[Meet創業之星] 市民必備!Mapgea讓你一手掌握所有公共設施!
[Meet創業之星] 市民必備!Mapgea讓你一手掌握所有公共設施!
2016.07.29 | 創業

想一想,當你走在台北街頭,是不是常有找不到垃圾桶,或者不知道那裡有停車位的時候呢?新創服務Mapgea幫助你立即發現台北的公共設施。不僅讓民眾可以方便使用,也可以幫助市政府快速的掌握哪裡的公共設施需要清潔或協助。

Mapgea的創辦人Karami來自加拿大,來台居住後,常常因為找不到垃圾桶令他非常不便與困擾;除此之外,他發現其他民眾,其實不只跟他一樣為找尋垃圾桶所苦,也常需要尋找像是廁所、飲水機、手機充電站、停車位......等各式各樣的公共設施。因此Karami決定著手開發,希望可以透過App讓在台北的民眾可以迅速地找到需要的公共設施。

從左至右為Mapgea後端設計師Andrzej Miller,創辦人Hamoun Karami,前端設計師YiKai Lin
(圖說:從左至右為Mapgea後端設計師Andrzej Miller,創辦人Hamoun Karami,前端設計師YiKai Lin。攝影:郭涵羚。)

12項主要設施 滿足台北市民的公共需求

目前Mapgea的功能與資訊,已包含公共洗手間、垃圾桶、資源回收場、公園、飲水機、手機充電站、運動場、Taipei-Free熱點、汽車充電站、停車場、自行車道、Ubike地點等12項,幫助台北市民眾的生活更便利。

民眾或者遊客若有使用公共設施的需求,只要開啟Mapgea,選擇自己想要找尋的公共設施,就會顯現你現在所在的位置以及對應前往的路徑。最多可同時搜尋兩個公共設施,幫助使用者清楚的檢視自己要找公共設施,不會因為反覆操作,使得地圖上充滿各種公共設施的標誌而過於雜亂。
另外,針對行動App單手操作的特性,Mapgea也特別增添左撇子專屬功能,用戶可透過設定將主要功能鈕設置在螢幕左邊。

圖說明 圖說明
(圖說:Mapgea的介面上清楚呈現各式公共設施,右圖為左撇子用戶專屬介面。來源:App截圖。)

不只獲取資訊 也可反向回報需求

除了找尋公共設施外的功能之外,Mapgea也建立了公共設施使用狀況的回報機制,善用使用者的力量協助政府單位管理相關設施。例如使用者若發現垃圾桶已經滿了,可以點選「垃圾桶已滿」回報有關單位,;公共廁所與飲水機也有類似功能,可以點選「是否乾淨」的按鈕,告知政府相關單位的養護人員前來協助清潔或者維護處理。同樣的,連線Taipei-Free熱點,也可以回報連線功能是否正常,讓政府單位可以快速的知道哪裡的公共設施需要維修或者改善。不但提升設施養護效率,也節省了政府的巡邏訪查相關設施的成本。

為什麼會選擇台北市作為服務的出發點?Karami表示:「因為台北市政府建立了相當多的資料庫提供給開發者使用,讓我們可以快速利用,開發應用程式。」最後,未來配合民眾的需要,Mapgea也會不斷新增更多的設施選項。也希望藉由「自行車道」以及「Ubike」兩項公共設施,可以看到自行車穿梭在台北的街頭,讓空氣污染可以大大的降低。

創業快問快答

希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

Mapgea 希望透過提供業界領先的大數據,來幫助建設未來智慧城市。Mapgea 相信為了要使智慧城市存在,城市的人必須要先能夠使用大數據。如今,我們大部分的市民都會攜帶智慧型手機、平板電腦,這些強大的工具,在互聯網的世界當中,我們現在可以幫助這些城市更有效的運作。Mapgea可以拉近智慧市民與城市間的距離。

未來的目標是什麼?

希望可以成為幫助智慧城市更有智慧的領導者。

創業教會了你哪些事?

創業不可或缺的就是要有一個很棒的團隊。

團隊基本資料

公司與服務名稱:Mapgea
產品名稱:Mapgea
公司成立時間: 2016年4月7日
產品上市時間: 2016年5月14日
團隊人數:3人
服務網站:Mapgea
下載App:iOS

關鍵字: #Meet創業之星
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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