Lazada:阿里巴巴10億美元入股,東南亞最大電商平台,運營六國
Lazada:阿里巴巴10億美元入股,東南亞最大電商平台,運營六國

Lazada以打造電商平台號召賣家開店的模式為主,不到2年的時間,就成為東南亞最大電商,觸角遍及印尼、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國和越南等六國,2015年集團營收達13億美元。除了電商平台的市占率高外,Lazada更整合了東南亞物流和金流服務,提供貨到付款以及最後一哩物流配送。

圖說明

圖片來源 : lazada.com

根據統計,Lazada網站及行動App導流的每日瀏覽人次達400萬,每月個別訪客達5500萬。 Lazada之所以能在短時間內快速拓展,主要是該平台背後有眾多投資者,在建立電商生態圈上也不遺餘力。而Lazada最新的投資者為中國電商龍頭阿里巴巴集團,於今年4/12以10億美元入股東南亞最大電商平台Lazada,以求其於東南亞電商市場的發展。

解決電商在馬來西亞貨幣及物流問題

Lazada在馬來西亞,也是在整個東南亞最主要的競爭優勢,在於能夠解決國外廠商難以解決的「貨幣及物流」問題。 Lazada開展業務的6個東南亞國家流通著5種貨幣,對於交易上會有很大的問題,Lazada已能解決跨幣種結算的問題,使賣家在不同國家的平台上收到的款項,能夠以當地貨幣存入其賬戶。

而在消費者方面,Lazada也提供消費者多元的付款方式,像是信用卡支付、貨到付款或便利商店付款等,讓消費者在Lazada上付款變得容易。

在物流部分,東南亞物流服務問題是許多業者不敢跨入東南亞市場的一大原因。針對物流,Lazada推出LEX(Lazadaexpress)以解決物流配送上的問題。除了LEX之外,Lazada也與70多個物流服務商建立合作,並建立了自己的物流配送團隊,使得超過60%的訂單能做到隔日到府。
平台相助,解決跨境電商語言客服、物流、金流問題

Lazada能提供台灣想進軍東南亞的電商業者顧問服務,並協助其解決「語言客服、物流、金流」的問題。

輔助團隊會教導店家如何分配資源。例如定價格在不同國家,就需要配合當地消費水準跟物價區間做定價調整。也因為Lazada定期做市調研究,所以不走殺低價策略,而是搭配不同國家的季節、假期跟電商活動(例如雙11)做適合的行銷促銷。

除了提供顧問服務外,Lazada的多語言客服,能解決台灣廠商過往難以處理東南亞客服的問題。長期研究Lazada的台灣業者高青國際總經理林友程指出,東南亞喜歡用社群平台跟電話兩個管道,積極詢問商品內容才會下單。且消費者一定是使用當地語言發問,所以台灣業者過去一直無法打入當地市場的原因,很大一部分來自語言克服障礙。而Lazada的多語言客服團隊,加上網站後台提供翻譯服務,能降低跨境的溝通障礙。

而在物流部分,賣家只要將商品寄到Lazada的集貨中心,接下來的撿貨、包裝、發票、支付、配送、貨到付款,都由Lazada一手包辦,賣家可在後台自行管理價格、存貨、訂單及促銷。

本文授權轉載自:SmartM

關鍵字: #物流運輸
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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