[鄭凱駿] 國際熱錢湧入，但過去兩年近1千家印度新創倒了！|數位時代 BusinessNext

[鄭凱駿] 國際熱錢湧入，但過去兩年近1千家印度新創倒了！

你對印度的想像是什麼？對台灣投資人來說，它一直是個「超級艱困」的市場。不過，美國對印度的直接投資從2014年的8億美元暴漲到2016年的40億美元，短短兩年成長了五倍。但熱錢雖然湧入，印度新創的陣亡率卻高達40％，已經有近1千家新創倒閉。

提到新創公司和生態，多數人很容易聯想到美國矽谷，或是影響力日增的以色列，對於台灣來說，對於印度的想像，廉價的工廠製造業，可能比新創公司來得更有印象。

對於台灣投資人和台商來說，印度一直以來是一個「超級艱困市場」。之所以艱困，最主要的原因的當然和稅制有關，印度每一個邦都有各自的稅法，常常一離開這個邦，原本的稅法又不適用了，光是這樣的問題，就足以讓台灣投資者裹足不前了，更不用說更深層的文化和職場差異了。

台灣政府的新南向政策，當然希望能夠協助台商和投資者盡快瞭解印度進而投資印度，這個風向的大背景當然和印度總理莫迪的兩項大政策有關：「來印度製造」（Make in India）和「數位印度」（Digital India）。

一般中小型台商，對印度不是又愛又恨，不然就是還處於觀察階段「看得到吃不到」，但鴻海算是台商裡頭非常積極佈局印度的企業，而在蓬勃的印度新創生態裡頭，鴻海的全球軟硬體整合投資策略，也造就了三隻印度新創獨角獸（估值超過10億美元）：包括行動廣告商新創InMobi、電子商務新創Snapdeal和通訊軟體新創Hike。

如果跳開台印之間，看看更大的背景，會發現光是過去兩年間，美國對印度的直接投資從2014年的8億美元暴漲到2016年的40億美元，短短兩年成長了有五倍之多。

當然除了傳統製造業的投資，來自矽谷的美國資金對於印度新創公司的投資也是非常積極，主要也是對於其巨大的年輕人口以及未來網路和行動使用人口的信心。

資金快速湧入，也加速新創倒閉的速度

根據研究機構Xeler8的報告，2015年，印度新創募資金額超過67億美元。

但也因為印度在短時間內湧入大量資金，導致許多印度新創估值過高。或許印度有英語優勢、強大的軟體工程人才和大量的海歸管理人才，但終究還是不敵市場的殘酷，包括來自印度本地和外商的競爭。

Xeler8的統計也顯示，從2014年6月開始，大概有2281間印度新創公司開始營運，主要分佈在電子商務、機器人、商業智慧和分析、物流、食物科技、線上招募和健康醫療相關產業。

但不過是這兩年多的時間，已經有997家新創公司已經宣佈倒閉。

Xeler8的報告指出，2015年，印度新創募資金額超過67億美元。但到了2015年第四季，投資的速度減緩，只有15億美元分別投資在114個投資案上，與2015年第三季相較，投資的案件數下滑18％，而投資金額也下滑46％。

2016年第一季，印新新創投資金額17.3億美元，雖然金額，但卻分散到344個案件中。

深究其原因，當然脫不了競爭過度激烈和資金抽手有關 ，很多時候在開始營運的一年內最容易見真章，如果沒有金主挹注更多資金，錢燒完了公司也就倒了。 倒閉率最高的當然也是也是最夯的產業：電商和物流，主要原因包括，過多複製和削價競爭等。

擁有十幾億人口的印度，許多人認為會是下一個中國，而且來的速度可能更快更猛，但市場就是市場，在兩年內可以有巨量資金流入，也可以讓公司大量倒閉。

對於很多印度新創企業家來說，或許失敗了，寧可開始找個大公司重新當個上班族，但這群處於經濟如此高度成長的數位消費潛力大國，平均年紀不到30歲的印度新創創業家們，可能也抱持著「失敗為成功之母」心態，正在思考一下一個新創事業！

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。