Flickr唯一策略~產品就是最佳行銷術
Flickr唯一策略~產品就是最佳行銷術
2006.10.15 |

產品就是我們最好的行銷,」史都華.巴特菲爾德(Stewart Butterfield)用滿意的聲音笑著說,他是Web 2.0商業的代表性人物,線上相簿分享網站Flickr的創辦人。而Flickr的第三年,已經邁向五百萬名使用者的規模。
只要和巴特菲爾德談上兩分鐘,你就能感覺到他的熱情與溫暖。見到記者時,他先主動伸手致意,也會因為自己稍微遲到而一百八十度鞠躬道歉。溫和柔軟的身段,從巴特菲爾德的外表,看不出來他獲選為美國《時代》(Time)雜誌二○○六年世界最有影響力百大人物的創業家。
儘管Flickr成為全球最受歡迎的相簿分享網站當之無愧,巴特菲爾德還是整天想著:我要如何推出對使用者更好的服務?

「參與」是Web 2.0精髓

不管是技術、服務、還是創新,Flickr都不是發明者。巴特菲爾德認為,Flickr之所以能成功的最重要因素,在於「照片本身的社會性特質」。
「雖然大家都在講UGC(User Generated Content,使用者創造內容),但我不喜歡『內容』這個字眼,」巴特菲爾德說。他認為,內容一詞多半指的是資訊、娛樂材料,也就是填滿電視節目時段、填滿書頁的東西,但這跟人們在Flickr上傳照片的動機並不相同。
在Flickr,人們是為了發展和維持關係,為了分享和參與他人的生活,才創造出內容,這也也是Web 2.0服務的中心主旨。要從這點出發替使用者著想,才能做出好的2.0服務。
巴特菲爾德從Flickr看到的是,照相裝置的普及以及社群效應的發酵,他認為這兩件事代表了「參與」的工具和方法都已經成熟。現在想要去「參與」他人的生活已經不是一件奇怪的事,反而成為每個人的需求。

地理標籤讓網友跨時空互動

Flickr的使用者已經在曼徹司特、雪梨、坎薩司城等地舉辦過網聚,巴特菲爾德自己也參加過幾次。這次來到台北,他就很期待台北的見面會。Web 2.0服務的重要觀念就是,「設計出讓使用者能創造和互動的工具。」
舉例來說,Flickr最近推出的「地理標籤」(Geotagging)功能,讓網友不但可以上傳照片,還可以把照片的所在地標示在地圖上,把相片置放回原有的時空環境中,同時讓網友可以跨時空互動。
巴特菲爾德以「麵」為關鍵字搜尋台灣的照片,螢幕上立刻出現熟悉的蚵仔麵線,標示在台灣地圖上台中的位置,觀眾席發出驚嘆的聲音。只要愈多人上傳自己居住地點的照片,Flickr的相片版圖就會愈豐富。使用者知道誰跟自己拍過相同的東西,有過相同的經驗。
未來,巴特菲爾德表示,Flickr將試著擴展版圖,讓Flickr能夠被應用在更多不同的裝置,以及更多不同的語言。最重要的是,「簡化工具,讓它更簡單更好用,接觸到更多的使用者。」 


Flickr的創業經驗分享 
1.你必須真心想做。
2.不管你的硬體∕軟體∕產品∕服務有多「酷」,幾乎沒人在乎(更別提技術)。
3.人們最關心的是其他人:去改善人與人之間互動的方式吧!
4.趕快搞砸,然後趕快修正。
5.「點子」本身沒有意義,實行它!
6.產品本身就應該是它的行銷策略。 

Flickr 
成立時間:2004年2月(2005年3月被雅虎收購)
創辦人:史都華.巴特菲爾德(Stewart Butterfield)和妻子凱特瑞娜.費克(Caterina Fake)
所在地:美國舊金山
會員數:約500萬名 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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