy空拍畫面。照片來自:DroneDeploy

無人機在空中飛行的路線不比開車,只需要二維的平面地圖。飛行路線加上了高度,既需要3D地圖,也需要3D的導航演算方法。有些任務屬於點對點(例如送貨),有些任務需要覆蓋全部面積(例如地表勘查),這都需要很好的人機介面,才能產生最優化的飛行計畫。

延伸閱讀:內建Linux的飛天小神兵Fleye

4. 萬無一失的飛行安全

當滿天都是無人機的時候,公共安全成為最大的考量。尤其商業用無人機重量較重,既有油箱,又有負載物,一旦從空中摔機,後果不堪設想。安全,是所有商業用途無人機最重要的指標,通常必須具備的基本能力包括:

地理設限(geofencing)。對於飛安敏感地區,例如機場、軍事敏感地區、政府單位等區域,無人機會自我設限,絕不進入。

緊急迫降。如果重要零件故障,或者與基地台失去通訊,無人機必須能夠安全緊急降落。

無動力處置。當無人機完全失去動力時,如何處置?除了降落傘之外,是否還有其他方法?

5. 防衛無人機系統

對於不請自來的無人機,是否可以及早得知?於是有人發展出聲音辨識技術或建立雷達系統,對於「入侵」的無人機能夠早期偵測。如果發現無人機來者不善,需要採取進一步措施,可以發出對治的無線電波來干擾侵入者的收訊,甚至建立「空網」捕捉具有威脅性的無人機。

對於許多敏感的地區,例如監獄、軍事要塞,甚至於人群聚集的場所(例如運動場、演唱會等),這種對無人機的防衛系統遲早會是必備的裝置。

對於許多敏感的地區,如監獄、軍事要塞等,對無人機的防衛系統遲早會是必備的裝置
圖說:對於許多敏感的地區,如監獄、軍事要塞等,對無人機的防衛系統遲早會是必備的裝置。照片來自:Bart Everson分享於Wikipedia, cc by 2.0

總之, 無人機的運用越廣泛,防範無人機的需求越高。這正像電腦病毒與防毒軟件,道與魔的較勁永無止境。

新創公司參考:DedroneDroneshield

6. 飛行資料的傳送與分析

未來無人機上裝置的影像設備會越來越先進,感應器越來越多。每一次飛行任務帶回來的大量圖像或環境資料都需要儲存、傳輸、處理。事實上,無人機在商業運用上的價值,完全取決於如何有效處理這些資訊,歸納出有價值的情報,協助企業的經營決策。

許多空航資料收集與分析的技術,跟產業有關。例如未來空拍最重要的應用領域是農業,其次是基本建設(infrastructure)的監偵與維護,例如油管、輸電、水源等,此外建築工地的進度管理也是一個重要的應用領域。

每一個特定領域,都會發展出專業的數據分析能力,也都可能產生一家新創公司。

###7. Drone as a Service (DaaS)

當無人機的技術越發達,應用範圍越廣泛,越會造就一些公司,專門提供各種無人機的服務事項。從最簡單的無人機租賃,到無人機連同操控員一起出租;從以專案方式論件計酬,到長期提供企業整體解決方案,無人機技術將成為許多企業不可缺少的功能。部份大型企業還有條件自行建立無人機專業團隊,大多數的企業缺乏經濟規模,只有選擇外包,因而創造了無人機服務業興起的機會。

無人機遞送也將成為一個新興行業。目前因為負載重量有限,初期只有單價高、體積小、重量輕、具有緊急時效的物品,值得透過無人機運送,例如藥品、維修用零組件、重要文件等。

台灣的機會在哪裡?

全球新創圈裡資訊與資金交流的速度越來越快,越來越國際化,無人機的快速崛起是一個典型的例子。中國大陸因為有大疆創新科技執世界無人機之牛耳,產生母雞帶小雞的效應,十年時間已經建立相當完整的無人機產業生態;矽谷一向領導科技潮流,無人機的運用始終處於前沿。觀察這兩個區域無人機的發展,台灣的機會在哪裡?

如果將無人機產業分為關鍵零組件、整機和應用上中下游,目前目光焦點所在、競爭最為激烈的是中游整機產業,台灣後發先至的機會不大。上游關鍵零組件雖然Qualcomm已經推出無人機專用的IC,但在材料和感應器領域還有廣大的發展空間。至於下游的各種商業運用如上所述,也都還在起步階段。

零組件向來是台灣的長項,從IT領域跨入無人機產業並不困難,但是無人機銷售數量究竟遠遠低於個人電腦,也許難以滿足大型企業的胃口,這是新創公司的機會,但必須謹慎選擇下手的題材。

商業運用一向是台灣的罩門,好在無人機的商業運用多半屬於B2B,比較容易跨越國界。因此台灣如果不想在無人機產業完全缺席,首要之急可能是選擇特定的運用領域,廣泛收集全世界的相關技術,進行深入的研究。

合歡山
圖說:台灣多山,山區運輸成本高。照片來源:台灣阿成分享於Wikipedia, cc by 2.0

例如台灣多山,山區運輸成本高,在國土保育、山川治理、基礎建設維護的各種運用,使用無人機的成本效益較高,除此之外台灣農業有相當基礎,如果能在這一類的領域中建立國際權威,接下來開拓海外市場,自然會水到渠成。

我在兩年前曾經寫過一篇文章〈無人機浪潮捲起千堆雪〉,文中寫到:「在無人機這個議題上,台灣既無科技,也無產業,既沒人關心無人機的應用,更沒人留意公共政策的發展,跟許多國家相較,台灣是無人機領域明顯的落後者。」

兩年過去了,台灣在無人機這個課題上,似乎跟先進國家的距離越拉越遠,不知道還有沒有決心,急起直追?

(更多相關資訊請見小國大想像臉書專頁)

原始來源:獨立評論@天下,《數位時代》正式取得「獨立評論@天下」授權刊登。

延伸閱讀:有它跟飛立刻酷翻 可「拋接懸停」的空拍機 Hover Camera

關鍵字: #無人機
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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