生意做久了,自然就有利
生意做久了,自然就有利
2005.07.15 | 科技

老店之所以能歷久彌新地經營下去,必定有獨特的經營之道,才能經得起歲月流轉與商圈更迭。在大稻埕商圈開店已有五十年的九二煙具,便是經得起時間洗鍊並穩健成長的老店。 一踏進九二煙具的店內,就會看見年過半百的老闆楊憲文坐在店門旁,親切地招呼著進進出出的客人,多年來如一日,他笑著說:「顧店(台語)是我唯一的工作。」即使農曆年初一到初三,他也都是第一個來開門,「不是為了做生意,只是讓老朋友知道有個人會在這裡等他。」九二煙具約有六、七成是老顧客,其中有不少旅居國外的顧客,每年都會趁著過年回台時,來店裡逛逛,把楊憲文當成老朋友。

堅持不二價的生意原則

別被「九二煙具」的店名所誤解,以為這只是一間專賣煙具的商店,一九五五年九二煙具以經營打火機和煙斗等煙具產品起家,隨著所代理的煙具品牌Dunhill(登喜路)等公司,開始經營筆和鐘錶等多元產品,九二煙具也開始販售起鐘錶,至今店內的品牌已超過三十多種。 「九二」台語就是「久利」,「生意做久了,自然就有利,」楊憲文談起了母親取這店名的由來,也正是九二煙具不變的經營理念。三十年前,楊憲文和姐姐接手經營九二煙具時,堅持採取不二價的經營原則,對所有的顧客都一視同仁,不因顧客新舊或買賣多寡而價錢有異,打破傳統商家做生意慣有的「議價」習慣。不過這點堅持,卻也讓九二煙具損失了許多顧客。不過,楊憲文依然故我,他進一步解釋道,儘管鐘錶的單價較高,顧客自然喜歡比價,但是長久經營下來,顧客發現九二煙具所提供的售後服務與維修是別家店所無法比擬,慢慢也願意多付一點錢,而店內的生意也逐漸成長。
「在這裡買手錶沒有壓力,櫃子裡的手錶全都可以自己打開拿來試戴,」經朋友介紹來這裡買手錶的劉小姐表示,九二煙具的賣場展示空間採取半開放式,讓顧客可以自在賞玩,除非顧客有需求,店員才會進一步做介紹。不同於別的鐘錶行都將錶鎖在展示櫃裡,楊憲文一點也不擔心員工或顧客在拿取時,摔壞了手錶,他坦言自己曾摔過一只二百多萬元的手錶,「老闆也會犯錯,但是有錯就要改,」楊憲文對員工的要求就是「誠實」,容許犯錯但絕不能撒謊。

百萬名錶也可看喜歡再買

「每一個客人都是我們的VIP,」楊憲文談到任何一位客人來到店裡,都會有一杯茶可喝,這是九二煙具的傳統待客之道,「而且我們對客戶一視同仁。」九二煙具的店員都沒有業績壓力,因此楊憲文規定店員不得打電話騷擾顧客,過程中更不能去尋問顧客的身分地位,不讓顧客在買賣的過程中感受到被強迫銷售的壓力。
儘管九二煙具標榜不二價,但是楊憲文為了不讓客戶在比價的過程中,覺得吃虧,因此在五年前建立一套電腦報價系統,當各品牌代理商有價格變動或是促銷時,九二煙具的售價也會隨時調整,讓客人能隨時買到最好的價錢。有了這套系統,也能夠有效管理店內的貨物,保持貨源充裕,「顧客的心聲要滿足,」楊憲文認為,「做生意不能只做一次,就算是賠錢也要去滿足顧客的需求。」曾經有位客人買了一只手錶,不小心弄壞了錶扣,維修費用要八千五百元,因顧客是新買才戴沒多久,他二話不說便自掏腰包,幫客人買單。
經營鐘錶買賣已有三十年的楊憲文,看過無數名貴的手錶,但他卻從不戴手錶,也不收藏任何手錶,「你要成為你自己,不要為了賺錢而失去自己,」就像他賣煙具卻不會抽煙。
一年前,楊憲文因為糖尿病引起的視力衰退幾近全盲,在這看不見的一年來,楊憲文反而到處飛到香港、日本、瑞士和巴黎等地開會訂貨,「我沒有被打倒,看不見也一樣能做生意,」楊憲文靠努力去彌補身體上的不便。
今年七月底,九二煙具將進行全面裝修,所有的設計草圖都是楊憲文一手完成。走過半個世紀,九二煙具唯一不變的就是堅持「做好每一天的準備」,才能在褪色的大稻埕商圈,歷久彌新地經營成長下去。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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