[Meet創業之星] Peer社交測量系統，讓學生社交網絡透明化！|數位時代 BusinessNext

兒童福利聯盟公佈2013年台灣校園關係霸凌現況調查報告結果，發現16.3%學童有被霸凌的經驗，在這些有霸凌經驗的孩子中，有高達九成五都是跟「關係霸凌」有關，像是說服同儕排擠某人，或是言語霸凌及散播不實謠言，讓弱勢同儕被排斥在團體外，而此類霸凌伴隨而來的人際疏遠感，也常讓受害者感到無助沮喪，卻因為沒有明顯的肢體暴力攻擊，不易被他人察覺。

而本期的Meet創業之星Peer社交測量系統可以讓學童填寫雙向互評的問卷，再透過系統分析，讓老師以及輔導師了解學生與學生之間的社交關係。

一般來說，一個班級中有30-40位學生，問題學生本已讓老師傷透腦筋，時間不夠多到能照顧好每位學生更是老師的問題之一，導致原本就已經被忽視的學生，更容易被忽視，進而導致學生之間的社交狀況不停惡化。

雙向評量的問卷方式解析學生間的社交關係

Peer社交測量系統的使用方式很簡單，讓學生填寫問卷前，施測者（輔導師）會講述指導語，而問卷是針對真實情境所設計，像是有「校外教學」、「重排座位」、「隔宿露營」、「分組活動」、「相處情況調查」5種情境，假設是「重排座位」情境，在指導語就會讓受測者（學生）明白此問卷是作為重排座位用，以此讓受測者（學生）選出對其他同學的正選與負選理由，正選例如熱心助人、心地善良等，負選例如頑皮、說謊等。此外，更重要的是要讓受測者（學生）相信此問卷完全保密，以防受測者（學生）不真實填答。

輸入完畢後，就能看到報表中分類出每個人喜歡/不喜歡的程度，共有「普通」、「受歡迎」、「被拒絕」、「被忽視」、「受爭議」這五種程度。再透過系統分析，老師也可觀察出班級中有哪些次級團體、團體中的領導者以及團體成員間的影響，一旦知道這點，老師與輔導師就能找出經營班級的方式。在未來，團隊也希望能將Peer社交測量系統帶給教育部，當作經營班級的指標。

問到系統安全性的問題，Peer團隊在系統傳輸過程中採用SSL及Https雙重加密，資料庫中也再將學生個資加密，即使是Peer系統端也無法看到學生個資，僅有使用者帳號能登入且有權看到資料。

改良涂老師社交測量系統成為現在的Peer社交測量系統

1993年Peer共同創辦人涂立青的父親涂春仁先生開發出「涂老師社交測量系統」時，以單機版光碟的方式包裝，賣出900套，有效幫助許多輔導老師輔導學生，也有45份論文針對涂老師社交測量系統研究，但使用至今，卻發現使用的學校數越來越少，經由Peer團隊訪問使用者後，原因是使用者介面不佳，與學習成本太高，交接不易，導致使用意願降低。

於是，Peer團隊把這些問題改善，首先，將整個系統雲端化，如有任何使用上的問題，無需等待版本更新，以及煩雜的安裝程序，在網站上就能解決，也因此，現在把學生帶去電腦教室，用網站填答即可。另外，大幅加強UI/UX，且將整個流程視覺化，最後成為現在的「Peer社交測量系統」，2016年5月上線至今，已有5間學校、750位學生使用。

透過Peer 老師看到更不一樣的學生社交圈

「即使是與學生感情密切的老師，學生也有不告訴老師的事情。」吳孟修指出，團隊之前收到一個老師的回饋，老師原本以為有兩個同學是好朋友，但透過Peer的報表中看到，他們雙方已經是互相討厭的關係，也有個情況是，A同學看起來與大家感情很好，但其實偷偷討厭大家，這些都是在班級內不停發生的事情，而透過Peer，老師能夠透明地看出學生間的社交關係。

另外，有位國小的老師使用Peer後，看到有個學生，因為不太適應班級團體內的生態，成為班級內比較弱勢的一員，而後讓班級中較有領導與正向影響力的同學帶領他融入班級中團體，最後成功將被排除在團體外的學生拉近團體內，如此改善班級經營方式，讓原本有不同小團體的班級，全部變成一個團體，也讓班上的氣氛更融洽。

然而，教育市場較一般市場難進入，問到Peer團隊進入教育市場的策略，Peer團隊回覆，過去涂春仁先生開發的「涂老師社交測量系統」，兩度獲頒教育部軟體創作獎，當時他將這樣的成果以DM的方式寄送給各學校，才讓涂老師社交測量系統被廣為使用，而現在「Peer社交測量系統」也打算依循涂春仁先生過去的經驗，並希望能與教育部合作，讓老師在班級經營上更輕鬆，也讓受社交障礙所苦的學生們，都能透過Peer社交測量系統受到幫助。

【創業快問快答】

服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

近年社會事件頻傳，在去年的北捷事件發生後，整個社會的不安以及討論更是達到最高點。而在諸多的討論面向中，我們認為只有教育才是能從根本減少不幸社會事件的解決方案。

而在思考的過程中，發現創辦人的父親-涂春仁先生，曾在1993年開發出了社交測量系統，能夠找出潛在且被疏忽的輔導需求，並且給予需要的協助方式。這種功能與我們希望達到的效益不謀而合，因此決定重新開發這套系統，讓他發揮最大的價值。

希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

我們希望能藉由發現這些潛在的輔導需求，在第一時間給予學生需要的協助。除了從小關注國人的身心健康外，也能藉由拉近人與人之間的距離，補足目前尚有疏漏的社會安全網，有效減少社會事件的發生。

就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

1.產品改版快速： 藉由網路化的系統，以及明確的團隊分工，將能在得到使用者反饋後，在第一時間發布改進後的最新版本。

2.使用者導向設計： 目前台灣的輔導教育產業，在開發產品時多還是以傳統的開發思維在進行，而我們團隊成員較為年輕，也不斷進修來自國外的最新產品設計概念，讓我們的系統擁有最低的使用門檻以及最優秀的使用者介面。

3.近30年的優良名聲： Peer社交測量系統前身為涂春仁先生在1993年開發的涂老師社交測量系統，系統開發完成後即被列入教育部輔導工具大全中，也陸續被台北市與台北縣教育局採購，成為學界首屈一指的輔導工具。

【團隊資料】

公司名稱：群體資訊有限公司
產品名稱：Peer社交測量系統
公司成立時間：2016年1月
產品上線時間：2016年5月
團隊人數：2人
官方網站：Peer社交能力測量系統
FB粉絲團：Peer 輔導資訊平台

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。