Gogoro進軍歐洲!首站落地德國,COUP租賃服務打頭陣
Gogoro進軍歐洲!首站落地德國,COUP租賃服務打頭陣
2016.08.03 | 科技

Gogoro終於正式走出台灣!Gogogro今(3)日宣布,與德國博世集團(BOSCH) 旗下子公司 COUP 合作,將在德國柏林推出 COUP 共享服務平台,提供以 Gogoro 的 Smartscooter 作為交通工具的租賃服務,作為進軍歐洲市場的第一站。

德國落地,推共享租賃服務

COUP 是博世集團旗下的新創子公司之一,COUP共享服務平台由 Gogoro 與波士頓顧問集團 (Boston Consulting Group) 投資部門 BCG 數位創投 (BCG Digital Venture) 共同設計研發。

目前在柏林地區,將會有200台Gogoro提供當地民眾使用。這項服務經過德國政府驗證,為提供柏林市區內騎乘,首批Gogoro已特別客製成最高時速每小時 45 公里的設定,使用者只要年滿 21 歲且持有汽車、或機車駕照就可使用,收費方式為每 30 分鐘 3 歐元、或是整日 20 歐元,透過 COUP App 使用者可以搜尋、預約智慧雙輪以及支付租賃費用。

圖說明
(圖說:Gogogro今日宣布在德國柏林推出COUP 共享服務平台,提供200台Gogoro租賃服務。照片來源:Gogoro。)

COUP 總經理 Urs Rahne 表示,「目前既有的交通方式或其他以每分鐘收費來計算的租車方案,不僅無法解決交通堵塞和停車問題,也沒有以消費者為中心來思考。透過與 Gogoro 合作,COUP 相信這種智慧且雲端的現代服務,將解決柏林民眾的交通問題,讓城市與居民有更好更便利的都市生活。」

Gogoro執行長陸學森也表示,Gogoro 與德國 BOSCH 集團有一個共同的願景:希望透過 COUP 雙輪共享服務提供城市一種更進化的移動方式。選擇柏林作為 Gogoro 在歐洲的第一站,不僅因為柏林是進步與創新的代表性城市之一,也因其是歐洲重度使用機車的城市。

陸學森指出:「儘管歐洲電動機車市場仍未蓬勃發展,但消費者對於永續創新的選擇早就迫不及待,過去一年來我們收到來自世界各地的合作提議,因此,我們相信像博世與 COUP 的經營模式,在未來將會是歐洲雙輪市場的主流。」

邁入快速擴張期?

創立於2011年的Gogoro,自2014年在CES展上亮相後,便一直是市場關注焦點。目前Gogoro在台灣市場,基隆、雙北市、桃園、新竹、台中等縣市皆有營運據點,設有超過220個換電站。這次在德國柏林推出租賃服務,也是其在海外市場落地的第一站。據官方數據指出,七月份Gogoro銷售超過1300台,從去年7月底開賣至今,已銷售超過1萬台,累積破萬名車主。

另外,Gogoro在資本市場也頗受青睞,市場日前更傳出Gogoro正準備首度銀行聯貸,預計再募資26億元。這也是Gogoro繼2015年二度增資、募得1.3億美元(約42.53億新台幣)後的第三次籌資。

截至目前,Gogoro已募集超過 1.8 億美元的股權融資。雖然三度增資的消息尚未獲得官方證實,但也不難窺見Gogoro似乎已預備進入快速擴張期,未來進一步拓展國際市場的野心。

關鍵字: #Gogoro #陸學森
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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