Y Combinator Demo Day第一天,八個值得注意的新創公司
Y Combinator Demo Day第一天,八個值得注意的新創公司
2016.08.23 | 科技

美國知名科技新創孵化器Y Combinator,從22日開始舉辦為期三天的2016年夏季Demo Day。首日共有44組新創上台發表,鎖定在消費、開發工具、安全、硬體、行銷等主題。特別的是,在這批發表隊伍中,有30%的團隊來自美國海外,呼應Y Combinator希望藉由文化多元性激發更多可能的目標。

不過根據《TechCrunch》報導,投資者對今年的新創團隊的評價不一,大部分投資者認為,過去在Y Combinator Demo Day的成功故事,現在已經很難看見,但仍有少數人認為看到令人驚艷的團隊。以下是我們選出8個值得關注的團隊:

Fabric-地圖導向的視覺化日誌

由Facebook前工程師開發的地圖導向的視覺化日誌,透過GPS記錄地點,與Facebook、Instagram等社群媒體連結,可自動記錄日常行為和與誰互動,並在地圖上以視覺化的方式呈現,成為一個可回溯的行動軌跡。這款app曾經登上app store的熱門排行榜,目前已登記超過150萬筆活動。

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(圖片來源:Fabric)

Multiply Labs-客製化藥丸

維他命、鐵質、葉黃素……,為了補充營養,我們一天可能要吞下好幾顆膠囊,但有時可能一不小心忘記我們已經吃過哪幾種了。Multiply Labs透過機器人和3D列印機,只需上網填寫需要哪幾種「補給品」,就能將過去需要分好幾次吃下的膠囊,整合成一顆客製化膠囊。不僅如此,膠囊還會根據補給品特性,在特定時間釋放出來,例如早上吞下膠囊時,會立刻釋放出維他命,咖啡因則較晚釋放。

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(圖片來源:Multiply Labs)

Simbi-技能、服務交換平台

Simbi來自「symbiotic(共生)」的簡稱,開放人們用技能交換來自其他人的幫助,例如你可以用教某人做瑜珈,換取他幫你遛狗;或是教人家跳舞,換取一次打掃家裡的服務。Simbi目前每月成長95%,每月有擁有超過10萬筆服務被交換。

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(圖片來源:Simbi)

Aptonomy-無人機監視器

Aptonomy將自駕無人機用來取代過去位置固定、容易被破壞的傳統監視器,即空中警衛的概念。在硬體上,這台無人機監視器搭載飛行控制器、電腦、夜視攝影機、燈、擴音器等,而軟體則結合人工智慧和導航系統,可以自動在固定範圍巡邏、偵測並記錄侵入者,或是實際飛過去阻擋壞人。

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(圖片來源:Aptonomy)

LookLive-名人穿搭購物平台

人人都想要買好看的衣服,但說到逛街,可能令不少男性覺得痛苦。LookLive可掃描模特兒或名人的照片,替裡面的服裝加上標籤,讓用戶直接買下同一套、或是類似版型但更便宜的服裝。LookLive和時尚雜誌合作,由他們提供照片,LookLive則將購物整合進來,從中收取10到30%的抽成。

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(圖片來源:LookLive)

MessageBird-向Twilio挑戰的通訊服務API

和才剛於今年6月上市的Twilio相同,MessageBird提供SMS、語音和訊息的電話語音Web服務API,目前已有超過1萬3千名客戶,包含Uber、Skype和達美樂Pizza。和Twilio相比,MessageBird提供的API,速度快上20%、且便宜30%,不過目前還未進軍美國市場。

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(圖片來源:MessageBird)

Xberts-中國智慧硬體銷售平台

中國有12萬間硬體製造商,但有84%都只能透過批發管道販售商品。Xberts為協助中國智慧硬體商走向海外的一站式群眾外包服務平台,其中包含串接各國達人寫評測文以提高硬體曝光度,並有供應鏈、生產和通路的專家提供諮詢。目前該平台已有超過1萬名專家加入,代理450間中國製造商的海外營運。

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(圖片來源:Xberts)

OMG Digital-非洲版《Buzzfeed》

OMG Digital複製《Buzzfeed》鎖定年輕族群的發展模式,專注在非洲市場。OMG Digital提供「行動優先」的內容,才推出6個月,目前每月活躍用戶已破6百萬,每位用戶平均每天花14分鐘在網站上,且有90%的用戶透過行動裝置閱讀。

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(圖片來源:OMG Digital)

代表圖來源:Paul Miller
資料來源:TechCrunch

關鍵字: #新創 #Y Combinator
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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