[Meet創業之星] 市民必備！Mapgea讓你一手掌握所有公共設施！|數位時代 BusinessNext

12項主要設施滿足台北市民的公共需求

目前Mapgea的功能與資訊，已包含公共洗手間、垃圾桶、資源回收場、公園、飲水機、手機充電站、運動場、Taipei-Free熱點、汽車充電站、停車場、自行車道、Ubike地點等12項，幫助台北市民眾的生活更便利。

民眾或者遊客若有使用公共設施的需求，只要開啟Mapgea，選擇自己想要找尋的公共設施，就會顯現你現在所在的位置以及對應前往的路徑。最多可同時搜尋兩個公共設施，幫助使用者清楚的檢視自己要找公共設施，不會因為反覆操作，使得地圖上充滿各種公共設施的標誌而過於雜亂。
另外，針對行動App單手操作的特性，Mapgea也特別增添左撇子專屬功能，用戶可透過設定將主要功能鈕設置在螢幕左邊。

（圖說：Mapgea的介面上清楚呈現各式公共設施，右圖為左撇子用戶專屬介面。來源：App截圖。）

不只獲取資訊也可反向回報需求

除了找尋公共設施外的功能之外，Mapgea也建立了公共設施使用狀況的回報機制，善用使用者的力量協助政府單位管理相關設施。例如使用者若發現垃圾桶已經滿了，可以點選「垃圾桶已滿」回報有關單位，；公共廁所與飲水機也有類似功能，可以點選「是否乾淨」的按鈕，告知政府相關單位的養護人員前來協助清潔或者維護處理。同樣的，連線Taipei-Free熱點，也可以回報連線功能是否正常，讓政府單位可以快速的知道哪裡的公共設施需要維修或者改善。不但提升設施養護效率，也節省了政府的巡邏訪查相關設施的成本。

為什麼會選擇台北市作為服務的出發點？Karami表示：「因為台北市政府建立了相當多的資料庫提供給開發者使用，讓我們可以快速利用，開發應用程式。」最後，未來配合民眾的需要，Mapgea也會不斷新增更多的設施選項。也希望藉由「自行車道」以及「Ubike」兩項公共設施，可以看到自行車穿梭在台北的街頭，讓空氣污染可以大大的降低。

創業快問快答

希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

Mapgea 希望透過提供業界領先的大數據，來幫助建設未來智慧城市。Mapgea 相信為了要使智慧城市存在，城市的人必須要先能夠使用大數據。如今，我們大部分的市民都會攜帶智慧型手機、平板電腦，這些強大的工具，在互聯網的世界當中，我們現在可以幫助這些城市更有效的運作。Mapgea可以拉近智慧市民與城市間的距離。

未來的目標是什麼？

希望可以成為幫助智慧城市更有智慧的領導者。

創業教會了你哪些事？

創業不可或缺的就是要有一個很棒的團隊。

團隊基本資料

公司與服務名稱：Mapgea
產品名稱：Mapgea
公司成立時間： 2016年4月7日
產品上市時間： 2016年5月14日
團隊人數：3人
服務網站：Mapgea
下載App：iOS

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/

[Meet創業之星] 市民必備！Mapgea讓你一手掌握所有公共設施！

12項主要設施 滿足台北市民的公共需求

不只獲取資訊 也可反向回報需求