特斯拉勁敵可能是「它」?保時捷電動跑車 Misson E 傳出已上路「實測」
特斯拉勁敵可能是「它」?保時捷電動跑車 Misson E 傳出已上路「實測」

特斯拉或許改變了人們對「電動車」的定義,能開快、夠好看、更有各種車聯網應用。不過當市場鎂光燈聚焦這家話題公司的同時,「傳統跑車」品牌也已經宣告要加入戰局!保時捷 Porsche 要告訴大家,他們不是只有經典 911 款示,去年在法蘭克福推出的概念電動跑車 “Misson E” ,根據英國媒體 AUTOCAR 拍到的間諜照 ,已經在「道路測試」中。加上保時捷企業高層先前掛保證,累積投資超過 10 億歐元,這款「神車」的真實面紗也即將揭開。

從過去官方網頁提供的照片來看, Mission E流線的空氣動力車身、LED矩陣大燈,加上車尾經典 Logo 亮條,有點像是 Porsche 918 super sports car改版設計。光講外型,應該沒人會懷疑保時捷審美觀,但這次的電動跑車最狂的地方,應該是「續航和充電」功能,巡航範圍超過 500 公里,另外還打造專屬快充系統, 15 分鐘內就可恢復 80 %電力,接近 400 公里,加上專屬「原廠無線充電盤」,也能裝在自家車庫裡,幾乎可從台灣頭直衝台灣尾。

當然 Mission E 也能跟特斯拉一樣,使用一般的充電站加電,操作性能同樣也是頂級,具備 600 匹馬力,0 到 100 公里加速約 3.5 秒,加上車門以「前後對開」方式設計,想開車耍酷,這樣一台四人座跑車已經足夠。

車裡內裝也不用多說,儀表版是OLED面板製成,各式數據採用「圓形」樣式,另外還搭配「眼動追蹤」系統,駕駛如果想操作中控台,只要先按下裝在方向盤上的按鈕,之後用眼睛上下移動,即可瀏覽內容,讓使用者體驗發揮到極致。

為了這台 Mission E ,保時捷在德國大舉投資蓋工廠,發新聞稿宣傳將帶來上千個工作機會,烤漆廠、車身組裝廠,也會逐漸到位。雖然在 2015 年法蘭克福車展初次亮相,最快 2019 年底才可能上市,但經典跑車品牌宣告也要玩「電」,相信不只特斯拉無法忽視,台灣車迷朋友也可以期待好戲上場!

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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