LINE「拼貼樂」教學|圖解4步驟組合技,開放百萬組「原創貼圖」入陣
LINE「拼貼樂」教學|圖解4步驟組合技,開放百萬組「原創貼圖」入陣

LINE官方宣布,大家敲碗的「貼圖拼貼樂」功能,已經100%推送完畢,現在全台用戶更新到LINE手機應用程式到 14.6.0 (含) 以上就可以開始先用「官方貼圖」體驗這個超酷功能。

若已經更新但還是沒有看到功能,可嘗試關閉並重新開啟LINE應用程式。但需要注意的是,但目前新功能在電腦版上還不支援,也不是「所有貼圖」都能使用。

鑑於新功能對非官方推出的貼圖支援有限,5月13日,LINE將開放預計超過百萬組的「原創貼圖」加入拼貼樂功能。

LINE「貼圖拼貼樂」是什麼?怎麼拼?

LINE最新推出的「貼圖拼貼樂」,讓用戶可挑選最多6張、甚至是不同角色IP的貼圖來組合,不管是放大縮小、調整角度、或是排列位置,都可以依照用戶喜好。當調整完後,就能一次發送於LINE通訊軟體聊天室中。

LINE「貼圖拼貼樂」操作方式:

LINE推出「貼圖拼貼樂」,新功能提前曝光!

在LINE官方正式公告之前,5月8日有網友眼尖發現,可以將多種款式的貼圖依照喜好「自由組合」,合併成「一則貼圖」再發出,變得更加生動活潑。但經實測,目前這項「貼圖自由組合」的新功能並非所有使用者都可使用。當時LINE官方也證實,活動正在「批次推送」當中,並還沒全部釋出。

網友在Dcard發文,表示「LINE貼圖有新功能」,發覺在傳送貼圖時發現,長按貼圖可以拖曳至「預覽區」,並將不同貼圖組合、並調整位置及大小再傳送,該網友也不禁詢問:「大家的LINE也有這個功能嗎?」然而經過廣大網友實測,現階段並非所有用戶都支援該項新功能。

圖解.jpg
LINE貼圖新功能圖解。

因此,LINE用戶若想測試新功能,只要長按貼圖,若無法拖曳,就表示尚不支援,想嘗鮮還得再等等。

而在社群平台Threads搜尋「LINE貼圖新功能」,可發現不少網友都發文證實新功能「確實可用」,在數則貼文底下都可看到linestickertw官方帳號「恭喜」、「很好玩吧~」等回應,可說間接證實新功能已進入「批次推送」狀態。

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LINE官方帳號在thread平台回覆網友。
圖/ 李先泰

LINE「貼圖拼貼樂」怎麼做?4步驟自由組合貼圖

  1. 長按貼圖,並將其拖曳至預覽區的「灰色區塊」
  2. 按住另一個想組合的貼圖,按照步驟1操作
  3. 將該貼圖挪移到預覽區,並隨心調整位置及大小
  4. 點按傳送箭頭,傳出組合完成的貼圖

LINE官方5月9日正式公布「貼圖拼貼樂」功能,用戶可挑選最多6張、甚至是不同角色IP的貼圖來組合,放大縮小、調整角度、排列位置後,一次發送於LINE通訊軟體聊天室中。

官方指出,新功能已於台灣、日本、泰國、印尼等地正式上線,此正將新功能批次推送給全台LINE用戶,最遲5月10日完成100%推送。 官方也提醒,更新LINE手機應用程式至14.6.0(含)以上版本就可使用「貼圖拼貼樂」功能。

延伸閱讀:LINE Keep 將終止服務!可以用到何時?備份4步驟一次看

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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