[Meet創業之星] 無菜單旅行 FRNCi，帶你體驗以人為核心的獨特旅程|數位時代 BusinessNext

旅行對你的意義是什麼呢？是享受人生、開拓視野，或是完成夢想呢？

擁有外語導遊執照，曾旅行至21個國家，沙發衝浪過15個城市的FRNCi創辦人李品汶對於旅行的想法是：「旅行的意義，不在於一個地理名詞的抵達，而是換個角度認識世界，與當地產生連結的過程。」

懷抱著這樣的熱情，李品汶希望能打造一個旅行交友社群，針對不同旅行目的地、生活風格替旅人找到當地朋友，讓每個旅人體驗到「以旅人為核心」的獨特旅程。

Meet 創業之星＿FRNCi — 圖說：FRNCi團隊，由左至右為陳映璇、李品汶、程逸蓁。

跟著在地人走，觀光客體驗在地生活

FRNCi取名來自Friends & City，李品汶認為來到台北自助旅行，不應該只是造訪像臺北101、鼎泰豐、故宮這樣的觀光景點，旅人若能透過在地人的角度認識這座城市，一定能留下更深刻的體驗。

因此，旅人可在FRNCi網站上，能透過個人頁面上張貼個人介紹、嗜好、語言能力等，作為與在地人相互認識的基礎，在線上認識志同道合、志趣相投的在地人後，發送訊息與對方聯絡，互相確認碰面的時間地點，進而展開旅程。

上線約2個月，目前擁有超過700個用戶，已媒合超過50人次，FRNCi以六大興趣指標媒合旅人與當地人，包含「藝術」、「休閒娛樂」、「飲食」、「戶外活動」、「運動」、「人文」，因此當旅人使用FRNCi平台找到當地人時，旅遊的角度會與一般觀光行程不同，隨著當地人的步伐走，體驗到的會是截然不同的在地生活。

作為陌生旅遊社交平台，用戶一定會有安全上的疑慮，所以在身份認證方面，FRNCi除了一般的Email、Facebook認證外，多加了一項「FRNCi故事盒子認證」，FRNCi故事盒子，是由團隊與使用者進行深度訪談，透過採訪的方式，把每個喜愛用戶的旅行故事寫出來，一來這樣的方式能更了解用戶的想法，二來也能實際認證使用者身分。

談到獲利模式，FRNCi不打算做個人導覽的生意，未來也不以抽成導覽的方式收費，團隊之後的規劃是打造出旅遊社交平台之後，以導購分潤的方式引入旅行社或商家的產品在網站上，像是有特殊體驗，或興趣導向的行程活動，用導購分潤的方式與企業收費，預計年底會引進旅遊業者的服務。

另外，團隊正在思考像是Spotify的Premiun的會員制度，付費會員就可享有不被廣告打擾的使用體驗，但目前因為上線時間還不夠長，團隊還在觀察使用者願意為了哪些地方付費，希望進而找到獲利方式。

不只是生活體驗還有旅人與在地人之間的深刻共鳴

李品汶提到，有位瑞典廚師來台旅行20天，透過FRNCi認識了1位台灣廚師與2位台灣在地吃貨，旅程中瑞典廚師也與台灣廚師深入濱江市場，認識在地食材、烹調方法以及採購經驗，對旅人來說都是有別於一般的旅行體驗。

FRNCi帶給用戶的體驗不僅止於旅客，當地人也能在分享日常生活的同時，從旅人的角度重新體驗習以為常的生活，彼此激盪出不一樣的火花。台灣廚師也在旅程結束後與FRNCi團隊分享這次認識旅人的經驗，對他而言不僅僅是台灣人帶外國人認識台灣，而是語言與文化不同的兩人，能透過相同的興趣，而同一塊土地上盡情分享與交流，將旅行帶到了更深刻的層次。

【創業快問快答】

創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

Hack everything but hack just ONE thing first! Be focused!
因為不知道機會什麼時候來，永遠要先把自己準備好，一旦機會來臨，才能好好把握、發揮。
創業的路上沒有標準公式，也沒有正確答案，只有不斷試錯和調整，直到摸索出屬於自己的那條路。
在資源有限的條件下，想辦法用當下的最適解去解決問題。
#GiveFirst 是值得大力推廣的精神，是很棒的正向循環！

創業至今，做得最好的三件事為何？

透過兩週的環島計畫，共媒合50人次的旅人和當地人一起旅行。
透過訪談計畫，至今累積超過30位使用者跟我們分享旅行故事。
把「具有人情味的無菜單旅行」一步步推廣分享給更多人。

長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

FRNCi 的長期目標是成為「全球旅行交友社群」，讓每個旅人在旅途中都能透過興趣和旅行風格，輕鬆找到適合的當地朋友，體驗原汁原味的當地生活。

平台服務從台灣出發，著重在來台旅人在台旅行的發展與推廣。然而 FRNCi 是個以「城市」為單位的旅行交友社群，中期計畫為發展至亞洲地區的國際城市，連結當地資源，讓城市間人與人的連結更加多元，實現雙向交流。

【團隊資料】

公司名稱：享旅科技股份有限公司
產品名稱：FRNCi-Friends and City
公司成立時間：2016年8月
產品上線時間：2015年11月
團隊人數：3人
官方網站：www.frnci.com
FB粉絲團：FRNCi-Friends and City

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀：生成式AI可以怎麼用？cacaFly現身說法，助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。

[Meet創業之星] 無菜單旅行 FRNCi，帶你體驗以人為核心的獨特旅程