[國際經濟觀察] HBO權力的遊戲碾壓艾美獎，串流巨頭Netflix和Amazon依舊滿載而歸|數位時代 BusinessNext

[國際經濟觀察] HBO權力的遊戲碾壓艾美獎，串流巨頭Netflix和Amazon依舊滿載而歸

艾美獎落幕，HBO的知名劇集《Game of Thrones權力的遊戲》23項提名中獲得到9項大獎，六季以來已經贏了38項大獎，成為創紀錄史上最多艾美獎的單一劇集大贏家。不過，不讓傳統豪強專美於前的，是崛起的串流平台原創影集，Netflix和Amazon Prime Video展現出了強勢佔據觀眾眼球的趨勢。

電視艾美獎落幕，HBO的知名劇集《權力遊戲》（Game of Thrones）23項提名得到9項大獎，六季以來已經贏了38項大獎，成為創紀錄史上最多艾美獎的單一劇集大贏家。不過，不讓傳統豪強專美於前的，是崛起的串流平台原創影集，Netflix和Amazon Prime Video展現出了強勢佔據觀眾眼球的趨勢。

Netflix去年以House of Cards領銜，有五部原創影集共獲得艾美獎34項提名，最終抱得兩項大獎。今年更進一步有八部劇集入圍，總共入圍了54項，贏得了三項大獎。

擴大原創劇集製作的Amazon Studio，在今年艾美獎同樣展現出強勢表現，三部劇集入圍了16項艾美獎，也比去年入圍12項更進一步，去年講述變性人家庭故事的透明人生《透明家庭》（Transparent）在第一季獲得五項大獎（基本上12項入圍也都集中在《透明家庭》），今年Amazon Studio更有架空歷史的影集《高堡奇人》（The Man In The High Castle）和《叢林中的莫札特》（Mozart in the Jungle）入圍艾美獎，不過最後抱得大獎的還是《透明家庭》的男主角Jeffrey Tambor。

質精的原創劇集已經成為串流影音平台的兵家必爭之地，因為這是能夠說服用戶訂閱串流影音平台服務的最主要理由之一，也因此Netflix和Amazon都在砸大錢製作新的優良劇集，至於怎麼樣是優良，除了艾美獎入圍得獎數可以衡量外，影評網站的評價也是重要的指標之一，大家可以看到紅色的Netflix和藍色的Amazon Prime原創劇在Rottent Tomato上都有非常高分的表現。

從今年下載的數據來看，Amazon Video已經成為僅次於Netflix和Youtube的第三強，雖然仍有不小的差距，但是以Amazon後起之秀之姿砸錢還是看得出效果，已經開始甩開Hulu這另一個競爭對手。而Amazon的目光更不只是放在艾美獎，Jeff Bezos更豪言目標要奪下奧斯卡。對Amazon來說，Instant Video其實只是它吸引更多消費者加入Prime這個電商付費會員的手段之一，但是Amazon不做則已，一做就是必定要攪亂一池春水，未來線上串流影音平台的原創劇大戰只會越來越白熱化，對於美劇迷來說，自然是不可多得的佳音。

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。