金萱半糖出貨遭抱怨？Justfont：將開放字體檔直接下載|數位時代 BusinessNext

金萱半糖出貨遭抱怨？Justfont：將開放字體檔直接下載

創下月內募資 25,93 萬記錄的 justfont 在前天順利推出「金萱半糖」字型，但發佈的使用方法需要安裝字型管理程式 justfont store 吃資源、Linux 使用者也不能裝引起贊助者抱怨。justfont 回應將開放字型檔直接下載，並以標注會員編號的方式保障正版權益。

2015 年 9 月，新創團隊 justfont 就是字推出「金萱」字型募資專案，創下了一個月內募資 2,593 萬的佳績。justfont 在募資專案中的「金萱半糖」，也如承諾在 2016 年 8 月 31 日，以寄信通知給贊助者的方式推出。由於目前各主流作業系統所支援的開放字型檔格式、管理都並未直接支援版權保護，justfont 推出字型的使用方法，是需要使用者下載雲端字型安裝管理程式 justfont store，在每次開啟電腦作業系統時載入該程式進行正版認證，在網路上引起贊助者的抱怨。justfont 回應將於 2016 年 9 月 3 日，開放字型檔以掛載方式供贊助者登入網站下載，惟字型檔內都將會以標注贊助會員編號的方式，來保障正版使用者權益。

金萱字型設計說明，數位時代翻攝自 justfont 募資專案

去年下半年引起眾人注目，原來字型也可以募資的 justfont 「金萱」字型群眾募資專案，最後以一個月內募資 2,593 萬台幣的紀錄，刷新台灣的群眾募資新高紀錄。在募資專案中，justfont 要推出最重要三項產品「金萱半糖」（承諾 2016 年 8 月推出）、「金萱三分糖」（承諾 2017 年 10 月推出）與「金萱七分糖」（承諾於 2018 年 10 月推出）；其中 justfont 得第一項承諾「金萱半糖」，已經如期在 2016 年 8 月 31 日，以 email 寄送通知贊助者的方式推出。

推出之後兩天，有部分使用者發現，justfont 推出的「金萱半糖」，雖然是符合可縮放、開放字型格式，支援各平台的 opentype 字型，但該字型的發佈與使用方式，並非一般所熟悉直接拿字型檔案，灌載在作業系統上的字型管理程式即可使用；而是必須要下載一個字型商店「justfont store」。

justfont 表示，透過這個字型管理程式，除了可以保護字型版權外，也可即時的更新字型到最新版本，避免使用者需要更新字體時，要隨時檢查、重新安裝的困擾。justfont store 的設計，是希望在每次電腦開機、作業系統載入時，可以自動載入 justfont store 對字體檔案更新、版權狀態進行檢查與直接更新（讀者請不妨把它想像為正體中文字體檔案的 Apple App Store 或 Google Play Store）；這種設計作法廣見於如今的行動裝置，無論是台灣、香港、澳門市場所常見的 Apple App Store 或 Google Play Stroe，甚至是中國常見的各種應用商店或 App 助手。

金萱字型設計說明，數位時代翻攝自 justfont 募資專案

但是，這個「justfont store」程式，目前只支援主流的作業系統 Windows （Windows 7 以上）和 MacOS（10.11 以上），並不支援 Linux。且在 Windows 64 位元作業系統版本上，至截稿為止，仍有無法順利載入正版字型問題。雖然字體檔案本身的 opentype 格式可以支援 Linux 作業系統，但因為沒有 Linux 版本的「justfont store」，使用 Linux 贊助者也只能望字興嘆。而且對台灣消費者來說，為了一個或數個字型就必須下載一個遠超過字體檔案大小的程式，常駐在作業系統裡佔用運算與儲存資源，在電腦界裡（這裡主要指 Desktop/Laptop）通常還是難以接受或理解的事（Windows 市集躺著也中槍），網上使用者抱怨這樣的機制設計看似良善，但其實是變相懲罰正版使用者需要花上更多資源使用字型，但盜版使用者依然可以用技術方法抽出該字體檔案後盡情使用。

為此抱怨，justfont 的創辦人葉俊麟稍早表示，justfont 決定釋出原本支援 opentype 標準的「金萱半糖」字體檔案，供贊助者在登入 justfont store 的網站後直接下載，惟每個贊助者下載的字體檔案內，都將標注以贊助會員編號，來保障正版合法使用者的權益。 justfont 將不會強制「金萱」的贊助者安裝 justfont store 才可以使用「金萱半糖」；預定在明後年推出的「金萱三分糖」與「金萱七分糖」，也將會以同樣的方式方便贊助會員使用。

#####justfont 創辦人葉俊麟（左二）與其團隊，數位時代翻攝自 justfont 募資專案

葉俊麟也對於目前設計機制與倉促開發所造成的「justfont store」軟體問題向贊助者致歉，他表示 justfont 接下來除了要繼續趕工、達標推出「金萱三分糖」與「金萱七分糖」，也將盡力改善 justfont store，讓更多設計師的字型作品讓大眾注意與使用，並提升所有贊助者與使用者對字型使用的體驗。

代表圖說明：「金萱半糖」字型的「台灣」，數位時代翻攝自 justfont 募資專案

延伸報導：
一分鐘募兩萬，新字型「jf-金萱」募資上線打破紀錄
 再破紀錄，「金萱」募資最短時間破千萬，確定支援香港常用字
 字體也可以募資？全球首例，中文字體上FlyingV
金萱字體募資，真正解決的是台灣人的自信問題

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。