[創業之星]QLecture簡報直播服務，解決大型講座人手一拍問題|數位時代 BusinessNext

隨著智慧型裝置的發達，每當參加講座時，人人必會拿起手機、平板電腦拍攝投影片內容，留作參與活動的紀錄。在發覺到這樣盲點後，QLL團隊推出QLecture 上課簡報最佳幫手，想打造高效的商務辦公新生活。

由一群擁有「用科技改變教育」使命感的臺灣人所成立的QLL習詠有限公司，在2011年被國際創投風向雜誌《紅鯡魚》選為亞洲科技前100強，更於2013年赴日本參加B Dash Camp創業競賽得到評審團特別獎，並在隔年獲得日本創投挹注，登上國際媒體。過去也曾以幼教及語言學習App產品，獲選為數位時代2013年度的Neo Star。

雲端最佳創作平台QLand

目前QLL主要提供三種服務，分別為語言學習類App、QLand平台和QLecture簡報直播服務。以幼教、語言學習App起家的QLL，主打精緻遊戲圖卡的語言學習工具，架上超過200支App，突破全球千萬下載量，像是受小朋友歡迎的TALKING APP聽故事說英文、萬用片語辭典等App。

逐步推廣後，更進一步建置QLand平台，透過QLand WebApp編輯器，搭配文字、圖片、聲音、動畫等有趣內容，便能發布專屬自己的Web App；另外，使用者也能直接上傳PPT檔，轉換成一本WebApp電子書，分享到社群平台。

目前，利用QLand平台製作的Web App種類眾多，涵蓋語言、藝術、自然等內容，創作者能針對每個領域設計教材，整合成App後上架到IOS和Android store。然而，使用QLL服務的族群大多為幼教人士、爸媽，關心幼兒議題為主，所以團隊也會分享兒童閱讀刊物，教育噗浪客(一群年輕喜歡教育的老師)的育兒新知、教學想法，定期更新在平台上。

QLecture簡報直播服務，讓你躲開拍照手臂叢林

除了提供能輕鬆製作內容與Web App的工具，一路在教育界貢獻心力的QLL，也希望改變傳統分享課程/演講檔案的方式，結合4G網路應用，開發QLecture直播簡報服務，輕鬆解決PPT檔案傳送到各種裝置瓶頸。

QLecture, Q講堂展示影片,來源於Youtube

在過去，針對不同的裝置必須重寫程式符合每個系統規格，所以開發時間又長又麻煩。然而QLL與鴻海集團合作，想要打破現有裝置系統，建立一個跨裝置的生態系，成為App與Web之間的溝通橋樑。其中，QLL提供QLand平台與HTML編輯器，在觀看或編輯作品時，無論是手機、平板、電腦或不同作業系統，只要有網路都可以下載及使用。

有了跨螢幕、跨裝置生態系後，QLecture直播簡報便能帶來更多改變。舉行大型講座時，講者將簡報上傳到平台後，取得講堂號碼並分享給現場聽眾，只要參與者輸入代碼後便能加入講堂，下載簡報並與講者同步。無論台上講到哪裡，台下就自動跟著翻到哪裡，即使台下人數眾多，也能確保每個人看到投影片內容。

其中，簡報後台有線上點名功能，掌握學生的即時動態(是否已經加入講台)，主辦單位也方便取得參與者資訊，無須事前印製紙本教材、事後一一傳送檔案給予聽講者。更重要的是，關於版權問題，講師可選擇在講堂結束後關閉簡報，而QLecture也只會替參與者保留檔案4小時，時間一到立即刪除，以免資料外流。

針對跨螢幕、跨裝置生態系，QLL創辦人葉慧瑜認為，這在教育上將是重要的里程碑，現今學校有許多閒置裝置未被使用，也因為系統舊、容量小而無法更新作業系統或者安裝新的應用程式或軟體；另一種常見的狀況則是為了螢幕同步而必須花費大筆預算採購一間電腦教室外加螢幕同步系統，跨螢幕/裝置的QLecture將會改變這些情況，未來只需要每位學生一人一平板，學校或許將不再需要電腦教室。

推廣QLecture服務，改變教育思維

QLecture直播簡報服務預計9/1正式上線，葉慧瑜表示，創作內容對於普遍使用者仍會感到畏懼，所以推廣方面會先用QLecture帶出QLand服務，上傳經常使用的簡報再加上測驗題目，讓人無壓力輕鬆製作出值得分享的內容或是Web App！目前，QLL也舉辦人氣簡報徵稿大賽，只要註冊成為QLand會員，上傳簡報，再分享連結到社群平台，即可參加比賽！

透過2016教育部雲端創新應用大賽，QLL團隊讓教育圈看見新服務，改變傳統硬體思維。為了擴大推廣，QLL也與台北市教育局簽約SSO (single sign on，指用戶可用單一帳號登入多個服務)，所有老師及學生可以輕易現有的帳號登入，方便取得教育局或認可的機構提供的服務，也包括QLL的服務在內。9月份也將受邀到高雄向17所學校進行做教育研習，介紹QLand和QLecture服務。

QLL目前推廣對象以學校、醫學院和企業為主，透過會員制方式向不同方案對象收費。並且團隊未來希望透過通路經銷商與在地廠商合作，將QLand平台及QLecture服務推廣到香港、越南、印尼等國家，進入國際市場。

【創業快問快答】

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

-1. 出版超過200隻幼教內容APP累積超過一千兩百萬下載與深厚的開發經驗，讓全世界的人都知道台灣有自製優質的幼教內容
-2. 到日本參加B Dash創業比賽得到評審團大賞
-3. 堅持在用科技改變教育的路上

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

我們可以幫講座省下紙本講義/問卷印刷、租借額外投影裝置/螢幕的費用，讓龐大場地裡的聽眾也都能獲得一樣清晰的簡報同步資訊，點名功能可以在活動結束後匯出聽眾姓名、E-mail清單方便日後聯繫，即時統計功能可以省去人工整理輸入問卷的時間與人力成本，轉換為WebApp格式的簡報之後更可以快速做成實體App上架到GooglePlay和AppStore上。

Q：希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

現代人參加學術研討會、多人演講、大型課程展示時，常因投影幕太小或場地座位限制等因素，導致參與活動的聽眾、學生必須各個搖頭晃腦，才能看清投影幕上的內容；而想要取得簡報內容的人，則習於使用手機拍照功能拍下模糊不清的投影片照片，當大家都在拍照時，就會嚴重影響台下的聽講品質。

因此，我們希望可以製作一個方便於師生、演講者與聽眾雙方使用的工具「QLecture」，讓參與聽課、聽講活動的莘莘學子、普羅大眾都能擁有更對等且清楚的資訊。

【團隊資訊】
公司名稱：習詠有限公司
服務名稱：QLecture 上課簡報最佳幫手
公司成立時間：2007/10/3
產品上線時間：2015/9/1
官網網址：http://qland.qll.co/
粉絲專頁：https://www.facebook.com/QLL.Land/
團隊人數：14人

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。

[創業之星]QLecture簡報直播服務，解決大型講座人手一拍問題