許又仁:打造販售農業設計的綠色商店「元沛農坊」
許又仁:打造販售農業設計的綠色商店「元沛農坊」
2016.08.27 | 創業

不同於許多人從友善農法、產銷制度著手,「元沛農坊」在打造永續農業這條路上,以廚餘堆肥計畫作為第一步,從最底層的生產端切入,串起食物循環與農業生產,用「搖籃到搖籃理論」實踐農業綠色經濟。

「沒有End User,怎會有商業模式?」為突破困境,清大博士生許又仁在2014成立元沛農坊,想運用所學,結合自身技術背景和科技管理思維,讓農業跟上科技發展腳步。

許又仁是標準理工人,大學、研究所都是物理相關科系,同學多半進入半導體產業,但他選擇了農業。

圖說明
#####攝影/蔡仁譯

他發現台灣農業創新最大的問題不是沒有技術,而是沒有農民採用,於是決定從「廚餘堆肥推廣計畫」著手,透過生物感測器改善堆肥技術,慢慢推廣到有合作的農地。農業科技已不是新話題,市場不乏可行技術,為何成效仍相當有限?「農業獲利結構破碎」和「農民慣性太強」,他點出兩項主因,娓娓道出在農業創新上所面臨的現實。

「我們談的不是產銷制度設計,而是從生產鏈去看農業生產該重新設計之處。」以土壤為起點,元沛農坊最終要提供一條龍式的農業設計服務,「原本農夫只能做一半的事,我們要做整套!」許又仁說。

##Q&A

###Q 目前正在進行的計畫

A 「廚餘堆肥推廣計畫」目前已在新竹千甲CSA、東海大學生態農場、慈恩庇護農場、香園紀念教養院等合作農地推廣,此外,也和沛錦科技合作在養菇場導入IoT感測器蒐集大數據,並和社會企業「一人一千瓦」合作太陽能發電計畫。

###Q 搖籃到搖籃理論如何和農業結合?

A 台灣大部分產業發展都是單向性,過程中很多不效率性,產生很多汙染。農業也是,過去都在談怎麼賣、怎麼吃,而搖籃到搖籃設定理論則是談生產過程的廢棄物如何安全回到土地,如何更妥適利用生活周遭的資源,不讓經濟活動回頭造成我們的生存危機。

###Q 為何想將知識管理思維帶進農業?

A 農業是活的,需要隨時知道發生什麼事、有一連串的對策,其牽涉到的know-how(竅門)一點也不輸半導體。例如,台積電各種trial and error(嘗試錯誤)的經驗,造就它們的製程跟良率;農業也是,面對這麼多種作物跟氣候、環境變化,要有很強大的知識管理,其中包含土壤、病蟲害控制、綠色經濟價值等。

###Q 怎麼看創業?

A 跟探討學術問題一樣,創業要經過一連串大型社會實驗佐證你的存在價值。例如,廚餘堆肥計畫用科學數據讓大家理解分散式廚餘管理是可行的,堆肥場附近的居民、參與群眾募資民眾和政府都是參與者。社會應該要有容錯空間,讓實驗者做很多前期實驗,才會看到更多解方。

圖說明
#####照片提供/許又仁

##許又仁
33 years old
國立清華大學奈米工程與微系統博士,現為元沛農坊創辦人。
###烏克麗麗老師
念博班時是靠教烏克麗麗養活自己,Facebook大頭貼也是放烏克麗麗不是種田。從2010年開始向許多大師級樂手拜師,還有一把世界唯一的客製琴。

###看書葷素不忌
看大量的電影、動漫和書,只要是神作都看,包含鋼彈編年史。推薦兩本談設計思考的書,《決定未來的十種人》和《觀察的力量》。

###涼鞋穿了就走
之前不太需要出席正式場合,涼鞋方便又舒服。穿起一般鞋子還被朋友笑說「難得腳指頭沒露出來」,到後來曬出痕跡,腳上多了一雙「永遠脫不掉的涼鞋」。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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