陷入泥沼的中國家電業|數位時代 BusinessNext

五月二十八日，在北京召開的電視機重點企業高峰會上，長虹、康佳、創維、海信、海爾、廈華、熊貓、上廣電、TCL等九家企業的高層齊聚一堂，達成推動國內外技術標準制定、協商解決專利問題、構建中國電視機企業國際化協調平台等七項共識。然而自去年以來，家電業受一連串突發事件打擊，至今傷痕未癒——包括長虹與APEX的糾紛、黃宏生在香港遭受詢問、顧雛軍被證監會稽查等等；不久前，各投資銀行才因為擔憂TCL急劇下滑的業績，對其貸款予以審慎考慮。顯然中國最為成熟的家電業，隨時都會有新變數發生。

「TCL與阿爾卡特的併購失敗是件好事，因為這是中國家電業國際戰略路徑的一個負面教材。」國泰君安資深分析師馮志剛指出。TCL從最初併購施耐德開始，後來又接連併購湯姆遜的電視機業務與阿爾卡特的手機業務，並且與東芝公司合作白色家電，諸多跨國公司的合資動作，令TCL陷入了「平衡」的困境。

國際化過程踢到鐵板

從黑電戰略轉移到白電戰略，再轉移到代工戰略的長虹集團，也深受國際貿易業務困擾，最後爆發為去年在美國四億美元的壞帳風波。

另外一家在國際化過程中走得最深的公司——海爾集團，則一直將其國際化戰略與變幻莫測的資本運作糾纏在一起，讓外界至今無法清晰地看清海爾國際化路線的真實意圖。今年一月海爾集團已經為其香港上市公司海爾中建注資二億港元，並更名為海爾電器，接下來的二次注資方案正在集團內部醞釀。引起業界廣泛猜測的是，為什麼當海爾中建完成注資更名後，在新董事會的安排上，董事長張瑞敏並沒有獲得直接權益。

「家電公司都在股市上騰挪移動，但是長久以來很難獲得資金，各種風險也因此產生。」一些證券分析師認為，資本市場家電板塊的尷尬處境，可能會讓一些公司陷入泥沼。

不適用日韓成功模式

更深層的矛盾則是家電產業投資和競爭的重複與混亂。分析人士認為，中國家電業在國際價值鏈上還沒有發言權，從技術、價格、利潤到品質都是如此，中國家電業的核心技術和自主知識產權始終處於落後地位。

去年，洗衣機市場需求量約為一千五百萬台，產能高達一千八百萬台，扣除出口、庫存等因素，市場仍然呈現出產能過剩的局面。冷氣機市場現有流通庫存約一千萬台左右，同時海爾、格力等一線冷氣機品牌的產能都在一千萬台以上，而整個市場總容量大約在四千八百萬至五千萬台左右，市場嚴重供過於求。

「全球家電業的大事件都會在五年內發生，屆時考驗的是國家競爭力。」分析師認為，中國家電業應該有獨特的產業競爭戰略，但是不太可能選擇三十年前的日韓模式——也就是以區域成本優勢、低廉價格和卓越品質創建全球品牌，必須另謀他路。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。