美國辛辛那提大學研究團隊開發出駕駛戰鬥機的人工智慧Alpha，連頂尖空軍戰術專家也成為手下敗將。與Alpha在模擬飛行對戰的美國退役空軍上校Gene Lee表示，Alpha是他有史以來遇過「最有侵略性、反應快速、應變靈活和可靠」的人工智慧對手。
（圖說：美國退役空軍上校Gene Lee於模擬飛行中對戰人工智慧Alpha。圖片來源：截圖自University of Cincinnati）
Alpha被譽為「致命的對手」
Alpha為專用於模擬空中戰鬥的研究工具，由美國辛辛那提大學研究團隊、辛辛那提大學投資的公司Psibernetix以及美國空軍共同研發。
在模擬戰鬥中，Alpha在沒有損失任何一下飛機的情況下，從兩架飛機的攻擊成功防守海岸線，更打敗了從1980年代就開始測試模擬系統、曾訓練上千名美國空軍且擁有豐富飛行經驗的Lee。「它似乎知道我的意圖，在我改變飛行和部屬導彈後立即做出反應。」Lee說。
Lee指出，過去大部分的人工智慧對手無法跟上實戰場景的步調和壓力，任何一名稍有經驗的飛行員便可將之擊敗，但在和Alpha的模擬戰鬥中，Lee不但在多次嘗試下仍無法打下任何一架敵機，甚至還反覆被擊落好幾次。
Psibernetix執行長Nick Ernest表示，在模擬環境中，Alpha儼然已是「致命的對手」，他們將繼續開發更多功能，希望可測試更多受過訓練的飛行員，並透過增加仿真的空氣流動和感測模型提高擬真度。
「模糊邏輯運算」提高決策速度、減少所需效能
目前，Alpha可同時處理和組織四架無人戰鬥機的感測數據、模擬戰鬥場景、發想或改變作戰計畫，這些複雜計算可在一毫秒內完成，比人類眨眼速度快上250倍。
更重要的是，Alpha不是由超級電腦組成，僅需再普通不過、約價值500美元（約台幣16,000元）的桌上型電腦即可運行，其中關鍵便是Alpha使用更有效率的「模糊邏輯」演算系統，稱作「基因模糊樹（Genetic Fuzzy Tree）」。
過去，機器在做決定前會將所有可能資料跑過一次，不過，Alpha的思考過程更像人類，僅考慮最相關的資訊以簡化變數，減少決策過程面臨的選擇，也讓Alpha可以找出最好決策、卻又不需要太高的電腦效能。此外，Alpha同時也「可基改」，因為團隊使用不同版本的程式測試，並選取其中最佳的一段程式碼，以培育出最棒的版本，讓Alpha不斷進化。
尚難以應用在真實戰鬥環境
然而根據《BBC》報導，空軍專家Doug Barrie指出，要將這項技術應用於真實的戰鬥環境並不容易，且若被下令攻擊非軍事目標，後果將不堪設想。「公眾的憤怒將無比巨大。」他說。不過他也認為，Alpha作為模擬工具有很好的潛力，可讓幫助空軍的系統越來越好。
代表圖來源：University of Cincinnati
資料來源：University of Cincinnati、Forbes、BBC
