[蕭瑟寡人] 未來兩年的五個科技泡沫
[蕭瑟寡人] 未來兩年的五個科技泡沫

科技新創口頭禪向來以「The next big thing」為經典。報導新創潮流好像在寫奇幻小說一樣,作者想到一支魔戒,大家加油添醋地馬上生出了哈比人、魔眼、半獸人、精靈,寫到後面越來越精彩,要天搖地動還是要火山爆發,樣樣都來。

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「下一個大事是什麼?」往往是科技新聞常討論的話題,描繪人類對科技的美好想像。
圖/ shutterstock

科技業的奇幻故事,不斷地告訴我們,有天我們的生活會像《關鍵報告》或是《星際大戰》一般,一切都有聲控、人工智慧的系統操作,並且能透過幻象投影、機器人等進行互動,達到科技與生活完全結合。

人因為夢想而偉大,但夢想卻因為現實而破滅。科技的憧憬值得期待,但是否真有價值,要在面對冰冷的市場事實之後方能知曉。

過去兩年有許多科技神話,預言物聯網、虛擬實境、人工智慧、3D列印等技術將能夠融入我們日常生活並且徹底改變人類對於科技的想像。然而,兩年光景後,許多領域的一些應用似乎誇大其實,已逐漸開始泡沫。

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兩年內,五大在風口上的科技潮流可能成泡沫。
圖/ shutterstock

在閱讀這些潮流時,我們要了解,未來兩年內潮退後,有些夢想可能永遠不會實現。

日常穿戴式裝置

兩年前開始,以智慧型手錶為開端,掀起了日常穿戴式裝置的潮流,也成為物流網潮流的一部份神話。而當時,已經有人察覺日常穿戴式裝置曝光率遠高於實際應用。知名創投Fred Wilson亦曾對智慧型手錶的實用性和未來發展提出質疑

兩年後,智慧型手錶與其他日常穿戴式裝置並沒有消失,但是卻也沒有大紅大紫。2016年,穿戴式裝置市場號稱成長了兩倍,全球總共賣出兩千兩百萬個裝置。乍看之下成長許多,但是此銷售量與平板、手機等相比,穿戴式裝置的銷售量相較只是班門弄斧。

整體而言,智慧型手錶銷售量已有疲軟之勢,蘋果手錶銷售量更是大跌五成。唯一成績還算亮眼的是Fitbit的運動手錶,但其股價並未有起色。

在穿戴裝置的相對小眾市場中,競爭對手三星、蘋果、Garmin、Fitbit、小米、LG等廠商卻已殺得血流成河,而今年穿戴裝置卻是幾乎沒有消息。這還沒有考慮到實際使用量。(以筆者身邊朋友而言,買了穿戴式裝置後,幾乎都是用了幾個月就沒再用了,唯一還看得到的是像Fitbit這樣的陽春運動手錶。)

我相信穿戴式裝置的市場會持續成長,但是卻不會像平板或手機一般成為主流市場,更難以像許多科技媒體預言般地成為智慧家庭中的重要一環。

若要討論穿戴式產品的發展問題,首先不得不討論整體設計的理念。 至此,許多穿戴式裝置仍然是採用形式上升級而非功能性的提升。 所謂形式上升級,意思就是將現有的某種裝置(如手錶、項鍊等)塞入數位晶片後,變成能與手機溝通的「智慧型裝置」。

然而,很多非智慧型裝置的手錶、項鍊、戒指等配戴飾品,原本的設計的理念有其自己的道理,但絕對不是為了有智慧型手機的年代而設計。現在的智慧型手錶除了將手機上的內容顯示在手錶上,並沒有在功能上作任何太明顯的提升,有點脫褲子放屁的感覺。

如果時鐘都放在口袋裡了,還需要戴手錶嗎?

最後, 許多穿戴式裝置最後的附加價值會像運動手錶一樣非常簡單,不需要觸控、聲控,只要把偵測器做好就好了。 但也因為如此,穿戴式裝置售價不可能像現在智慧型手錶一樣貴,在小米、Garmin跟Fitbit大力競爭的情況下,最後一定是削價競爭,腰斬毛利。

技術上而言,穿戴式裝置的電池和網路通訊仍有很大的問題。若穿戴式裝置有觸控、聲控、全彩背光顯示等功能,連續使用時間很難撐過三個小時。

為了低功率省電,許多計算必須在手機或其他裝置上完成,這也意味著通訊模組電耗的重要性。目前穿戴式低能號裝置通訊模組距離太短,只能跟手機連結,若使用量太高,甚至會拖垮手機的耗能。

因此,穿戴式裝置在近期內仍是不太實用的奢侈玩具。大家當初預期可以透過穿戴式裝置跟智慧家電靈犀相通的未來,離我們還有一大段距離。

家用3D列印

3D列印潮起時,有些科技奇幻故事告訴我們未來人人家裡都會有台3D印表機,我們將更少光顧商店,因為只要網路上可以下載或購買列印藍圖,我們就可以在家「列印客製化商品」。

但是才不過幾年,所謂的家用3D列印公司開始呈現頹勢。當初被以四億美金高價收購的低價3D印表機公司MakerBot,去年卻傳出財務危機、大幅裁員20%。到底這產業發生了什麼事呢?

當然,當初的列印願景又被過度行銷,跟現實完全脫節了。

從觀念上看來,其實3D列印不是一種技術,而是一種製造方法,原名為Additive Manufacturing(增量製造),其實包含了所有用堆疊層次來製造的方法,實行已有三十年之久。

而為什麼製造業依然使用注模(Injection Molding)為主,而不用3D列印呢?

道理很簡單:質、量跟成本。

注模不但品質一致、出錯率低,當開始進行量產時,時間和金錢成本都較增量製造低上許多。說穿了,本來3D列印就不適合用來製造量產商品。

當然,有很多人會爭論說3D列印的重點在客製化。沒錯,重點確實是客製化而不是量產,但是3D列印卻無法克服許多技術上的問題。

首先,3D列印並不是一種技術。因此,在「列印」塑膠、金屬、尼龍、水泥、樹脂等不同材質的印表機,實際上都是不同的增量製造技術,不但很難(甚至不可能)同時進行,也無法將一種增量製造的技術直接拿去應用在不同材質上。

因此,3D列印要做到不同顏色、不同材質,都非常困難。說到客製化,基本上幻想已經破滅了。

再來,各類3D列印技術的穩定性仍有待加強。

當初3D列印公司與科技業唬爛的願景,其實都忘了跟大家說:3D列印不是像噴墨和雷射印表機一樣,你想印就印。

就連最基本的家用3D印表機,如果不懂得維持列印面水平、清理噴嘴、維護機體,非常容易列印失敗,完全不是大家所想的傻瓜商品。

最後就是3D列印的素材必須要有可塑性,然後再冷卻成形。這代表增快3D列印速度非常困難。因此,在做任何民生消費市場應用時,要做到大家所想的即時列印,是難上加難。

同樣地,3D列印不會消失,但是未來的用途恐怕會侷限於Maker、專業原型製作與工業用。

如果你是電腦白癡但是卻信了這神話買了一台3D印表機...

不妨考慮改裝成水族箱。

智慧型玩具與教材

隨著物聯網潮起,另外一科技神話就是靠軟硬整合,我們將能創造更多與電腦結合的智慧型玩具和教材來提升娛樂效果與輔助教育。

在硬體成本降低、低能耗通訊模組問世以及雲端成本降低後,不管是一些遙控機器人教育機器人還是親子互動玩具都相繼進入市場。

然而,智慧型玩具與智慧型教材,雖才開始,但是已困難重重。

至今,除了BB-8遙控機器人搭了《星際大戰》的順風車以外,許多新創智慧型玩具產品上市後,銷售量都不亮眼。而智慧型玩具上市公司LeapFrog前年爆發財務困難後,今年被港商VTech以7千2百萬美金賤價收購。而老牌玩具商Hasboro、Mattel等在內部研究玩具機器人、智慧型對話玩具以及兒童用無人機後,計畫通通糟到腰斬。

為什麼呢?

其實這跟玩具和教育市場的本質有關。玩具市場是個高淘汰率的市場,通常孩童對於玩具的新鮮感不會超過兩個月。而孩子對於玩具的新鮮感亦非功能導向,而是品牌印象主導。

所以,玩具業最有效的商業模式就是低成本但是高品牌價值的玩具,比如說鋼鐵人、Hello Kitty、冰雪奇緣動作玩偶等,而且通常售價不會超過四十元美金。因此,智慧型玩具不但單位成本太高,其功能性又不是重點,從商業角度看來難以賣座。

而教育市場呢?大部分的基礎教育講究抽象的符號知識(Symbolic Logic),因此相當注重知識的結構和呈現方式。

平板、電腦以及其他顯示裝置的好處是能夠因應知識的特性改變介面和互動方式,但如果今天若採用硬體智慧型教材呈現,反而更難改變互動方式。而使用硬體互動跟軟體互動有質性上的差別嗎?

不見得。

智慧型玩具與教材最後一大瓶頸就是投入研發後,卻沒有可預期的明顯商業價值。除了「有趣」以外,長期的發展潛力備受質疑。

壓死智慧型玩具的最後的一根稻草,應該要算是智慧型玩具缺乏「Recurring Revenue」(連續性營收)。

當孩童厭倦了平板App上的內容,他可以下載更多內容或是其他的App繼續使用,因此創造連續性的收益。但是智慧型玩具卻沒有人會願意多付你錢去購買更多內容,因為孩童厭倦的是硬體外型,即使有再多軟體內容都難以說服客人買單。

(噓...其實美國幾個知名加速器都看走眼,已經在智慧型玩具產業被套牢幾次了。)

VR 虛擬實境

虛擬實境話題,應該不用多說,HTC已經把棺材本壓在Vive上。臉書有Oculus、Google也投入Google Cardboard。而阿里巴巴、騰訊與百度也積極投入一「聲稱」將有八百五十億美金市值的VR產業。在此只討VR,不論AR。而其實VR還沒成熟,已經有明眼人看出純VR的前景堪憂

從娛樂的角度看來,VR絕對會存在(也一直都存在著),但是除了昂貴的娛樂外,VR究竟能夠創造多少產值?許多科技媒體大神希望我們相信VR可以用在教育模擬、視訊溝通等,實用性無窮。

然而,事實上VR很明顯地必須面對實用性的問題。今天的遊戲產業分為遊戲主機和手機遊戲兩大塊,玩家在設備上的投資意願已經很明顯了,VR遊戲將關注遊戲主機市場。

但是,過去遊戲主機推3D顯示器和3D遊戲,完全沒有起色,這或許已經說明了這些視覺上的小聰明,對於玩家並不重要,還不如專注於遊戲內容和遊戲引擎。

而說到內容和引擎,由於VR的機制複雜,除了要戴笨重的頭盔外,還要拿兩隻控制器揮來揮去,要為這種全方位互動模式設計內容,難度上比遊戲搖桿、鍵盤滑鼠還要複雜得多,是否會有遊戲開發者願意去花大筆開發成本去賭VR遊戲呢?

答案是目前還沒有。VR設備如Vive和Oculus都是數百元美金起跳,買一台Vive加上定位器的價格,差不多可以買兩台PS4或是Xbox One。 而最大的致命傷仍在:這樣的遊戲真的比較好玩嗎?

VR_虛擬實境_儘供編輯用_(來源Christian Bertrand/Shutterstock.c
VR或許能應用在邏輯性知識或是純粹的感官體驗,但必須為每種題目都提供專屬的VR內容,再估算VR內容開發意願和成本的話,VR完全沒有吸引力。
圖/ shutterstock

說到教育應用,又不得不提到各類知識型態的差異。大部分基礎教育的知識型態非常程序化,而且時常以符號呈現,擁有全景的互動對於程序化知識並沒有什麼明顯的幫助,你能想像用VR做代數問題或是學習英文寫作嗎?

VR或許能應用在邏輯性知識或是純粹的感官體驗,但是問題回到了知識結構和呈現方式:你必須為每種題目都提供專屬的VR內容,以VR目前的內容開發意願和成本來看,VR完全沒有吸引力。

試想,如果今天需要手動操作,VR需要幾百甚至上千美金,而一套國高中實驗器材可能還比較便宜,而且還可以重複使用。若今天討論的是感官體驗,請問學生看一段高畫質影片跟看一段VR影片會有很大的差異嗎?差異有上千美金的價值嗎?最後別忘了,學習的一大重點在於專注力,如果學生有全景互動,對於學習是否有多少實質幫助?

從教育上看來,亦困難重重,理論上沒有明顯優勢。

最後講到通訊應用,則是回到最根本的成本和效益問題。撇開應用,VR本身的技術有很大的致命傷。相對於AR(Augmented Reality,擴增實境),VR的空間被限制在偵測器可及之範圍。由於VR的頭盔是全罩式,使用者若一不小心動作太大可能會跟實體空間撞擊而受傷。

VR最難以令人接受的致命傷就是,一套設備只能有一人體驗,即使多幾套頭盔都無法在同一空間中使用。

到目前為止,所謂純VR產業的相關設備和內容已投入數百億美金以上。如今昂貴的產品上市了,卻在消費市場仍不見相關應用,要跌,恐怕跌得不輕。

當然,專業和工業領域中VR永遠佔有一席之地,但這和當初科技業向我們兜售的願景又是兩回事了。

AI 聊天機器人與智慧助理

最後,讓我們來聊聊人工智慧。這幾年由於工業用與企業用人工智慧不斷翻新,而且有人相信未來能創造上兆美元價值,於是有些科技人也動起腦袋,創造了個人用的AI噱頭,激發我們對於智慧型助理的遐想,可望有一天有超聰明的「AI」可以聰明到幫我們處理任何事,我們只要茶來伸手飯來張口。

在了解這種民生AI的可行性之前,我們必須要了解一下AI本身有諸多定義,而現在我們做的AI跟三十年前的AI目的和方法有很大的出入

三十年前的AI講究的是了解和模擬人類的知識彙整與推理能力,但是今天的AI,重點在於實用性,利用資料模型來將人類做的許多歸納和決策工作自動化。

今天的AI是自動化工業的延伸,並非朝模擬全能人類智能為目標。若硬要正名,今天所謂的AI其實是Machine Learning(機器學習)。

簡單而言, 機器學習的目的在於達到特定一種工作的高度自動化,而不是要讓AI能夠完成不同領域的工作。 意思就是,下圍棋的AI就是下圍棋的AI,他不會突然發展出辨識小雞性別的特異功能。

當然,今天的AI技術在工業和企業運算都發揮了極大效用,但是為什麼在個人用卻前景堪憂呢?

目前一些新創公司如x.ai智慧會議助理,還有clarke.ai自動會議紀錄助理,以及Wonder Bot筆記助理等,雖然已推出產品,但仍未見大紅大紫。而像x.ai已經是科技新創的新寵兒,吸引到兩千三百萬美金B輪,但是卻仍未找到商業模式。

今年才有人鼓吹說AI聊天機器人和智慧助理即將取代App,成為下一波行動科技主流。

很可惜,這一切恐怕都不會成真。

AI聊天機器人和各類智慧助理的最大問題,跟為什麼至今最好用的筆記App也不過是OneNote、EverNote,原因是一樣的。

最大的原因在於:工業和企業內部的工作都有明確、可量化的目標,但是個人日常生活中從事的工作,大部分的目標不但難以量化,所涉及的知識更是偏重邏輯性而非量性。

最簡單的例子就是買菜,如果你今天想要做一道炸醬麵,請問機器人怎麼幫你買菜?

機器人必須要懂得閱讀食譜,並且要了解很多食材知識(如加入小黃瓜可以解膩、加入紅蘿蔔可以增加甜味、加入冬瓜可以中和豆瓣醬的濃稠等)。機器人必須要能夠自動分析食譜,了解你的喜好,並且上網幫你挑選食材,光是上網買菜這麼單純的事情都需要如此多的邏輯性知識。

最大的問題是,如果機器人需要更多資訊,他也不能一直煩你,不然要跟機器人打太極打個十分鐘,你就乾脆開App自己去下單就好了啊!

而今天假設這訂菜機器人開發完畢上市,最難堪的問題就是:有人會光為這功能掏錢包嗎?

若要做到一真正實用的個人助理,那怕是上網買菜,就連幫你選音樂清單、規劃旅程、尋找機票等工作,都要能夠一把包辦。

你能想像,擁有三千多萬美金(相當於新台幣十億餘元)資金的x.ai,最後做出的產品只是幫你尋找開會時間和確認開會地點嗎?你就能想像,實際上要為個人解決非常單純的日常生活問題,所需要投入的研發成本有多大,做不做得出來、做不做得好還不知道。

因此,至少在可預期的未來中,個人用的AI難以創造很大的產值,更不要想會有很多人為了穩定性不足、準確率不夠的智慧助理和聊天機器人付錢。

創業家:不要留戀技術,請愛上價值

說到最後,為何如此多的科技產業面臨泡沫化的危機?

因為科技人常留戀技術,結果奇幻劇場劇本一寫欲罷不能,卻忘了一部劇要有演員、要有布景、要有燈光、要有製片,這一切無法落實,最後劇本也只是劇本。

因此在思考任何科技產業的同時,請記得:別留戀技術,能創造價值,才有人買單。

沒有人願意付錢使用的技術,代表價值創造的基礎出了問題。

與其戀戀不捨,不如好好思考如何扭轉(Pivot)。

#####《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長800至1000字,兩天內會回覆是否採用,文章會經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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