Gogoro進軍歐洲！首站落地德國，COUP租賃服務打頭陣|數位時代 BusinessNext

德國落地，推共享租賃服務

COUP 是博世集團旗下的新創子公司之一，COUP共享服務平台由 Gogoro 與波士頓顧問集團 (Boston Consulting Group) 投資部門 BCG 數位創投 (BCG Digital Venture) 共同設計研發。

目前在柏林地區，將會有200台Gogoro提供當地民眾使用。這項服務經過德國政府驗證，為提供柏林市區內騎乘，首批Gogoro已特別客製成最高時速每小時 45 公里的設定，使用者只要年滿 21 歲且持有汽車、或機車駕照就可使用，收費方式為每 30 分鐘 3 歐元、或是整日 20 歐元，透過 COUP App 使用者可以搜尋、預約智慧雙輪以及支付租賃費用。

（圖說：Gogogro今日宣布在德國柏林推出COUP 共享服務平台，提供200台Gogoro租賃服務。照片來源：Gogoro。）

COUP 總經理 Urs Rahne 表示，「目前既有的交通方式或其他以每分鐘收費來計算的租車方案，不僅無法解決交通堵塞和停車問題，也沒有以消費者為中心來思考。透過與 Gogoro 合作，COUP 相信這種智慧且雲端的現代服務，將解決柏林民眾的交通問題，讓城市與居民有更好更便利的都市生活。」

Gogoro執行長陸學森也表示，Gogoro 與德國 BOSCH 集團有一個共同的願景：希望透過 COUP 雙輪共享服務提供城市一種更進化的移動方式。選擇柏林作為 Gogoro 在歐洲的第一站，不僅因為柏林是進步與創新的代表性城市之一，也因其是歐洲重度使用機車的城市。

陸學森指出：「儘管歐洲電動機車市場仍未蓬勃發展，但消費者對於永續創新的選擇早就迫不及待，過去一年來我們收到來自世界各地的合作提議，因此，我們相信像博世與 COUP 的經營模式，在未來將會是歐洲雙輪市場的主流。」

邁入快速擴張期？

創立於2011年的Gogoro，自2014年在CES展上亮相後，便一直是市場關注焦點。目前Gogoro在台灣市場，基隆、雙北市、桃園、新竹、台中等縣市皆有營運據點，設有超過220個換電站。這次在德國柏林推出租賃服務，也是其在海外市場落地的第一站。據官方數據指出，七月份Gogoro銷售超過1300台，從去年7月底開賣至今，已銷售超過1萬台，累積破萬名車主。

另外，Gogoro在資本市場也頗受青睞，市場日前更傳出Gogoro正準備首度銀行聯貸，預計再募資26億元。這也是Gogoro繼2015年二度增資、募得1.3億美元（約42.53億新台幣）後的第三次籌資。

截至目前，Gogoro已募集超過 1.8 億美元的股權融資。雖然三度增資的消息尚未獲得官方證實，但也不難窺見Gogoro似乎已預備進入快速擴張期，未來進一步拓展國際市場的野心。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。