沒它不行,東森集團全通路布局背後的關鍵大腦
沒它不行,東森集團全通路布局背後的關鍵大腦
2016.09.14 | 行銷

不論是兩周前攜手全家便利商店開設「電視購物實體店」,還是13日發表O2O服務 App 「owlpass美淘」,東森集團今年以全通路發展為目標,相關布局動作頻頻。而在近期兩場記者會上,有個一再被提及的名字特別引人注意,它叫做「東森信息科技」。

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在東森購物與全家便利商店的合作背後就有東森信息科技的身影
圖/ 東森

東森信息科技其實不是一家新公司了,最初這家公司的誕生,是為了發展電視購物相關技術,而後因應趨勢變化,在2013年先啟動了一次組織調整,後因成果不如預期而終止。東森集團內部員工透露,東森集團總裁王令麟回來後,集團上下都跟著動了起來。在他的叮嚀催促下,東森信息科技再次啟動改革,並被賦予有如集團後勤總司令一般的重任。

重新整隊,東森信息科技扮演集團大腦

今年一月,經過再一次重新整隊,這次他們不僅將東森集團所有IT能量都聚集到東森信息科技,同時也在組織編制和薪資福利上都做了調整。東森信息科技技術長簡元育說,「我們知道之前的方式不對,這次做了比較大幅的改變。」

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東森信息科技技術長簡元育表示,這次的組織改組記取了上次的教訓。
圖/ 侯俊偉

而你或許可以這麼想,目前擁有280名員工的東森信息科技,就像是整個東森集團的IT資源池,不論是要做購物網站的改版、Ponda卡的集點系統、東森新聞雲的網站維運,還是要整合超過800萬會員數,和300~400萬日瀏覽量的後台大數據分析、客戶資料管理等,集團內和IT相關工作,都可以交由這家公司來支援。

舉例來說,owlpass雖然是一個新App,卻不像一般新創團隊一樣,要從前端使用者介面的設計到後台資料分析都一手包,而是可以將更多人力配置在行銷、業務,至於繁雜、困難的後台架構、數據分析等工作,通通都可以交給東森信息科技負責。

owlpass記者會貴賓(左起) 東森信息科技總經理王辭笙、東森整合行銷O2O事業部營運長廖恩德、總
東森信息科技是owlpass背後重要的技術合作夥伴,左一為東森信息科技總經理王辭笙
圖/ owlpass

簡元育指出,現在許多專案,其實都是來自以前集團內,兩、三個不同單位的IT團隊去協助開發的。東森信息科技總經理王辭笙認為,現行組織架構最直接的優點,就是產品開發不再因為人員流動停擺而耽誤後續業務發展,並也有利各產品的持續優化。同時,在專案開發時程上,平均也可以比過去縮短三至四成,「如果是兩年的專案,可能可以縮短到一年完成。」他說。

東森王辭笙_何佩珊攝
王辭笙表示,現在的運作模式平均可以將專案時程縮短30%~40%
圖/ 何佩珊

全通路布局,東森以CRM+為核心概念發展數據平台

而對於以零售為發展核心,且以全通路布局為目標的東森集團來說,大數據的應用至關重要,因此東森信息科技還背負一個更重要的任務,就是扮演集團的資料處理中心。

「我們的運算量和分析能力不是一般CRM(客戶關係管理系統)可以做到的。」王辭笙強調。事實上,東森信息科技內部現在是以「CRM+」的概念,在發展一套DMP(數據管理平台)系統,其重要性,就有如東森集團的大腦。

簡元育解釋,不同於目前零售業多是在分析交易後的數據,而現在他們則是希望透過更廣泛的資料蒐集,如用戶的網路瀏覽行為、廣告點選行為,還有開放資料如天氣資訊等元素統統納入,進行分析比對,期望能做到在產品規劃階段就能夠事先準備,以降低風險並賺取更高的利潤,並也增加交易的成功率。

他舉例,如果東森能在EDM寄送時,針對不同客戶的需求提供不同的信件主旨,那麼開信率和成交的可能性都會被提高。

而更重要的是,他們也觀察到,過去花大錢委託廣告代理商打廣告,多數數據卻沒有回送回來,自然也就無法累加價值。他舉例, 「大家會埋GA(Google Analytics)的code,大家都用得很高興,但真的要做生意,就要去跟Google買廣告。」他說:「我們是用我們網站資料和客戶行為資料給Google分析,我們是在把Google訓練得很厲害,但是要做生意就要從他們(Google)身上去做。」

不只自己做,還要強強聯手

因此,東森希望可以有自己的一套系統,自己蒐集、分析數據,讓自己成為自己的行銷操盤手,甚至可以做到自動化。他直言,第一次找客戶,或許還是少不了需要Google、Facebook,「但下次你還要再行銷時,你還要透過facebook嗎?不見得,這可以在我們的聯播網做到。」他透露,未來這套系統會先在集團內運用,但長期則希望對外開放,找到更多盟友、蒐集更大的數據量,達到「強強聯手」的效果。

當然,東森信息科技標榜要提供業界平均水準以上工資,並喊出要打造如同Google般的工作環境,還預計年底前人力要持續擴張達330人,可以想見這樣一家公司的營運成本絕對不會太低。對此,王辭笙也不否認,但他強調,集團全力衝刺業務的背後,必須要有東森信息科技的支持,而他也相信東森信息科技會是集團正向循環發展的重要基礎建設。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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