化不可能為可能,24歲女孩打造兩美元科技旅館
化不可能為可能,24歲女孩打造兩美元科技旅館

在一些高物價的城市,兩美元可能連一瓶礦泉水都買不到。但如果說兩美元就可以在乾淨舒適的旅館住上一晚,你會相信嗎?

一名24歲的孟買女孩Rhea Silva,2015年於倫敦所創立的新創公司,將於印度推展超低價連鎖旅館品牌Chototel。

Chototel一天的費用只要約兩美元,並提供乾淨的房間、舒適的床還有免費的 wifi,並結合公共空間以及服務,例如:社區廚房以及托兒所。

Chototel 創辦人Rhea Silva表示:「有乾淨可負擔的住所,對於健康、社會福祉以及社會經濟的順利運作是相當重要的,不論在發展中國家或已開發國家的城市當中,都有許多,因貧困而在生活中掙扎的人們。」

Silva在研究過保障性住房產業後,理解到社會上存在有很大的住房需求,Chototel 要提供不受租賃合約限制的替代住房選擇,來影響全球數百萬社會經濟弱勢的民眾。

圖說明

圖說:房內含有簡易的廚房、兩組沙發床、電視以及一間廁所。圖片來源:chototel

超級經濟旅館先驅,結合智慧綠能打造另類商業模式

Chototel 的第一個營運點位於印度城鎮納戈塔納(Nagathane),會選擇以印度為第一個據點,是因為創辦人相信,在快速都市化的影響下,Chototel 的加入,可以在十年後對社會產生很大的影響。你可能也會好奇,只收兩美元的Chototel 又要如何賺錢呢? 除了每日房租收入,Chototel 會收取使用公共設施的費用,像是使用公共廚房、托兒所等等。

另外還有一點相當重要,Chototel 使用封閉式的公共迴路系統,搭配太陽能發電,配有獨立的電力銀行,能夠儲存平時多餘的電力,於太陽光照不足時可以使用,整套能源系統是獨立的,所以不需要仰賴政府提供水、電、瓦斯等資源,房間內部的傢俱設備也都選用耐用的材質,房務以及公共區域的維護,由旅館內的自助團體來共同維持,來降低能源、維護以及營運的成本。

圖說明

圖說:雖然入住一晚只要兩美金,但設備相當齊全、乾淨,智慧化管理,讓能源能夠更乾淨的被有效運用。圖片來源:chototel

Chototel 還自己研發了一套系統,可以監測每個房間的能源消耗,這些資訊將同步透過專屬的 App 提供給房客,可以及時查詢數據。 一但顧客入住,Chototel 就可以透過系統得知房客使用了多少的能源,以及計算顧客使用公共設施的費用,這些收入將循環投入旅館的營運。

圖說明

圖說:Chototel鄰近國家鐵路,方便住客連結到其他城市,便宜的價格外也相當便利。圖片來源:chototel

運用智慧力,翻轉弱勢民眾思維

Chototel 強調,這將會是一間便宜、快速、綠能、科技的旅館,屋內使用磚頭及木頭為建材,降低屋內溫度,減少冷卻循環系統的消耗。Chototel 試圖透過科技的巧思,要翻轉全球數百萬社會弱勢民眾的思維。 Chototel 的策略,是與當地的開發者合作,所以每到一個新的城市拓展新業務時,就能快速的利用在地化人才的優勢,迅速打造符合當地規格以及需求的旅館住所。

不過也許很多人會好奇,社會處境弱勢層的民眾,怎麼會有能力負擔智慧型手機來追蹤自己的能源消耗呢? Silva 表示「印度是全世界第二大的手機市場,而且未來的智慧型手機將越來越便宜。」

未來,Chototel 也計畫將此概念及影響力拓展到其他國家城市,包括杜拜、奈及利亞以及英國。 Chototel 順利於印度各城市拓展後,或許在未來,居住於貧民窟的居民,都能有一個乾淨又便宜的環境可以居住,將大大改善健康、衛生以及社會樣貌。

資料來源:e27TelegraphBusinessinsider

關鍵字: #綠能環保 #新創
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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