Gogoro進軍歐洲!首站落地德國,COUP租賃服務打頭陣
Gogoro進軍歐洲!首站落地德國,COUP租賃服務打頭陣
2016.08.03 | 科技

Gogoro終於正式走出台灣!Gogogro今(3)日宣布,與德國博世集團(BOSCH) 旗下子公司 COUP 合作,將在德國柏林推出 COUP 共享服務平台,提供以 Gogoro 的 Smartscooter 作為交通工具的租賃服務,作為進軍歐洲市場的第一站。

##德國落地,推共享租賃服務

COUP 是博世集團旗下的新創子公司之一,COUP共享服務平台由 Gogoro 與波士頓顧問集團 (Boston Consulting Group) 投資部門 BCG 數位創投 (BCG Digital Venture) 共同設計研發。

目前在柏林地區,將會有200台Gogoro提供當地民眾使用。這項服務經過德國政府驗證,為提供柏林市區內騎乘,首批Gogoro已特別客製成最高時速每小時 45 公里的設定,使用者只要年滿 21 歲且持有汽車、或機車駕照就可使用,收費方式為每 30 分鐘 3 歐元、或是整日 20 歐元,透過 COUP App 使用者可以搜尋、預約智慧雙輪以及支付租賃費用。

圖說明
(圖說:Gogogro今日宣布在德國柏林推出COUP 共享服務平台,提供200台Gogoro租賃服務。照片來源:Gogoro。)

COUP 總經理 Urs Rahne 表示,「目前既有的交通方式或其他以每分鐘收費來計算的租車方案,不僅無法解決交通堵塞和停車問題,也沒有以消費者為中心來思考。透過與 Gogoro 合作,COUP 相信這種智慧且雲端的現代服務,將解決柏林民眾的交通問題,讓城市與居民有更好更便利的都市生活。」

Gogoro執行長陸學森也表示,Gogoro 與德國 BOSCH 集團有一個共同的願景:希望透過 COUP 雙輪共享服務提供城市一種更進化的移動方式。選擇柏林作為 Gogoro 在歐洲的第一站,不僅因為柏林是進步與創新的代表性城市之一,也因其是歐洲重度使用機車的城市。

陸學森指出:「儘管歐洲電動機車市場仍未蓬勃發展,但消費者對於永續創新的選擇早就迫不及待,過去一年來我們收到來自世界各地的合作提議,因此,我們相信像博世與 COUP 的經營模式,在未來將會是歐洲雙輪市場的主流。」

##邁入快速擴張期?

創立於2011年的Gogoro,自2014年在CES展上亮相後,便一直是市場關注焦點。目前Gogoro在台灣市場,基隆、雙北市、桃園、新竹、台中等縣市皆有營運據點,設有超過220個換電站。這次在德國柏林推出租賃服務,也是其在海外市場落地的第一站。據官方數據指出,七月份Gogoro銷售超過1300台,從去年7月底開賣至今,已銷售超過1萬台,累積破萬名車主。

另外,Gogoro在資本市場也頗受青睞,市場日前更傳出Gogoro正準備首度銀行聯貸,預計再募資26億元。這也是Gogoro繼2015年二度增資、募得1.3億美元(約42.53億新台幣)後的第三次籌資。

截至目前,Gogoro已募集超過 1.8 億美元的股權融資。雖然三度增資的消息尚未獲得官方證實,但也不難窺見Gogoro似乎已預備進入快速擴張期,未來進一步拓展國際市場的野心。

關鍵字: #Gogoro #陸學森
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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