[國際經濟觀察] 一山能容二虎?Uber與滴滴的燒錢大戰至死方休?
[國際經濟觀察] 一山能容二虎?Uber與滴滴的燒錢大戰至死方休?

海量流血與輸血,這是中國叫車APP市場近期不斷升級的融資軍備競賽、燒錢補貼搶市佔現況最準確的形容,Uber的CEO特拉維斯(Travis Kalanick)放話要成為中國第一(目前的中國市場第一是滴滴出行),背後有富爸爸阿里的快的與騰訊的滴滴在經過燒錢大戰後合併為滴滴快的(之後改稱滴滴出行,因為代表更廣泛的旅行和通勤),聯手成為中國最大的叫車APP,由於叫車APP行業有贏者全拿的性質,所以有最雄厚資本支持補貼司機與乘客,擴大規模與網絡效應的企業,能夠將錢燒不下去的競爭者擠出市場,形成獨佔,而中國這個全世界首屈一指的市場,正在進行這場腥風血雨的淘汰賽當中,滴滴在國內整合後,面臨的是全球具領先地位的Uber在自己的市場侵門踏戶,有一山難容二虎之勢。

圖說明

特拉維斯在受訪時曾表示,Uber在已開發市場已經開始獲利,要全力在中國搶攻市場,今年六月展開新一輪的融資,包含沙烏地阿拉伯主權基金PIF投資的35億美元,將主要用於中國市場。過去一年中國Uber快速本土化後擴張迅速,從2015不到十個城市的業務量急速擴張到將近60個城市,中國Uber負責人柳甄更說戰場將主攻至三四線城市,不擔心錢燒不過滴滴,2016目標要插旗一百個中國城市,希望在2017年就能夠超越滴滴。雖然從易觀國際1.5億智慧手機活躍用戶的調查中指出,滴滴今年五月的活躍用戶高達4310萬,而Uber中國只有1010萬。第三方機構的調查認為滴滴的叫車服務中國市佔率高達87%。

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無獨有偶,滴滴也表示他們已經在200個城市(滴滴在中國總共有四百多個城市營運)開始獲利,資金來源也源源不絕,光是六月就有蘋果投資的45億美元以及透過招商銀行發債25億美金。滿手現金的軍備競賽在這個夏天打得火熱,新一輪的融資讓滴滴的估值來到280億美金,不過比具有全球規模Uber的估值620億美金仍有很大段差距,但是滴滴的主戰場只在中國,有地主優勢,過去的互聯網外商在中國幾乎都吃鱉,Uber難以樂觀。

滴滴的老闆程維在今年四月的2016移動互聯網大會上豪氣地表示「我們非常相信在中國會贏,徹底地贏,因為在過去20年垂直領域中國互聯網公司都做到了,我覺得滴滴沒有理由做不到。」

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除此之外,滴滴及其背後的軟銀、阿里系資本牽頭圍魏救趙,滴滴出行與Uber的海外對手Lyft,印度的Ola、東南亞的Grab Taxi都有策略合作分享客戶,集合成反Uber聯盟,要讓Uber在進攻海外市場時遇到更多當地市場競爭者的強力挑戰。

事實上,對用戶以及司機來說,其實哪家叫車便宜或補貼高就往哪家去,並沒有太多品牌忠誠度,所以目前這場燒錢大戰,爽到的是中國使用叫車APP的消費者們以及司機,根據不同來源的訪調,People’s Uber「人民優步」每十英里車費是24.9人民幣,滴滴快車則是32.7人民幣,相同里程一般計程車是36.8人民幣。

對司機的補貼的水平也是浮動的,Uber中國高峰時期能到1.8倍車費,司機每單補貼可以高達50元人民幣,每完成22個訂單可以額外獲得100元人民幣獎勵,而滴滴快車高峰車費能到1.4倍,司機每單補貼則至多40元人民幣,每完成20個訂單可獲得80元獎勵,很多司機都在不同的平台上轉換來轉換去。

雖然Uber自稱運營效率比滴滴高,但是Uber為了在中國市場補貼已經也虧了十億美金,滴滴當然也虧錢,但是地主以及先發優勢讓Uber要在中國市場擊潰滴滴幾乎是不可能的事,更別說中國運營的政治風險,Uber在全球運營的避稅問題早就遭到各國政府弊病,在中國強勢政府的主導之下,要用差別待遇讓Uber死是非常容易的事,很難相信中國政府會放任Uber在中國本土市場擊敗地主隊,更別說滴滴背後的資金還有很多是官股銀行和保險業,Uber雖然鬥性堅強,但在中國市場鎩羽而歸相信只會是時間問題。

關鍵字: #Uber #滴滴出行
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【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下,「快速更新」成為企業顯學,卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時,頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的,並非花俏的表面功能,而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰,也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

走進科技園區的玻璃帷幕大樓,或是金融總部的會議室中,科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化,以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代,企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出:超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而,Gartner的科技趨勢報告亦警告:高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效,雖然背後有著諸多因素值得探討,但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭,忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變,會發現他們正在展現一種「成熟的理性」:比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢,他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範,通常不是頻繁更新的應用層面,而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維,同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型,而是保時捷歷經數世代進化與升級後,將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言,選擇Cayenne絕非隨波逐流,而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快,聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 是當代頂尖決策者的終極選擇,以歷經世代淬鍊的極致平台與完美工藝,完美詮釋了「唯有強大且經過時間驗證的成熟基礎,方能輕鬆駕馭快速變化的未來」。
圖/ 數位時代

從科技園區到海岸 解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生,就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區,處於高節奏的商業決策與跨國連線會議;週末則需要迅速切換狀態,帶著家人遠離城市喧囂,前往北海岸享受海景與戶外生活。

Porsche Cayenne
從高負載的商業決策,到週末北海岸的家庭時光,當代科技領袖跨越場景的無縫切換,Porsche Cayenne展現了兼具極致效能與高度彈性的「多工相容性」。
圖/ 數位時代

對應這樣快速的角色切換,他們需要的不僅是一輛功能單一載具,而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台:

日常運作的高相容性: 商務通勤與跨國會議的空檔,Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面,提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間,轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放: 須臾間立刻切換至運動模式,車身動態反應即刻搖身一變,隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手,讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時,無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 以極致奢華靜謐與瞬時釋放的強悍性能,成為科技領袖無縫切換商務沉澱與駕馭樂趣的旗艦移動平台。
圖/ 數位時代

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝?

對於當代科技人而言,絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限,背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範:

動力與動態控制演算法: 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎,配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊,以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應,展現物理極限與演算法調校的完美結合。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

邊緣感知與智慧光學: 採用HD Matrix高解析度LED頭燈,單側擁有超過32,000像素的微型LED,透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明,將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

多模態開放式配置: 除了Cayenne GTS Coupé之外,Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置,以及純燃油與E-Hybrid混合動力,宛如極具彈性的開放式架構,滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

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懂得選購頂級科技產品的決策者,重視的並非浮誇的科技噱頭,而是優異的軟硬體整合能力與歷經市場驗證後的可靠度。Porsche Cayenne身為五人座跑車SUV的先驅,成功將跑車靈魂無縫融合進日常機能中,正是這項「系統級決策哲學」的最佳體現。

Porsche Cayenne
聰明決策者選擇的不只是車,而是重視軟硬體整合與市場驗證的「系統級哲學」,這正是 Porsche Cayenne 將跑車魂融入日常的極致呈現。
圖/ 數位時代

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