台大推「創創挑戰賽」，準備8百萬創業獎金對全台5百位學生招手！|數位時代 BusinessNext

台大推「創創挑戰賽」，準備8百萬創業獎金對全台5百位學生招手！

校園創業團隊往往很難真的變成新創公司，為了解決創業教育和創業輔導的斷裂現象，台大宣布推動「NTU Challenge臺大創創挑戰賽」，整合創業教育、輔導和比賽等台大既有的創業資源。台大鑽石種子基金更準備8百萬獎金，首度對全台5百位對創業有興趣的大學生招手。

創業教育、創業輔導缺乏連結

李吉仁點出目前創業競賽的問題是，「沒有在做創業教育！」導致創業競賽永遠都出現同樣的團隊，或者，團隊根本還不具備創立公司的扎實基礎，原因就是過去沒有連結創業教育和創業輔導，「往往學生在結束課程後，還沒有進到創業輔導就斷了！」

目前所有學校都是教育、輔導、投資都是分開，缺乏系統化的方式連結創業資源、孵化新創團隊。但是，光是走創業教育，沒辦法形成新創公司，「我們需要入水口！」李吉仁說。

所以，李吉仁說，台大這次想透過問題探索、團隊建立、構想精煉、實作驗證、轉化實踐五大階段，用育成形式的競賽，從創新設計教育、創業團隊育成，實際去解決社會的問題。讓學生對創業的認知不再只停留在教育階段，解決社會問題的同時，也能從校園中孵化新創團隊。

李吉仁說，這五個階段將為期半年，直到2017年4月。即日起號召5百位對創業有興趣的同學，10月開始先由創新設計學院教學生面對五大問題健康醫療、永續環境、食品農業、智慧生活與社會文化，找到問題、構想，提出解決方法，形成隊伍，才會正式進入挑戰賽。

會有40個隊伍正式進入挑戰賽，接下來在構想精煉、實作驗證、轉化實踐三階段，會陸續篩選隊伍。

構想階段後選出20隊，每隊提供10萬獎金，實作驗證階段後選出10隊，每隊提供20萬獎金，轉化實踐階段後，選出5隊，每隊提供80萬獎金。

總共由台大鑽石種子基金提供800萬過程所需要的創業獎金，希望每年能用系統化的方式產生10支校園隊伍。

先前募集1.5億元的台大鑽石種子基金，因投資辦法要占股65％，在2015年引起軒然大波。李吉仁指出，目前已修改投資辦法， 最後提供給團隊的80萬獎金，不會占股，但團隊必須提供優先投資權給種子基金。

這五隊新創團隊，將由台大矽谷中心提供協助，對接矽谷的資源，總計提供半年加速協助，明年4、5月才會知道台大矽谷中心的具體功能。

台大創業生態系逐步成形

因為陳良基的積極推動，台大在9年前開始就投入創業教育。現在台大相關創業資源包括台大創新創業學程、創新設計學院（D-School）、創創中心，還包括台大種子創業競賽、台大黑客松HackNTU等等競賽，新創孵化器台大車庫，以及媒合新創人才、舉辦創業活動的台大創聯會，資金方面則有台大鑽石種子基金。

不過，台大創業資源都散在各處，台大副校長暨創新設計學院執行長郭大維說，創創挑戰賽把創業教育推向創業實踐，是台大創業生態的重要里程碑，7月時也在矽谷設立了台大矽谷中心，未來可帶新創團隊到矽谷。2017年9月，台大也將有600坪的三層樓大樓做創業加速器，讓台大新創園區更加完整，屆時，台大創業生態系將逐步到位。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。