聊天機器人掀風潮,對話式電子商務時代起
聊天機器人掀風潮,對話式電子商務時代起
2016.06.06 | 科技

不久前,Facebook在F8大會宣布釋出聊天機器人(Chatbot)的API及Messenger Platform計畫,瞬間引爆了聊天機器人風潮。在此之前,Slack、LINE、Telegram、Skype等也相繼發布類似計畫。到底聊天機器人服務是什麼?網路巨頭們為什麼都一致看好?它究竟能為我們的生活及商務帶來什麼改變?

這是電影《雲端情人》(Her)的場景:在未來世界中,人人都能有一位虛擬助理,她能當你的朋友,傾聽煩惱,為你排憂解難;能在你繁忙的工作日程中,自動為你過濾、回覆信件與電話;當你需要任何協助,只要告訴「Her」,她便會盡其所能地替你打點好一切。

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(圖說:電影雲端情人中男主角與虛擬助理談心。圖片來源:雲端情人。)

不只是《雲端情人》,在電影《鋼鐵人》(Iron Man)中的虛擬角色「賈維斯」同樣也演繹了相似的「個人AI助理」概念。電影情節雖然只是幻想,卻也反映了人類對於未來世界的渴望,於是,蘋果為我們帶來了「Siri」、亞馬遜的「Alexa」也如約而至。

Chatbot讓你更靠近「雲端情人」夢

不過,在「隨身虛擬語音助理」技術更加成熟之前,我們在行動平台上接觸數位服務的主要途徑,仍然是透過各種App。我們期待一個又一個的App,能扮演「Her」的角色,幫我們解決生活大小事、帶來各種所需的資訊、更有效率地與這個世界互動。

蘋果在2008年推出革命性的App Store,連同iPhone 3G,開啟了全新的行動網路世代,然而App發展至今,早已過了最鼎盛的淘金潮。那麼,在「後App」時代,下一個數位服務的重要入口會在哪裡?下一個奪得先機的平台業者又會是誰?什麼樣的服務方式能讓「Her」更靠近我們一點?

對話式介面(Conversational UI)服務與聊天機器人(Chatbot),或許會是解答之一。

臉書(Facebook)在今年的F8大會上宣布開放Messenger聊天機器人API,極欲打造一個聊天機器人平台(以下簡稱Bot Platform),其無非是想成為聊天機器人時代的App Store,也一舉炒熱了聊天機器人話題。

什麼是聊天機器人?簡單來說,就是「用對話介面呈現的機器人程式」,透過使用者再熟悉不過的對話介面,讓使用者可以簡單、快速、方便地接觸各種數位服務,透過簡單的問與答,快速獲取想要的資訊,例如叫車、查詢天氣、閱讀新聞等,就像是在跟個人隨身秘書用文字對話一般。而當聊天機器人運用在商業時,以對話形式為主的商業服務就變成了對話式商務(conversational commerce),這股潮流以騰訊的「WeChat」為首,日前又有Facebook加入戰局,在Slack、LINE、Telegram、Skype共襄盛舉下,對話式商務發展呈現出方興未艾的態勢。

對話式介面有什麼魅力?回答這個問題之前,或許我們也該反問自己:有多愛聊天?BI Intelligence今年初一項調查指出,全球用戶在通訊App的黏著度,已經在去年中正式超越社群App,換言之,通訊App幾乎占據了我們使用手機的大半時間。「聊天」介面的易用性與用戶對它的熟悉度,也是讓聊天機器人服務能順理成章介入我們生活的原因之一。

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用「聊天」開啟新的商務時代

聊天機器人不只改變了我們接觸各項數位服務的體驗,對於業者來說,也能開啟全新的商務機會。Uber開發者體驗主管麥西納(Chris Messina)在F8大會之前,就曾在個人部落格上預言,2016年將是「對話式商務元年」。

不相信嗎?看看這個案例:一家名為ReplyYes的新創公司就用對話式介面服務協助黑膠唱片零售商接觸線上用戶,ReplyYes的聊天機器人會根據用戶行為與喜好,每天推薦不同的產品,用戶只要回覆「Yes」、「Like」或是「Dislike」等簡單訊息,這些回覆都在累積機器人對個人用戶音樂偏好的判斷能力;如果用戶輸入「Yes」,Chatbot就會回覆購賣連結,幾個簡單的操作就完成下單。

ReplyYes表示,這種方式成功觸發了68%的註冊會員購買產品,且有28%的會員在半年之內購買超過六張黑膠唱片。最後,這家唱片行在八個月內賣出共價值100萬美元的黑膠唱片。

另一個案例則是,日本達美樂披薩在LINE的官方帳號推出訂購機器人服務,正式上線四個月後,透過聊天機器人成交的訂單業績超過1億日圓。

通訊平台搶布局,比爾蓋茲也力挺

人工智慧與自然語言處理(Natural Language Processing)是聊天機器人的技術核心之一。不過事實上,目前市面上出現的聊天機器人,大多都還是很初階的人工智慧,甚至混雜著「工人智慧」,也就是背後仍須有真人客服在線上協助處理,而消費者能輸入的文字指令通常也都被限縮在一定範圍,程式僅能根據特定關鍵字判斷做出相應回應。

即便如此,也絲毫不減聊天機器人的魅力。在臉書大動作加入戰局之前,早已有許多通訊平台在此布局,甚至許多軟體新創業者也積極開發聊天介面的App。就連比爾蓋茲也對聊天機器人的前景一片看好,認為它未來一定能具備豐富的對話能力,在教育應用上大有可為。

在聊天機器人市場版圖中,可以看到它的「玩法」大概分成兩類,一種是單獨以App呈現的聊天介面服務,一種是依附在通訊平台之中的聊天機器人;而在這兩大類型服務的周圍,也開始出現一些協助建造聊天機器人的軟體服務者,協助商家打造聊天機器人服務過程中所需的各種人工智慧、行銷、支付、分析等工具。

不過,隨著「後App」時代來臨,通訊平台仍被視為未來聊天機器人服務最重要的集散地,甚至幾大通訊平台也都在隱隱較勁誰能成為聊天機器人時代的App Store或Google Play。

何謂「後App」時代?簡單來說,App市場已經過了成長高峰期,並且已經明顯出現了長尾效應,也就是排名前20%的App可能占據了使用者80%的時間,其中又以「社交通訊類」App為最大宗。

LINE台灣技術總監陳鴻嘉就直言,當使用者每天都會使用通訊App,這就是通訊平台先天的優勢,更不用說聊天介面本身就是通訊平台的核心,因此在通訊平台建造Bot Platform是再合理不過的事情;消費者與商家透過聊天機器人,能在通訊平台獲取生活中大部分所需的數位服務與資訊,再也不用下載五花八門又占空間的App。

目前除了臉書之外,LINE、Telegram、Kik Messenger、Slack、Skype等通訊平台都正積極朝Bot Platform的目標邁進,其中又以Telegram平台走得最快。早在去年6月,Telegram就已發布Bot Platform,在今年F8大會結束之後,Telegram也隨即將其升級為2.0版本,也是這近一年來最大幅度的更新。

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(圖說:Telegram 聊天機器人平台。圖片來源:Telegram

不只通訊平台,就連Google也不想錯過這場戰爭。如果未來的人們只要登入通訊平台,隨手抓幾個聊天機器人小秘書,完成搜尋餐廳、訂購網拍等任務,搜尋引擎龍頭Google會如何?雖然這樣的想像太過極端,不過與其坐以待斃,不如加入戰局。日前甫結束的Google I/O大會,Google就順勢推出了自家的即時通訊服務「Allo」──當然,聊天機器人也是Allo的必備元素。

雖然目前聊天機器人僅能執行較為簡單的任務,但隨著人工智慧、自然語言處理與分析等技術的演進,未來的聊天機器人確實能有許多應用想像空間。也許,在科技怪傑們打造出真正的「Her」之前,暫且以聊天機器人為伴,等待那一天的到來吧!

  • LINE
    LINE今年大量釋出「LINE BOT API 試用」帳號,供全球開發者免費申請,台灣開發者踴躍程度僅次於日本。
  • Facebook
    今年F8大會,Facebook正式釋出Chatbot的API,以及Messenger Platform計畫預覽版。
  • Telegram
    相較於LINE、Facebook,Telegram是最早發布BOT Platform的通訊平台。
  • Luka
    原本只是讓使用者可向與私人助理聊天一樣搜尋餐廳並訂位的聊天服務App,4月時重大更新後增加更多的功能,現在可查詢天氣、尋網路資訊、玩遊戲等。

打造一個聊天軟體服務,你可以借重的兩大類工具

目前聊天軟體服務可以分成兩種大類型,一種是依附在通訊平台(LINE、Facebook Messenger、Slack、Telegram……等)底下的聊天機器人(Chatbot);另一種則是獨立於通訊平台之外的服務,它可能是以聊天介面(CUI)呈現的App,例如碎碎念記帳、Luka等App;或是在一般App內的聊天軟體(In-App Messaging),甚至是簡訊(SMS)客服服務。

有些聊天軟體服務,背後是由真人客服在其中介入,例如Magic、Pana、Operator;有些則是由人工智慧軟體在背後驅動的智慧聊天機器人,例如Assist,它讓使用者可以在即時通訊軟體中搜尋餐廳、買票、訂飯店等,而且也能整合在各大通訊平台之中。

無論你想打造的是哪種類型的聊天軟體服務,目前聊天軟體服務生態圈中都已經有不少工具可以借重,我們也將這類工具分成「Bot Builder」、「In-App Messaging」兩大類型,前者是以打造通訊平台底下的Chatbot為目標的工具,後者的工具服務則能協助開發鑲嵌在App中的聊天軟體。

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拋棄祖國、行蹤飄忽,神秘的Telegram創辦人

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台灣大多數人對Telegram這個平台可能很陌生,不過它可是目前月活躍用戶數突破1億人次,排名擠進全球前十大的通訊平台,而Telegram正式上線時間至今還不到三年。這家公司的行事風格神秘低調,沒有股東、從不引進任何外部資金,也堅稱絕不出售,至今無人知曉其辦公室位於何處,就連創辦人也是行蹤飄忽不定。

Telegram創辦人是號稱「俄版祖克伯」的保羅.杜洛夫(Pavel Durov),也是個連續兩次創業都在短時間內大獲成功的創業奇才,一次是Telegram,更早之前則是有俄版臉書之稱的社群網站VKontakte。

2006年,大學剛畢業的杜洛夫創辦了VKontakte,到了2008年4月,VKontakte的用戶數就突破1千萬。不過,VKontakte上毫無節制的言論自由,卻成了俄羅斯當權者的眼中釘。

此後,一連串的「政治動作」針對杜洛夫而來。與此同時,俄羅斯政府對VKontakte的惡意收購也持續進行,最後幾乎形同「國有化」。

2013年,就在俄羅斯政府絞盡腦汁對付杜洛夫時,杜洛夫也沒閒著,他帶著信任的同事遠赴美國,在那裡,他們創立了Telegram,回到俄羅斯時,他完全出售了VKontakte的個人持有股份,再也不戀棧這間估值超過30億美元的公司。

2014年,他在大西洋某個島國上透過捐錢弄到一本護照,正式「拋棄」了他的祖國,過著行蹤飄忽的生活,也沒人知道Telegram辦公室究竟在哪裡。杜洛夫,無疑已成為當代另類的網路傳奇。

(圖片來源:wikimedia-Nick Lubushko)

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數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

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