一週大事（5/16-5/22）：iCHEF推餐廳資料大數據分析／EZTABLE獲880萬美元投資／甲骨文控Google侵權敗訴／微軟退出大眾手機市場|數位時代 BusinessNext

本週台灣新創圈喜事連連，廉價航空機票比價系統 Hellowings 和線上餐廳訂位服務 EZTABLE 都獲得投資，iCHEF 也佈局新服務，切入餐廳資料大數據分析，美商中經合集團也完成基金募集，將投資新興科技和健康醫療領域的新創公司。EZTABLE 更喊出希望五年內到那斯達克上市！

把焦點轉向國際，長達六年的甲骨文和 Google 對使用 Java 的訴訟暫時落幕，Google 無須支付賠償金給甲骨文。而微軟才剛把 Nokia 賣給鴻海，又縮編手機部門，退出消費手機市場，要專注投入企業端的行動裝置。以下是本週大事整理：

iCHEF攜手森邦集團、服務科學專家，切入餐廳資料大數據分析

iCHEF

想像餐廳有一個「奶茶預測系統」，可以建議你在什麼時候、什麼樣的客人組合，奶茶會賣得最好！這不再是夢想。智慧POS新創iCHEF，跟擁有拉亞漢堡品牌的森邦集團、清大服務科學研究所及微軟 Azure 攜手合作，切入餐廳資料大數據分析。

iCHEF 從 2016 年 2 月開始與 10 家森邦集團旗下新品牌「堤諾比薩 Tino's Pizza Café」直營門市合作，預計 7 月會對外分享大數據導入成果，最終希望把大數據科技普及至上千家中小型餐廳，將餐廳顧客的用餐行為「潛規則」，全部雲端自動化，讓小餐廳也可以很容易了解消費者的消費模式，進而設計出最適合消費者用餐習慣的菜單。（完整閱讀）

幫你搶到最便宜的廉航機票，HelloWings獲得1千萬種子輪資金

hellowings

廉價航空票價怎麼搶最便宜？線上旅遊科技新創異域科技開發出的產品HelloWings Budget，把廉價航空全年含稅票價視覺化。26日宣布完成1千萬台幣種子輪募資，由台灣早期天使與種子基金 Pinehurst Advisors領投，新加坡KK Fund以及COENT Venture Partners跟投。此輪資金除了投入新產品研發，將開發出結合廉航和傳統航空的便宜組合機票，也將用於市場擴張，今年第三季進軍東南亞，鎖定新加坡、馬來西亞等市場發展。（完整閱讀）

台灣硬體的矽谷機會來了!美商中經合完成57億台幣基金募集，搭橋兩岸三地

美商中經合集團（WI Harper Group）25日宣佈完成第八號基金募集，超額認購總額近1億7千5百萬美元（57.1億台幣）。將鎖定兩大領域投資，第一、新興科技，包括消費性物聯網、行動通路、雲端大數據、機器人、虛擬實境VR、擴增實境AR。第二、健康醫療，例如醫療器材、數位醫療、生命科學。60％資金將用在種子輪、Pre A輪、A輪等初早期新創投資，其餘40％則是用在早期團隊的接續投資。（完整閱讀）

EZTABLE獲日本一休網站領投2.87億，目標3到5年在那斯達克上市！

EZTABLE

瞄準台日旅遊商機，線上餐廳訂位服務EZTABLE 25日宣布獲得日本高級飯店及餐廳預訂網站一休（Ikyu.com）領投的2.87億（880萬美元）C輪融資，一休取得EZTABLE約20％股份EZTABLE將在五年內會擴張至亞洲市場，在未來3到5年有IPO的計畫，夢想是能達到10億估值，並在那斯達克上市。（完整閱讀）

外食族福音！工研院開發出深紫光 LED 殺菌盒，可消滅環保筷上的大腸桿菌

LED 殺菌盒

LED 技術應用多元，除了照明之外，還可以殺菌。筷子是華人用餐不可缺少的工具，隨著環保意識提升，不少人會隨身攜帶環保筷。用餐完畢都知道要清洗筷子，不過，現在用餐前，還可利用科技幫筷子殺菌，工研院已開發出全球第一款適用一般筷子的深紫光 LED 殺菌盒，只要把筷子放進殺菌盒中，等候 90 秒，就可以消滅大腸桿菌。由於筷子在華人世界應用頻率相當高，後續看好相關食安科技的商機。（完整閱讀）

大躍進，E Ink 元太科技發表先進彩色電子紙技術

E Ink

E Ink 元太科技發表了一項高品質、全彩的反射性電子紙顯示技術（Advanced Color ePaper, ACeP），不同於過去電子紙顯示器（EPD）須仰賴彩色濾光陣列（Color Filter Array, CFA）將灰階畫素轉化成彩色，首度進展到單一畫素即可產生全彩的顯示效果。元太目前將此項技術定位在數位看板的應用。（完整閱讀）

機器人噩夢 ? 富士康導入機器人，取代6萬人工!

富士康

據外媒 BBC 報導，富士康正導入大型自動化機器人到自家生產程序中，而這些生產製造機器人，已經在昆山的生產基地取代 6 萬人的工作崗位。昆山市政府也對表示，包括富士康在內，去年有 35 家台灣企業在人工智能技術上投入了人民幣 40 億元。（完整閱讀）

甲骨文控Google使用Java侵權，美法院判「合理使用」免賠90億美元

微軟舉白旗！宣佈退出智慧型手機大眾市場，專注企業用戶

繼上週宣布將諾基亞(Nokia)低階功能手機部門，以3.5億美元賣給鴻海之後，微軟前日又再度宣布，將大幅縮編旗下手機部門，退出大眾消費手機市場，未來只會專注企業端的行動裝置。（完整閱讀）

雲端通訊公司「Twilio」IPO，計畫籌資一億美元

雲端通信平台Twilio 即將 IPO，公司已經正式向美國證券交易委員會（SEC）提交了上市申請文件，申請在紐約股票交易所上市。 Twilio 計劃在 IPO 中籌資 1 億美元，股票發行代碼為「TWLO」。完整閱讀

Peter Thiel 長期秘密協助控告八卦媒體 Gawker 的官司

幾年前 Peter Thiel 被一個 Gawker 旗下的八卦媒體： Valleywag 公開出櫃。雖然在矽谷很多人知道 Thiel 是同性戀，但被媒體爆出來，Valleywag 是第一個。Peter Thiel 認為這太超過了，所以決定報仇。這個據估有二十七億美元身家的巨富，找了個律師團，組成 Gawker 的「受害者」聯盟，幫他們打官司，目的很簡單，就是讓 Gawker 破產玩不下去。

如果最後法院維持原判，Gawker 是一定要破產，那 Thiel 就達成所願。但 Thiel 出錢幫 Hulk 打官司的新聞一出來，主流媒體發現之後都沒辦法接受。幾乎所有媒體人都出來，抗議 Peter Thiel「用財富打壓新聞自由」，擔心此例一開，所有的巨富都可以叫媒體閉嘴了。完整閱讀

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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