「愛程式不猶豫,就會比別人強」駭客文化推手HITCON共同創辦人李倫銓
「愛程式不猶豫,就會比別人強」駭客文化推手HITCON共同創辦人李倫銓
2016.08.01 | 程式開發

「在純技術的領域裡沒有黑與白,我們認為駭客是代表著高超的技術、挑戰的精神。」台灣駭客年會HITCON的網站上,黑底白字寫著這段敘述。十年前,這場一年一度技術盛會的誕生推手之一,是耕耘資安領域超過20年的李倫銓。他,對程式的熱愛是怎麼開始的?

「駭客(Hacker)的意思是,對某項事物非常專精的研究者。」台灣駭客年會HITCON(Hacks In Taiwan Conference)共同創辦人李倫銓說。「我非常早就確定自己對資訊有熱情。」國小就開始用家裡的蘋果電腦寫BASIC程式,畫圖、畫九九乘法表,更進階一點就做動畫、做音效、讓電腦唱歌。「從小就很愛玩電腦,國小五年級我就立定志向,一輩子都會與電腦為伍。」

圖說明

高中時,李倫銓迷上modem(數據機),裝到電腦就可以上網,又到網路上下載更多程式回來玩,也開始經營自己的BBS站點,「我突然覺得,整個世界都不孤單。」後來他開始組隊打程式比賽,也花費很多心力在研究網站的互聯技術。

要有永遠挑戰新事物的認知

網路,就這樣打開了李倫銓通往資安領域的大門。大學時他負責管理網站系統,對系統安全產生濃厚興趣,後來研究所進入交大網路安全研究室,接觸到更多資安技術、防火牆、入侵偵測系統等因網路而生的攻防技術。畢業後,李倫銓加入台灣最大的電信公司,並在那裡待了13年。

「其實我那時候有個理想,我每次在學校抓駭客的時候,源頭都會落腳到電信公司,我覺得到ISP(網際網路服務提供業者)去抓駭客是一件很刺激的事情。」在電信公司的黃金十年,李倫銓協助將公司的網路安全相關業務推上軌道。2014年他選擇離開,投身一家IC設計大廠。「為什麼?因為我想繼續挑戰自己。」他說。

「程式設計師,你選擇投入這個領域你就要有一個覺悟:你一輩子都要挑戰、你一輩子都要碰新的事物,不然你就會被淘汰。」李倫銓說。相較之下,駭客程式設計師的挑戰又比一般的程式設計師更大。因為程式設計的技術可能一兩年換一次,駭客卻是每兩個星期就換一次,一下子就有新的漏洞或攻擊手法要研究,一刻都無法鬆懈。

選擇了這條路就不要後悔

李倫銓生涯中的另一項挑戰,則是翻轉外界對於「駭客」的刻板印象。十年前,李倫銓與一群資訊安全同好,創辦了台灣駭客年會HITCON。過去,台灣程式設計師要聽資安技術,都必須特地飛到國外參加研討會,花費大筆交通、門票費用。HITCON邀請本土、外國講師分享最新的資安技術,除了是台灣第一個純資安技術的研討會外,也進一步連結國內的技術社群。

「第一屆辦的時候,大家對駭客這個詞是很敏感的,以為駭客就等於壞人。但大家現在知道駭客有兩種:一種是會偷資料的、另一種是專精技術研究的。」李倫銓說,這十年來HITCON努力讓大家知道,你要去面對這種會偷資料的駭客,你就必須要先成為那些很懂技術的駭客。

李倫銓也投身耕耘台灣的資安社群。2014年,他開始擔任HITCON CTF領隊,帶領來自台大、交大、台科大等校的學生組隊參加CTF(Capture the flag)駭客比賽。他說,CTF同時考驗參賽者包括系統安全、演算法、密碼學以及程式設計功力,不僅是培訓高階資安人才的踏板,更提供年輕人一較高下的舞台。

從國小決心與電腦為伍,到如今在資安界打滾十多年,並致力拉拔下一代技術人才。一路走來,李倫銓的目的地看起來一直很堅定。「資訊社會的議題很多,產業變動的速度非常快,快到你已經不知道要研究哪個技術才能跟上變動。所以你能做到最好的方法是選擇一個你喜歡的領域,投入後就不要後悔。」他說。

「程式設計的學習上,沒有哪一條路是完全正確的,只有取捨而已。你不要追隨潮流選那些紅的技術。只要在你有興趣的領域中做到極致,你就會是專家。」李倫銓說,目前自己最希望做到的是,能夠永遠保持對技術研究的熱忱,同時也希望能繼續打造一個讓自己、以及下一代的年輕人都永保熱情的環境。問他過去這20多年來,最大的感想是什麼?「沒有猶豫。我想說,光是沒有猶豫這點,就比一般人強很多了。」

李倫銓 ALAN LEE
出生年|1976年
學經歷|交大資工所畢業、台大電機工程博士候選人
現職|台灣駭客年會HITCON共同創辦人、駭客隊伍HITCON CTF領隊
會寫的程式語言|Python、C++、PHP、SHELL Script、Java


圖說明

攝影/郭涵羚

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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